24/09

Thứ Năm · 4 tin
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Hướng dẫnĐiểm AI 67/100

Khi người dùng nhờ Claude 'chỉnh sửa đường chân tóc' sau khám phá đột phá về DNA

Claude, fix my hairline. Make no mistakes.

DịchYuchen Jin hài hước bình luận về thông báo của Anthropic khi Claude phát hiện hệ thống enzyme mới trong DNA thực khuẩn thể. Dù có tiềm năng chỉnh sửa gene, khả năng thực tế của nó vẫn cần nghiên cứu thêm.

TechCrunch: AI
NgànhĐiểm AI 66/100

Cùng sự kiệnAnthropic dùng Claude phát hiện hệ thống enzyme mới có tiềm năng như CRISPR

Phòng thí nghiệm sinh học của Anthropic đã sử dụng Claude để phát hiện một hệ thống enzyme chưa từng biết trong DNA của thực khuẩn thể, có khả năng cắt, sao chép và dán DNA tương tự như công nghệ CRISPR.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic: Claude phát hiện hệ thống enzyme chưa từng biết trong DNA của thực khuẩn thể»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 70/100

Cùng sự kiệnDario Amodei chia sẻ tại LHQ: Claude phát hiện cơ chế chỉnh sửa gen mới

Dario Amodei just talked about today's announcement of Claude discovering a new gene-editing mechani…

DịchTại Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc, CEO Dario Amodei cho biết Claude đã phát hiện một loại máy phân tử mới, mở ra tiềm năng cho các cơ chế chỉnh sửa gen đột phá và ứng dụng trong liệu pháp điều trị y tế.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic: Claude phát hiện hệ thống enzyme chưa từng biết trong DNA của thực khuẩn thể»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 70/100

Cùng sự kiệnĐột phá từ phòng thí nghiệm của Anthropic: 950 Claude agents tìm ra hệ thống enzyme mới chỉ trong 21 giờ

JUST IN: Anthropic's new wet lab has made its first discovery, as nearly 950 Claude agents independe…

DịchAnthropic vừa ghi dấu ấn với phát hiện đầu tiên từ phòng thí nghiệm ướt, nơi gần 950 Claude agents đã phân tích dữ liệu và xác định thành công một hệ thống enzyme chưa từng được biết đến trong thực khuẩn thể.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic: Claude phát hiện hệ thống enzyme chưa từng biết trong DNA của thực khuẩn thể»

23/09

Thứ Tư · 2 tin
MIT News
NgànhĐiểm AI 37/100

MIT bổ nhiệm David Siegel làm Innovation Fellow, tập trung thúc đẩy AI trong nghiên cứu khoa học

MIT chính thức bổ nhiệm nhà khoa học máy tính và đồng sáng lập Two Sigma, David Siegel, làm Innovation Fellow nhiệm kỳ 2026-27. Ông sẽ hợp tác với trường Schwarzman College of Computing để nghiên cứu cách ứng dụng AI nhằm tăng tốc các khám phá khoa học.

Latent Space
Quan điểmĐiểm AI 63/100

Trò chuyện cùng John Platt: Google ERA đang cách mạng hóa khám phá khoa học bằng AI như thế nào?

Latent Space phỏng vấn John Platt về Google ERA, hệ thống sử dụng Gemini để tự động hóa các thí nghiệm khoa học thông qua việc tối ưu hóa vòng lặp phản hồi, giúp giải quyết các bài toán khoa học phức tạp một cách hiệu quả.

22/09

Thứ Ba · 2 tin
LG AI Research: Blog nghiên cứu chính thức
Nghiên cứuĐiểm AI 40/100

LG AI Research ra mắt MCFlow: Mô hình đơn nhất giải quyết ba bài toán thiết kế tinh thể

MCFlow của LG AI Research sử dụng cơ chế đa phương thức để đồng nhất hóa việc dự đoán cấu trúc, tạo mới vật liệu và xác định thành phần nguyên tử, một bước tiến lớn trong khoa học vật liệu đã được ICML 2026 chấp nhận.

