Tài liệu API của OpenAI vừa xuất hiện thông tin về Ultrafast API, cho thấy hãng sắp bổ sung tùy chọn tốc độ mới bên cạnh Standard và Fast trong giao diện Playground.
@completeskeptic@completeskepticSO MUCH THIS I believe that one of jev's greatest benefits to automation will come from resurrectin…
Dịchjev hứa hẹn mang lại bước tiến cho tự động hóa bằng cách kết hợp các thực hành kiến trúc kinh điển như quản lý trạng thái, đóng gói, trừu tượng hóa với các tiêu chuẩn ML hiện đại như đo lường, đánh giá và kiểm soát độ bất định.
Jeff Dean@JeffDeanThis was recorded a few months ago when I was still at Google and it was a really fun conversation!
DịchJeff Dean cùng Bill Jia thảo luận sâu sắc về những thách thức và đột phá trong việc xây dựng các mô hình AI quy mô lớn, một cuộc trò chuyện thú vị được ghi lại từ thời ông còn làm việc tại Google.
Hongming@hongming731Bài viết nhấn mạnh rằng thay vì chỉ tập trung vào mô hình, việc xây dựng môi trường phát triển và bộ công cụ hỗ trợ mới là yếu tố hạ tầng then chốt quyết định hiệu quả của quá trình nghiên cứu AI.
OpenRouter@OpenRouterIntroducing the Server Tools Marketplace A one-stop shop for better ways to ground your agents, inc…
DịchOpenRouter vừa giới thiệu Server Tools Marketplace, nền tảng tập trung cung cấp các công cụ thiết yếu như tìm kiếm web, Shell và tra cứu dữ liệu giúp tăng cường khả năng thực thi cho các AI Agent.
Phiên bản 0.8 của Managed Deep Agents mang đến khả năng quản lý xác thực riêng, bộ nhớ theo người dùng, cùng các kênh tích hợp như Slack và công cụ tìm kiếm web, giúp tối ưu hóa việc triển khai AI agent trong môi trường thực tế.
Ethan Mollick@emollickStuff is happening quite fast. When asked in September 2025, the best superforecasters put the chan…
DịchCác chuyên gia dự báo hàng đầu đã đánh giá quá thấp khả năng AI giải quyết các bài toán thiên niên kỷ và doanh thu của các phòng thí nghiệm AI so với thực tế diễn ra nhanh chóng hiện nay.
Frank Wang@lifesingerYu Bo chia sẻ góc nhìn sâu sắc về Jev, định nghĩa đây là 'System 1 Model' với tiềm năng lớn cho các SaaS. Ông nhấn mạnh việc tập trung vào quy trình làm việc nội bộ thay vì bảng xếp hạng công khai và cảnh báo rằng quá chú trọng vào PMF có thể kìm hãm sự đổi mới.
Phiên bản LLM 0.36 bổ sung hai mô hình mới từ OpenAI là gpt-6-sol và gpt-6-luna, đồng thời cập nhật cơ chế kiểm soát hội thoại cho các plugin để ngăn chặn lỗi khi sử dụng mô hình đơn vòng.
Thariq@trq212the right way to use model capabilities is not to ship 10x more features to prod it's to spend more…
DịchThay vì cố gắng tích hợp hàng loạt tính năng mới, hãy tập trung vào việc thử nghiệm, xây dựng nguyên mẫu và thấu hiểu nhu cầu thực tế của người dùng để tạo ra những sản phẩm AI thực sự hữu ích.
Rohan Paul@rohanpaul_aiOpenAI is making GPT-6 prompt caching more reliable and controllable, adding higher hit rates, diagn…
DịchOpenAI cập nhật bộ nhớ đệm cho GPT-6 với các công cụ chẩn đoán và quản lý mới, giúp giảm tới 90% chi phí token. Các nhà phát triển giờ đây có thể tối ưu hóa ứng dụng bằng cách duy trì các chỉ dẫn ổn định để tăng tỷ lệ khớp bộ nhớ đệm.
Tibo@thsottiauxWe have been focusing on efficiency and intelligence for all. Very proud of the team. Only possibl…
DịchĐội ngũ cam kết cân bằng giữa hiệu suất và trí tuệ, khẳng định rằng việc sở hữu các mô hình AI hàng đầu là chìa khóa để tạo ra những thay đổi đột phá trên mọi phương diện.
Rohan Paul@rohanpaul_aiDigitalOcean is rolling out Managed Agent: the agent session no longer has to live and die with your…
DịchDigitalOcean giới thiệu Managed Agents cho phép chạy các AI agent như Claude Code hay LangGraph trong môi trường cô lập. Hệ thống hỗ trợ tạm dừng khi không sử dụng để tiết kiệm chi phí, với thời gian khôi phục chỉ 316ms và tích hợp hơn 75 mô hình AI khác nhau.
OpenRouter@OpenRouterTIP: automatically classify your LLM requests using @typesafeai's Jev, using Classifiers: https://op...
