@completeskeptic@completeskepticSO MUCH THIS I believe that one of jev's greatest benefits to automation will come from resurrectin…
Dịchjev hứa hẹn mang lại bước tiến cho tự động hóa bằng cách kết hợp các thực hành kiến trúc kinh điển như quản lý trạng thái, đóng gói, trừu tượng hóa với các tiêu chuẩn ML hiện đại như đo lường, đánh giá và kiểm soát độ bất định.
Peter Steinberger@steipeteThe biggest design mistake I made when we moved OC to sqlite: using sync db access. When it was just…
DịchPeter Steinberger chia sẻ kinh nghiệm khắc phục lỗi thiết kế khi dùng SQLite đồng bộ cho OC, đồng thời sử dụng Astra để thực hiện 575 PR chuyển đổi sang hệ thống bất đồng bộ, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ song song.
Bạn không cần viết lại toàn bộ hệ thống để thêm AI; hãy coi nó như một lớp phủ thông minh thông qua API, RAG hoặc mô hình Strangler Fig. Hãy bắt đầu với các tính năng đọc dữ liệu như tìm kiếm và tóm tắt để tối ưu chi phí vận hành.
Simon Willison khẳng định MCP không chỉ dành cho các tác nhân AI toàn quyền, mà còn là giải pháp then chốt để kiểm soát quyền truy cập, bảo mật API và quản lý nhật ký hoạt động cho các ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthygoing live in 20 minutes at @AgenticAIFdn AGNTCon + MCPCon to chat about "12-factor factories" - slo…
DịchDex Horthy thảo luận về các tiêu chuẩn '12-factor factories' trong phát triển AI, bao gồm các công cụ như slopcodebench và gas town tại sự kiện AGNTCon + MCPCon.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyjev is the best excuse you could possibly have to go re-read 12 factor agents. Tool calling itself c…
DịchDex Horthy từ HumanLayer nhận định jev là mảnh ghép hoàn hảo để xây dựng các AI Agent theo mô hình 12 Factor, giúp tích hợp AI vào hệ thống như một nguyên tử cơ bản thay vì coi AI là một sản phẩm độc lập.
karminski@karminski3Karminski giải thích rằng trong khi tài liệu truyền thống chỉ là mã hoặc dữ liệu đơn thuần, 'Skill' sử dụng kỹ thuật siêu lập trình (metaprogramming) để đạt được sự đồng cấu, giúp mã nguồn và dữ liệu hòa làm một.
AI Notes@AYi_AInotesGoogle cung cấp khóa học miễn phí về kiến trúc Agent, tập trung vào kỹ thuật Đồ thị và Vòng lặp để thay thế quy trình tuyến tính truyền thống, giúp tối ưu hóa khả năng điều phối, xử lý lỗi và tự phục hồi cho hệ thống đa tác nhân.
Hongming@hongming731Bài viết phân tích cách AI giải quyết lỗi hệ thống phức tạp, dự báo tác động kinh tế của AI vào năm 2030 và giới thiệu mô hình RLM giúp tăng độ chính xác suy luận dài từ 2,6% lên 45,4% thông qua môi trường thực thi Python.
Cùng sự kiện, bài đại diện «25 nhà toán học đạt giải Fields gửi thư ngỏ, căng thẳng giữa OpenAI và giới học thuật leo thang»
Elvis Saravia@omarsar0What a super interesting paper this one is. They propose an architecture for agents that outlive th…
DịchNghiên cứu mới trên arXiv đề xuất kiến trúc AI Agent tách biệt danh tính, bộ nhớ và mã nguồn khỏi mô hình hay máy chủ, cho phép chuyển đổi linh hoạt giữa các nền tảng mà không làm gián đoạn quá trình vận hành.
Nghiên cứu giới thiệu Super Library Agent, một giải pháp giúp AI tự động trích xuất và duy trì các thành phần dùng chung giữa nhiều ứng dụng, giải quyết vấn đề trùng lặp mã nguồn và suy giảm cấu trúc trong các dự án quy mô lớn.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyeveryone wants to sell you a software factory, but as @davidcrawshaw (founder tailscale, http://exe....
DịchCuộc thảo luận chuyên sâu về tương lai của kiến trúc phần mềm, phân tích sự đánh đổi giữa các giải pháp đóng gói sẵn và việc tự xây dựng hệ thống linh hoạt, có khả năng tùy biến cao.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthy🚨new ep alert 🚨 - another week another fun-af deep dive with @vaibcode on the 🦄 AI That Works Sho…
DịchTập podcast mới từ AI That Works thảo luận về cách xây dựng 'nhà máy phần mềm' hiện đại, tập trung vào việc tối ưu hóa giữa tự phát triển và mua ngoài ở các tầng hạ tầng, môi trường lập trình và điều phối.
Nghiên cứu giới thiệu mô hình lập trình 'Contextual Paradigm' thông qua khung làm việc Cordis, cho phép quản lý hiệu ứng và đồng hiệu ứng phức tạp trong các hệ thống thành phần đan xen, hỗ trợ thay thế module nóng và điều phối cấu hình linh hoạt.
Khung làm việc Plan-and-Execute giúp tối ưu hóa AI Agent bằng cách tách rời giai đoạn lập kế hoạch phức tạp khỏi quá trình thực thi, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng độ ổn định cho hệ thống.
Repo0 giới thiệu khung làm việc tiến hóa cấu trúc liên tục, cho phép AI chuyển đổi yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên thành dự án phần mềm hoàn chỉnh với kiến trúc module hóa chặt chẽ, đảm bảo tính nhất quán từ giai đoạn thiết kế đến kiểm thử.
Google Cloud chia sẻ kiến trúc của IMAXXING, dịch vụ theo dõi suất chiếu IMAX 70mm giúp người dùng săn vé đẹp, hiện đã thu hút hơn 9.000 người đăng ký.
DeepSeek Harness gây sốt nhờ kiến trúc plugin linh hoạt dựa trên Cordis, cho phép AI Agent tự động thay đổi cấu trúc, thêm bớt công cụ và tùy biến chức năng ngay trong quá trình thực thi.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiDeepSeek Harness giới thiệu kiến trúc nhân Cordis tối giản với thiết kế plug-in, cho phép thay thế linh hoạt các thành phần như công cụ, bộ nhớ và sandbox. Điểm đột phá là tính năng "tương thích thời gian", giúp hệ thống tự phục hồi và vận hành ổn định ngay cả khi các module bị rút bỏ.