S&P Global Energy đã triển khai Databricks Genie Agents dưới dạng máy chủ MCP được quản lý, cho phép khách hàng truy vấn dữ liệu cấu trúc thông qua ngôn ngữ tự nhiên một cách an toàn và hiệu quả.
Databricks giới thiệu quy trình ba bước đơn giản để triển khai mô hình SemIf-OpenJev thông qua ai_query, cho phép phân tích dữ liệu và dự đoán xác suất ngay trong môi trường SQL bằng sức mạnh của Serverless GPU.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWWe rolled out OSS models to all our internal coding agents through Databricks AI Gateway. Then engi…
DịchDatabricks đã đưa các mô hình mã nguồn mở vào hệ thống AI Agent lập trình thông qua Databricks AI Gateway. Kết quả cho thấy hiệu năng vượt trội đến mức các kỹ sư không còn cần dùng đến Sol, Opus hay Astra trong công việc hàng ngày.
Databricks giới thiệu Unity Gateway CLI, cho phép quản trị viên cấu hình tập trung các mô hình, server MCP và chính sách chi phí cho AI agent, giúp lập trình viên triển khai nhanh chóng thông qua các lệnh đơn giản.
Hướng dẫn kỹ thuật cách tích hợp Claude Haiku, Sonnet và Opus vào hệ sinh thái Databricks để tự động hóa quy trình kiểm duyệt bảo mật, từ khâu tiếp nhận yêu cầu đến giám sát hiệu suất chỉ trong hai giờ.
Databricks giới thiệu Unity Catalog Pages, đóng vai trò là lớp ngữ nghĩa được quản trị chặt chẽ, giúp lưu trữ các định nghĩa thuật ngữ và thực thể kinh doanh ngay bên cạnh tài sản dữ liệu liên quan trong Genie Ontology.
Concurrence sử dụng Unity Gateway trên Databricks để quản lý bảo mật và truy cập cho AI lâm sàng, xử lý hơn 1,2 nghìn tỷ token mỗi năm với hiệu suất vượt trội.
Databricks chính thức phát hành Genie One MCP, cho phép các AI Agent truy cập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc thông qua Genie Ontology, đảm bảo tính bảo mật và nhất quán cho doanh nghiệp.
Databricks chính thức phát hành Genie One MCP, cho phép các trợ lý AI như ChatGPT, Claude hay Microsoft Copilot truy cập vào dữ liệu, chỉ số và quyền kiểm soát đã được xác thực từ hệ thống Genie Ontology.
Rohan Paul@rohanpaul_aiDatabricks co-founder and CEO Ali Ghodsi: For most use cases in enterprises, the bottleneck is not…
DịchCEO Ali Ghodsi cho rằng vấn đề của doanh nghiệp không nằm ở trí tuệ mô hình, mà là khả năng kết nối dữ liệu ngữ cảnh như quy trình làm việc, lịch sử và tri thức nội bộ để tạo ra giá trị thực tế.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWWe're bringing Databricks Unity Gateway to developers on Neon (@neondatabase), and it's the fastest …
DịchDatabricks đã tích hợp Unity Gateway vào nền tảng Neon, mang đến giải pháp truy cập AI tối ưu và tốc độ cao cho các nhà phát triển đang sử dụng mô hình Kimi K3.
Databricks ra mắt RADAR, hệ thống phát hiện lỗi 'xám' bốn giai đoạn sử dụng mô hình học máy không giám sát SPOT. Công nghệ này giúp tự động hóa việc phát hiện sự cố mà không cần thiết lập ngưỡng thủ công, đạt độ chính xác trên 90% và tăng tốc độ xử lý lỗi lên 95% trong môi trường thực tế.
Databricks áp dụng chiến lược bảo mật 4 lớp, sử dụng ADUE trên iOS và Work Profile trên Android để tách biệt dữ liệu công việc và cá nhân, đảm bảo quyền riêng tư cho nhân viên mà vẫn bảo mật thông tin doanh nghiệp.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAt Databricks, more and more engineers are shifting to OSS models as daily drivers, barely reaching …
DịchCác kỹ sư tại Databricks đang dần thay thế các mô hình đóng như Claude hay GPT bằng mô hình mã nguồn mở để tối ưu chi phí vận hành. Xu hướng này cho thấy tiềm năng lớn của mô hình mở trong việc thay thế các giải pháp thương mại tại doanh nghiệp.