DịchOpenRouter tích hợp Jev từ @typesafeai, cho phép người dùng tự động phân loại các yêu cầu LLM thông qua Classifiers và phân tích dữ liệu trực quan ngay trong bảng điều khiển Explore.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasIntroducing Perplexity Research Fellowship: a program for early-career researchers, engineers, and a…
DịchPerplexity vừa công bố chương trình học bổng nghiên cứu mới, tạo cơ hội cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia phân tích trẻ tham gia vào các dự án phát triển AI tiên phong.
Trong podcast Interconnects, Nathan Lambert và chuyên gia từ Epoch AI phân tích sâu về tốc độ phát triển AI, sự chênh lệch năng lực giữa Mỹ và Trung Quốc cùng ảnh hưởng của kỹ thuật chưng cất mô hình.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Nathan Lambert (@natolambert)OpenRouter vừa giới thiệu Batch API cho phép xử lý yêu cầu không đồng bộ trong vòng 24 giờ với mức giá ưu đãi chỉ bằng một nửa so với thông thường, hỗ trợ hơn 70 mô hình AI khác nhau.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: OpenRouter (@OpenRouter)
Emad Mostaque@EMostaqueNo AI model company is reasonably going to slow down until they have a model that can solve 100 long…
DịchEmad Mostaque cho rằng các công ty AI sẽ không dừng lại cho đến khi giải quyết được 100 bài toán hóc búa nhất của nhân loại, phản hồi trước động thái hợp tác nghiên cứu toán học của OpenAI.
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKif you are building a product using AI, you should be spending > 25% of your time making benchmark…
DịchLogan Kilpatrick nhấn mạnh rằng việc tập trung vào kiểm thử chuẩn là con đường ngắn nhất để tối ưu hóa sản phẩm AI và thúc đẩy sự phát triển của công ty.
Bài viết từ NVIDIA phân tích sự chuyển dịch trong đánh giá AI Agent, từ việc chỉ chấm điểm các lệnh gọi hàm đơn lẻ sang đo lường khả năng hoàn thành nhiệm vụ thực tế thông qua môi trường thực thi và nhật ký truy vết.
Peter Steinberger@steipeteBecause this "Meta uses OpenClaw" story is going around. They built their own agent, being inspired….
DịchNat Friedman khẳng định Muse được Meta xây dựng từ đầu, lấy cảm hứng từ OpenClaw sau khi ông trải nghiệm công cụ này vào tháng 1. Mục tiêu của đội ngũ là tạo ra một sản phẩm an toàn, dễ sử dụng cho hàng tỷ người dùng.
@mark_k@mark_kVery based take on AI risk by a veteran programmer:
DịchTrước những lo ngại về rủi ro của AI, chuyên gia lập trình Robert C. Martin khẳng định chúng ta nên thiết lập các rào chắn an toàn nhưng vẫn phải đẩy mạnh phát triển với tốc độ tối đa, thay vì dừng lại.
Xiaobei@frxiaobeiNhiều người dùng lầm tưởng các AI Skill tự động tạo ra có thể hoạt động ổn định, nhưng thực tế chúng thường phụ thuộc quá nhiều vào dữ liệu cục bộ (Local Memory), dẫn đến lỗi khi chuyển đổi thiết bị. Đây là cái bẫy mà hơn 90% người dùng thường mắc phải.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudAccess all top AI models in one place with Alibaba Cloud Model Studio. Build with leading reasoning …
DịchAlibaba Cloud Model Studio cho phép người dùng truy cập và xây dựng ứng dụng trên các mô hình AI tiên tiến như Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM cùng các công cụ tạo ảnh và video mạnh mẽ như Wan và HappyHorse.
Rohan Paul@rohanpaul_aiwow, this is really something coming from Terence Tao. "We can afford to be slower than this. And s…
DịchTại hội nghị Science x AI của Caltech, nhà toán học Terence Tao nhấn mạnh rằng dù AI đang giải quyết được nhiều bài toán lớn, nhưng việc vội vàng chạy theo tốc độ sẽ làm giảm giá trị thực sự so với cách làm việc cẩn trọng và có nguyên tắc.
@completeskeptic@completeskepticsharing some notes on typesafe 🤝 coding agents: https://docs.google.com/document/d/1G61uUB0FifUnmmr...
DịchTác giả chia sẻ bộ ghi chú chuyên sâu về việc xây dựng các tác nhân AI với tính an toàn kiểu dữ liệu (type-safety), hy vọng cộng đồng sẽ khai thác và phát triển mạnh mẽ hơn từ nền tảng này.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyalways has been
DịchChuyên gia công nghệ cảnh báo rằng việc đưa các logic điều khiển (như skills, prompts) trực tiếp vào Markdown để AI sử dụng có thể là một sai lầm và sẽ sớm trở nên lỗi thời.
