Rohan Paul@rohanpaul_aiwow, this is really something coming from Terence Tao. "We can afford to be slower than this. And s…
DịchTại hội nghị Science x AI của Caltech, nhà toán học Terence Tao nhấn mạnh rằng dù AI đang giải quyết được nhiều bài toán lớn, nhưng việc vội vàng chạy theo tốc độ sẽ làm giảm giá trị thực sự so với cách làm việc cẩn trọng và có nguyên tắc.
Rohan Paul@rohanpaul_aithis will be a common statement from many elite specialists from almost all intellectual fields, onc…
DịchTại hội nghị Science x AI, Terence Tao nhận định rằng giới chuyên gia hàng đầu thường ủng hộ AI làm công cụ, nhưng sẽ lập tức yêu cầu 'hãm phanh' ngay khi AI bắt đầu tạo ra các thành tựu vốn thuộc về đặc quyền của họ.
Terence Tao: "seriously, where we are right now is not right" Fine, AI is solving major conjecture…
DịchThiên tài toán học Terence Tao cho rằng dù AI có khả năng giải các giả thuyết phức tạp, nhưng giá trị thực tiễn mang lại vẫn còn hạn chế. Ông nhấn mạnh chúng ta không cần vội vàng giải quyết các bài toán thế kỷ như Riemann hay Navier-Stokes.
Kim@kimmonismusTerence Tao: "we have to slow down AI. the pace is insane, and there's no reason to be this fast" …
DịchKim cho rằng việc kêu gọi làm chậm AI đã bỏ qua những lợi ích to lớn trong việc giải quyết khủng hoảng năng lượng, bệnh tật và nạn đói toàn cầu, thay vì chỉ tập trung vào các rủi ro tiêu cực.
Haider@haider1imagine thousands of mathematicians spending decades trying to solve a problem, just for some AI pro…
DịchNhà toán học Terence Tao kêu gọi kìm hãm tốc độ phát triển AI vì lo ngại tính bất ổn. Cùng lúc đó, Haider châm biếm việc các mô hình bí mật của OpenAI có thể dễ dàng vượt qua thành quả nghiên cứu hàng thập kỷ của giới toán học.
Haider@haider1Mathematician Terence Tao: "we have to slow down AI. the pace is insane, and there's no reason to b…
DịchTerence Tao cho rằng tốc độ phát triển AI hiện nay đang quá nhanh một cách phi lý. Ông bày tỏ sự lo ngại khi nhân loại sẵn sàng thay đổi mọi thứ mà không hề lường trước được những hệ quả phức tạp và khó đoán định về sau.
Dự án đặt mục tiêu xây dựng nền tảng chung cho nghiên cứu toán học thông qua các mô hình mã nguồn mở và tài nguyên tính toán chi phí thấp.
Cựu lãnh đạo OpenAI khẳng định AI không chỉ giải toán mà còn có khả năng tạo ra các khung khái niệm mới, mở ra kỷ nguyên hợp tác sâu sắc giữa máy móc và các nhà toán học.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTerence Tao: The math behind today's LLMs is actually simple. Training and running them mostly uses…
DịchTerence Tao nhận định các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên toán học cơ bản, nhưng sự khó hiểu nằm ở việc tại sao chúng lại thành công hoặc thất bại trong các tác vụ cụ thể. Ông ví von dữ liệu tự nhiên nằm giữa sự hỗn loạn và cấu trúc, tạo ra thách thức lớn cho lý thuyết toán học hiện tại.
AI Notes@AYi_AInotesDẫn đầu bởi Terence Tao, 25 nhà toán học đạt giải Fields đã cùng ký tên vào tuyên bố trên mathandai.org, bày tỏ quan ngại sâu sắc về những rủi ro khi ứng dụng AI trong nghiên cứu toán học.
25 nhà toán học hàng đầu thế giới đã ký tên vào bức thư ngỏ chỉ trích các công ty AI vì ưu tiên chạy đua benchmark thay vì tuân thủ quy trình nghiên cứu khoa học chuẩn mực, gây ra sự lệch lạc nghiêm trọng trong cộng đồng toán học.
25 nhà toán học đạt giải Fields đã cùng lên tiếng cảnh báo về việc AI lạm dụng sức mạnh tính toán để giải quyết các bài toán, thay vì tư duy logic thuần túy.
25 nhà toán học hàng đầu, bao gồm Terence Tao, đã ra tuyên bố chung cảnh báo các công ty AI đang đi chệch hướng khỏi các giá trị cốt lõi của cộng đồng toán học.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Haider (@haider1)
Frank Wang@lifesingerTerence Tao ví AI như động cơ phản lực cần khung máy bay an toàn, hay vòi cứu hỏa cần bộ lọc để chắt lọc tri thức. Ông nhấn mạnh sự kết hợp tối ưu: AI xử lý dữ liệu thô quy mô lớn, còn con người đưa ra quyết định dựa trên những quy luật cốt lõi.
