Sau khi nhận thấy sự phụ thuộc quá mức vào AI khiến bản thân không hiểu code mình viết, một lập trình viên đã quyết định ngừng dùng AI trong một tháng. Kết quả cho thấy hiệu suất không hề giảm sút, đồng thời cảnh báo về những rủi ro khi quá tin tưởng vào các AI agent.
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKif you are building a product using AI, you should be spending > 25% of your time making benchmark…
DịchLogan Kilpatrick nhấn mạnh rằng việc tập trung vào kiểm thử chuẩn là con đường ngắn nhất để tối ưu hóa sản phẩm AI và thúc đẩy sự phát triển của công ty.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWMy model + harness stack these days: 1. Kimi K3 is the best OSS coding model. GLM-5.3 is next. 2. D…
DịchTác giả chia sẻ bộ công cụ AI tối ưu cho lập trình, trong đó Kimi K3 và GLM-5.3 dẫn đầu về khả năng code, DeepSeek V4.1 Flash là lựa chọn tiết kiệm cho tác vụ đơn giản, còn Astra dành cho các bài toán phức tạp.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAli is a big reason why I joined Databricks. I was planning to build another startup. Then @alighod…
DịchYuchen Jin chia sẻ 10 điểm đắt giá từ cuộc phỏng vấn Ali Ghodsi, nhấn mạnh lý do vị CEO này là nguồn cảm hứng lớn khiến anh quyết định gia nhập Databricks.
Jason Liu@jxnlcoYeah, use light or medium thinking effort
DịchChuyên gia Jason Liu khuyên người dùng nên chọn mức độ tư duy từ nhẹ đến trung bình thay vì mặc định dùng tối đa, nhằm tối ưu hóa hiệu quả thay vì lãng phí token vô ích.
Sau hơn một thập kỷ hoạt động tại Việt Nam, Grab đã trở thành ứng dụng quen thuộc với đa dạng dịch vụ. Bài viết chia sẻ những kinh nghiệm hữu ích giúp người dùng tối ưu trải nghiệm và đảm bảo quyền lợi khi sử dụng nền tảng này.
Lauren Tan@potetosomehow the thought of serious conversations going around about poteto mode, poteto poteto poteto, a…
DịchLauren Tan chia sẻ niềm vui khi làm việc với AI và hé lộ sắp tới sẽ hướng dẫn cách dùng AI agent để xử lý các dự án lớn và tối ưu quy trình gửi PR.
Jason Liu@jxnlcoworking on a post about personal security with codex what do you do to protect your accounts and pe…
DịchJason Liu đang thực hiện một bài viết về cách sử dụng Codex để bảo vệ tài khoản và thông tin cá nhân. Hãy chia sẻ những phương pháp hiệu quả mà bạn đã áp dụng để đóng góp cho cộng đồng (lưu ý không tiết lộ thông tin nhạy cảm).
Lauren Tan@potetoi've gotten a few questions from engineers early in their careers lately so i wanted to offer a litt…
DịchMột kỹ sư phần mềm giàu kinh nghiệm mở phiên hỏi đáp (AMA) để chia sẻ góc nhìn thực tế và giải tỏa những lo ngại của các lập trình viên mới về việc ứng dụng AI trong công việc.
Tibo@thsottiauxGood products take time. At least 34 days.
DịchMột sản phẩm chất lượng không thể vội vàng; cần dành ra ít nhất 34 ngày để tinh chỉnh và hoàn thiện trước khi ra mắt.
Các bài kiểm tra (benchmark) tiêu chuẩn thường không phản ánh chính xác hiệu suất của AI trong các tác vụ chuyên biệt. Thay vì dựa vào điểm số, hãy tự đánh giá mô hình dựa trên quy trình làm việc thực tế của chính bạn.
Một lập trình viên phát hiện AI tiêu tốn sạch hạn mức token chỉ để tạo ra hàng đống file test thừa thãi thay vì ứng dụng thực tế. Hiện tượng này được gọi là 'thuế không khí' – cái giá đắt đỏ mà người dùng phải trả cho sự tự tin thái quá của AI.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthythis guy gets it
DịchMột góc nhìn thú vị về lập trình: Khi lượng mã rác trong dự án vượt qua một ngưỡng nhất định, chúng sẽ bắt đầu sinh sôi theo cấp số nhân, khiến việc kiểm soát trở nên bất khả thi.
swyx@swyxwe've been doing a lot of a/b testing of @aiDotEngineer youtube thumbnails. i always hated that it i…
DịchKênh AI Engineer chia sẻ kinh nghiệm và dữ liệu thử nghiệm A/B về ảnh thu nhỏ YouTube nhằm giúp các nội dung giáo dục chất lượng dễ dàng tiếp cận người xem hơn. Dự án này được mở nguồn để cộng đồng cùng học hỏi và đóng góp ý kiến.
Xiaobei@frxiaobeiĐừng chỉ nhìn vào giá mỗi triệu Token, hãy chú ý đến hiệu suất của mô hình. Một mô hình có đơn giá thấp hơn có thể tốn kém hơn nếu nó tiêu tốn nhiều Token hơn để tạo ra cùng một kết quả so với các đối thủ.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiChuyên gia Zhao Chunxiang chia sẻ bộ công cụ AI gồm Cursor (Grok 4.5) cho tốc độ, Claude (Fable 5) cho kiến trúc chuẩn xác và OpenAI cho các tác vụ hàng ngày, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc chuyên nghiệp.