Kim@kimmonismus"We should go as fast as we can, but not faster than we should." Jensen Huang on AI development in …
DịchJensen Huang khẳng định chúng ta nên thúc đẩy AI nhanh nhất có thể trong giới hạn an toàn, thay vì bắt đầu với tư duy kìm hãm sự phát triển.
Haider@haider1i'm always thinking one model ahead now when openai's Astra successor or anthropic's Fable 5.2/5.5 …
DịchKhi các phiên bản kế nhiệm của Astra hay Fable còn chưa ra mắt, OpenAI và Anthropic đã âm thầm phát triển thế hệ kế tiếp. Đây là minh chứng cho tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, nơi mỗi thế hệ AI mới đều vượt xa người tiền nhiệm về sức mạnh.
Elvis Saravia@omarsar0One of the craziest use cases I've found for Jev: verifiers. I am so excited about this that I at l…
DịchElvis Saravia giới thiệu cách dùng Jev để xây dựng bộ kiểm chứng tùy chỉnh cho tính năng /goal, giúp theo dõi tiến độ của AI Agent với chi phí thấp thay vì phải dùng các mô hình suy luận đắt đỏ.
Haider@haider1imagine thousands of mathematicians spending decades trying to solve a problem, just for some AI pro…
DịchNhà toán học Terence Tao kêu gọi kìm hãm tốc độ phát triển AI vì lo ngại tính bất ổn. Cùng lúc đó, Haider châm biếm việc các mô hình bí mật của OpenAI có thể dễ dàng vượt qua thành quả nghiên cứu hàng thập kỷ của giới toán học.
Trước lời kêu gọi tạm dừng phát triển AI từ các ông lớn công nghệ, Chủ tịch Acer Trần Tuấn Thánh khẳng định điều này khó xảy ra và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản trị hiệu quả thay vì kìm hãm tốc độ đổi mới.
Anthropic báo cáo Claude hiện đóng vai trò chủ đạo trong 26% công việc phát triển mô hình theo thang đo AL4, tăng mạnh so với mức dưới 1% hồi tháng 2, dù định nghĩa về sự 'dẫn dắt' của AI vẫn còn gây tranh cãi.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthygoing live in 20 minutes at @AgenticAIFdn AGNTCon + MCPCon to chat about "12-factor factories" - slo…
DịchDex Horthy thảo luận về các tiêu chuẩn '12-factor factories' trong phát triển AI, bao gồm các công cụ như slopcodebench và gas town tại sự kiện AGNTCon + MCPCon.
AI Safety Memes@AISafetyMemesSuddenly, AIs are leading over 26% (!) of the work building the next version of themselves 6 months…
DịchAnthropic công bố các chỉ số theo dõi tiến độ AI, tiết lộ tỷ lệ AI tự phát triển AI đã tăng từ 0% lên 26% chỉ trong nửa năm. Hiện tại, khoảng 30.000 tác nhân AI đang vận hành liên tục cho các nhiệm vụ nghiên cứu và kỹ thuật tại công ty.
LangChain hướng dẫn cách tích hợp Jev - mô hình System One từ TypeSafe AI - vào vòng lặp của các AI agent để tối ưu hóa khả năng ra quyết định nhanh và có cấu trúc.
Kim@kimmonismusIn around six months, the share of AI model R&D tasks at Anthropic led by Claude has risen from 1% t…
DịchDữ liệu nội bộ từ Anthropic cho thấy Claude hiện tham gia hoặc dẫn dắt hơn 90% công việc phát triển mô hình, với khoảng 30.000 AI agent đang vận hành liên tục cho các tác vụ nghiên cứu và kỹ thuật.
Anthropic@AnthropicAIAI systems are getting more powerful, and they're increasingly being used to build the next version …
DịchAnthropic vừa giới thiệu ba thước đo quan trọng để đánh giá tiến độ phát triển AI, bao gồm mức độ tham gia của AI vào R&D, chất lượng giám sát tác nhân AI và cách phân bổ tài nguyên tính toán.
Diễn biến sự kiện · 10 bài →Thêm 6 nguồn khác đưa tinX: AI Safety Memes (@AISafetyMemes)IT HomeX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X: Kim (@kimmonismus)JiqizhixinAnthropic: The Institute (nghiên cứu chuyên sâu - Web)
Nathan Lambert@natolambertI don't think this really answers the question of what is happening in "RSI". Says Claude "leads" 2…
DịchAnthropic công bố các chỉ số đo lường tốc độ phát triển AI nội bộ, nhưng chuyên gia Nathan Lambert cho rằng báo cáo thiếu định nghĩa rõ ràng về phạm vi công việc, chưa thực sự làm rõ tình trạng RSI đang diễn ra.
Anthropic giới thiệu hệ thống chỉ số mới nhằm theo dõi tiến độ phát triển AI, tập trung vào khả năng tự nghiên cứu, giám sát tác nhân thông minh và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên tính toán.
Diễn biến sự kiện · 12 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)