Chuyên gia từ Databricks nhấn mạnh việc kết nối dữ liệu độc quyền như đơn hàng, rủi ro và khách hàng dưới sự quản trị chặt chẽ là chìa khóa để tối ưu hóa giao dịch. Đặc biệt, việc chuẩn bị cho quy định thanh toán T+1 tại châu Âu vào năm 2027 đang trở thành ưu tiên hàng đầu.
Omnigent cho phép kỹ sư định nghĩa AI Agent một lần để chạy trên nhiều nền tảng như Claude Code hay Codex. Kết hợp với công nghệ tìm kiếm Nimble, giải pháp này giúp tăng độ chính xác từ 46% lên 71% và giảm một nửa chi phí vận hành.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAli is a big reason why I joined Databricks. I was planning to build another startup. Then @alighod…
DịchYuchen Jin chia sẻ 10 điểm đắt giá từ cuộc phỏng vấn Ali Ghodsi, nhấn mạnh lý do vị CEO này là nguồn cảm hứng lớn khiến anh quyết định gia nhập Databricks.
Greg Brockman@gdbwall-to-wall deployment of astra for engineers at databricks:
DịchDatabricks chính thức áp dụng mô hình Astra cho toàn bộ đội ngũ kỹ sư sau khi thử nghiệm cho thấy khả năng xử lý các tác vụ hệ thống phức tạp vượt xa các đối thủ hàng đầu hiện nay.
Rohan Paul@rohanpaul_ai3500 engineers just got Astra-pilled at Databricks.
DịchDatabricks đã áp dụng Astra cho toàn bộ đội ngũ kỹ sư, ghi nhận hiệu suất lập trình tăng 60% trong các tác vụ phức tạp so với các mô hình trước đó, dù hiệu quả ở các tác vụ đơn giản chưa rõ rệt.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWWe rolled out GPT-6 Astra to every Databricks engineer today. It beats Claude Opus 5 on the hardest…
DịchDatabricks đã trang bị mô hình GPT-6 Astra cho 3.500 kỹ sư. Theo đánh giá, mô hình này vượt trội hơn Claude Opus 5 trong các tác vụ phức tạp, dù làm tăng chi phí lập trình khoảng 60%.
Databricks chia sẻ cách ứng dụng Genie và quy trình AI để chuyển đổi việc phát hiện trộm cắp điện từ khâu nhận diện đơn thuần sang các hành động xử lý có kiểm soát và hiệu quả.
Đội ngũ Marketing của Databricks đã phát triển trợ lý AI Marge dựa trên Genie, giúp nhân viên truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Giải pháp này giúp tăng tần suất ra quyết định dựa trên dữ liệu gấp 3 lần mà không cần tăng thêm nhân sự phân tích.
Lakebase của Databricks vận hành PostgreSQL trên hạ tầng serverless, tự động hóa các tác vụ như vá lỗi, mở rộng quy mô, sao lưu và phục hồi. Giải pháp này tối ưu hóa hiệu suất ghi gấp 5 lần và hỗ trợ các tính năng chuyên sâu như pgvector hay PostGIS mà không cần quản lý hạ tầng thủ công.
Databricks phân tích sự hạn chế của các báo cáo BI truyền thống trong việc giải thích biến động MLR, đồng thời đề xuất ứng dụng AI để truy xuất nguồn gốc dữ liệu và tìm ra nguyên nhân cốt lõi.
Databricks khởi động loạt bài viết về cách sử dụng Lakeflow Connect nhằm đồng bộ hóa dữ liệu Marketing, dù thông tin chi tiết về kỹ thuật và hiệu năng vẫn chưa được công bố.
Yuchen Jin@Yuchenj_UW5 months at Databricks. I do not say this lightly. Our AI inference is getting too fast. We are ext…
DịchKỹ sư tại Databricks khẳng định tốc độ suy luận AI đã được cải thiện vượt bậc, đạt đến mức phản hồi gần như ngay lập tức ngay khi người dùng vừa nhập xong câu lệnh.