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Terence Tao cùng 24 nhà toán học hàng đầu khẳng định việc các công ty AI tập trung vào giải bài tập đang làm suy yếu tư duy toán học và các chuẩn mực học thuật, kêu gọi định hướng lại sự phát triển AI trong lĩnh vực này.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Kim (@kimmonismus)Hacker News: AI bài nổi bật
Emad Mostaque@EMostaquelife comes at you fast
DịchGiáo sư toán học Terence Tao nhận định rằng dù AI sở hữu khả năng bao quát kiến thức vượt trội, nó vẫn chưa thể giải quyết được những vấn đề thực sự phức tạp và khó nhằn.
Terence Tao cảnh báo rằng việc quá phụ thuộc vào AI để giải bài toán nhanh chóng sẽ triệt tiêu quá trình khám phá đầy sáng tạo. Ông kêu gọi các nhà khoa học hãy giữ lấy 'tâm hồn trẻ thơ' để tìm thấy những hiểu biết sâu sắc mà AI không thể thay thế.
Gary Marcus tổng hợp hai cảnh báo quan trọng: Terence Tao lo ngại AI thiếu tư duy phản biện và chiều sâu, trong khi cựu nhân viên Anthropic Jacob Coxon cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn tại các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic và OpenAI đề xuất làm chậm phát triển AI: Liệu có phải chiêu trò độc quyền?»Giáo sư Terence Tao lo ngại AI đang tiêu thụ các bài toán toán học giá trị như một nguồn tài nguyên không tái tạo, đe dọa văn hóa chia sẻ cởi mở trong giới nghiên cứu. Ông đề xuất cần thay đổi cách công bố lời giải, yêu cầu AI phải cung cấp cả phân tích tư duy thay vì chỉ đưa ra đáp án.
Terence Tao lo ngại việc AI khai thác quá mức các bài toán mở sẽ làm cạn kiệt nguồn lực nghiên cứu và triệt tiêu động lực chia sẻ công khai, đe dọa truyền thống khoa học mở hàng trăm năm qua.
Francois Chollet@fcholletTerence Tao just posted this really insightful thread which seems to have been written in reaction t…
DịchThiên tài toán học Terence Tao vừa có những chia sẻ chuyên sâu về thông báo đột phá liên quan đến phương trình Navier-Stokes, thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng khoa học.
Emad Mostaque@EMostaquePutting the generative drama aside a nice write up by Terry Tao on the Navier Stokes advances It wo…
DịchEmad Mostaque chia sẻ phân tích của Terence Tao về sự bùng nổ thời gian hữu hạn trong phương trình Euler và Boussinesq, đồng thời khẳng định OpenAI đã có lời giải hoàn chỉnh cho bài toán này.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Noam Brown (OpenAI): Chi phí giải bài toán thiên niên kỷ Navier-Stokes bằng AI sẽ giảm nhanh chóng»Tin đồn về việc AI Claude giải thành công bài toán Navier-Stokes lan truyền mạnh mẽ sau bài đăng giả định của Terence Tao. Tuy nhiên, đây chỉ là suy đoán thiếu căn cứ và chưa có bằng chứng xác thực từ giới chuyên môn.
AI đưa ra đáp án chính xác cho bài toán hóc búa, nhưng Terence Tao cho rằng quy trình tư duy và cách tiếp cận vấn đề mới là điều đáng bàn hơn cả.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTerence Tao's new paper. AI may make proof generation abundant before mathematics has adapted to ab…
DịchTerence Tao cảnh báo AI đang tạo ra sự dư thừa trong chứng minh toán học, buộc giới toán học phải định nghĩa lại các giá trị cốt lõi như thế nào là đóng góp và sự thấu hiểu thay vì chỉ tập trung vào kết quả.
Nhà toán học Terence Tao nhận định AI sẽ sớm giải quyết được nhiều bài toán nghiên cứu chuyên sâu, làm lung lay các giá trị và nền tảng thực hành toán học truyền thống như giai đoạn khủng hoảng đầu thế kỷ 20.
Tại Hội nghị Toán học Quốc tế 2026, Terence Tao kêu gọi cộng đồng toán học tập trung vào giá trị cốt lõi thay vì tranh cãi về năng lực của AI, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu chuẩn hóa các thực hành toán học trong bối cảnh AI đang tạo ra một cuộc khủng hoảng nền tảng mới.
Giả thuyết toán học Sendov tồn tại 70 năm đã được chứng minh nhờ sự hỗ trợ của AI. Terence Tao không chỉ xác nhận kết quả mà còn tối ưu hóa chứng minh, đồng thời giải quyết luôn giả thuyết Phelps-Rodriguez liên quan.