Replit@ReplitBuild beautiful apps in Replit. Then deploy them straight back to @databricks, inheriting the secur…
DịchReplit vừa ra mắt tính năng cho phép người dùng xây dựng và triển khai ứng dụng trực tiếp lên Databricks, tận dụng tối đa các tiêu chuẩn bảo mật và quản trị dữ liệu sẵn có của nền tảng Lakehouse.
Databricks giới thiệu phương pháp đồng bộ hóa khả năng quản trị dữ liệu xuyên suốt các công cụ và danh mục khác nhau trong kiến trúc Open Lakehouse, nhằm đảm bảo tính nhất quán và bảo mật cho hệ sinh thái dữ liệu mở.
Replit@ReplitBuilding context-rich enterprise apps just got easier. The Replit and @databricks integration is now…
DịchReplit đã ra mắt tích hợp chính thức với Databricks, hỗ trợ native Lakehouse giúp lập trình viên dễ dàng xây dựng ứng dụng full-stack với dữ liệu thực tế và khả năng quản trị tập trung ngay trong hệ sinh thái Databricks.
Replit@ReplitBuilding context-rich enterprise apps just got easier. The Replit and Databricks integration is now …
DịchReplit đã ra mắt tích hợp chính thức với Databricks, cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng full-stack sử dụng dữ liệu thời gian thực từ Lakehouse với khả năng quản trị tập trung.
Databricks chia sẻ cách thiết lập kiểm soát truy cập dữ liệu theo từng người xem khi nhúng AI/BI Dashboard, đảm bảo tính bảo mật, tuân thủ và hiệu suất cho các ứng dụng khách hàng.
Databricks ra mắt Adaptive Instructed-Retriever, giải pháp tối ưu hóa tìm kiếm cho AI doanh nghiệp giúp giảm độ trễ gấp 2 lần mà vẫn duy trì độ chính xác vượt trội.
Zepto triển khai chiến lược 'đánh giá là ưu tiên' khi xây dựng AI Agent trên nền tảng Databricks và MLflow, giúp nâng cao độ tin cậy và khả năng mở rộng cho hệ thống hỗ trợ khách hàng thời gian thực.
Databricks giới thiệu kiến trúc LTAP nhằm xóa bỏ sự phân tách giữa xử lý giao dịch (OLTP) và phân tích (OLAP), cho phép vận hành cả hai trên cùng một hệ thống để giảm độ trễ và đơn giản hóa hạ tầng dữ liệu.
Databricks chia sẻ cách kết hợp Temporal và Lakehouse để tạo ra các AI Agent có khả năng duy trì trạng thái, giúp xử lý các quy trình phức tạp như phê duyệt khoản vay cá nhân một cách ổn định và tin cậy.
Databricks phân tích cách vượt qua giới hạn của các kernel GPU truyền thống bằng cách tạo ra các kernel chuyên biệt, giúp tối ưu hóa hiệu suất suy luận cho các mô hình AI phức tạp.
Bài viết từ Databricks hướng dẫn các chuyên gia Marketing tận dụng dữ liệu chiến dịch và thông tin khách hàng sẵn có thông qua Genie One để đưa ra quyết định chính xác hơn.
Databricks khẳng định quản trị dữ liệu cho AI không nên chỉ dừng lại ở kiểm soát bảo mật, mà cần mở rộng sang quản lý tri thức, ngữ cảnh và hệ thống phân loại (ontology) trên nền tảng Lakehouse.
Databricks chia sẻ lộ trình giúp doanh nghiệp kiến tạo các sản phẩm dữ liệu chất lượng cao, đảm bảo độ tin cậy làm nền tảng vững chắc cho quá trình chuyển đổi AI và dữ liệu.
Databricks chia sẻ phần tiếp theo về cách Southern Company ứng dụng nền tảng dữ liệu để tối ưu hóa dự báo và ứng phó với các cơn bão, hoàn thiện bức tranh về hệ thống SCOUT.