Xiaomi MiMo: Phát hành và blog chính thức
Sản phẩmĐiểm AI 19/100

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu

Mô hình MiMo-V2.6-Pro của Xiaomi hỗ trợ toàn diện quy trình nghiên cứu vật liệu mới, từ tổng hợp tài liệu đến thiết kế phân tử và tự động hóa các thí nghiệm trong phòng lab khô.

Diễn biến sự kiện · 15 bài →Thêm 10 nguồn khác đưa tinIT HomePandailyX: karminski (@karminski3)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)X: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)Latent SpaceX: Luo Fuli (@_LuoFuli)X: Testing Catalog (@testingcatalog)X: Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo)

21/09

Thứ Hai · 2 tin
Microsoft Research@MSFTResearch
Nghiên cứuĐiểm AI 34/100

Microsoft giới thiệu RetroChimera: Bước tiến mới trong tăng tốc tổng hợp hóa học

Custom-made molecules are advancing medicine, materials, and agriculture, but producing them is slow…

DịchNghiên cứu mới trên Nature giới thiệu mô hình RetroChimera, giúp các nhà khoa học dự đoán và tối ưu hóa quá trình tổng hợp phân tử, từ đó giảm thiểu chi phí và thời gian trong y học, nông nghiệp và khoa học vật liệu.

Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 88/100

Tinh chọnKhi AI đánh giá AI: Nguy cơ 'sụp đổ tư duy khoa học' và giải pháp khắc phục

Nghiên cứu chỉ ra rằng việc dùng AI để đánh giá bài báo khoa học tạo ra vòng lặp phản hồi, làm giảm tính đa dạng và gây ra hiện tượng 'sụp đổ tư duy'. Nhóm tác giả đề xuất TrustReviewer như một giải pháp để duy trì chất lượng đánh giá khách quan.


Vì sao đáng đọc: Chủ đề mang tính thời sự cao về rủi ro của AI trong học thuật. Nghiên cứu thực nghiệm rõ ràng, có đề xuất giải pháp cụ thể, rất đáng quan tâm cho giới nghiên cứu.

19/09

Thứ Bảy · 1 tin

18/09

Thứ Sáu · 3 tin
Kim@kimmonismus
NgànhĐiểm AI 61/100

Cùng sự kiệnAnthropic âm thầm xây dựng phòng thí nghiệm sinh học, dùng Claude điều khiển robot thực nghiệm

Anthropic has quietly built a biology lab in the Bay Area as it expands into physical experiments, R…

DịchAnthropic vừa thiết lập một phòng thí nghiệm sinh học tại Vùng Vịnh để thử nghiệm việc sử dụng AI Claude điều khiển robot tự động. Dù công ty chưa tiết lộ mục tiêu cụ thể, động thái này cho thấy họ đang đặt cược lớn vào tiềm năng của AI trong lĩnh vực khoa học sự sống.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Anthropic xác nhận vận hành phòng thí nghiệm sinh học thực tế để huấn luyện AI»
IT Home
Sản phẩmĐiểm AI 49/100

Alibaba Qwen hỗ trợ Đài thiên văn quốc gia xây dựng hệ thống mô phỏng kính thiên văn chỉ trong 3 ngày

Nhờ sự hỗ trợ của Qwen, hệ thống mô phỏng kính thiên văn chuyên dụng đã được hoàn thiện chỉ trong 3 ngày với chi phí cực thấp, thay vì mất hàng tháng như trước. Hệ thống này đã giúp phát hiện sớm 8 ứng viên siêu tân tinh thông qua việc tích hợp AI Agent.

Anthropic@AnthropicAI
NgànhĐiểm AI 41/100

Anthropic mở đơn đăng ký chương trình nghiên cứu khoa học sự sống, lần đầu tích hợp mô hình Mythos

Today we're opening applications for the Life Sciences Verification Program. Through the LSVP, life…

DịchAnthropic chính thức mở chương trình LSVP, cho phép các chuyên gia y sinh tiếp cận mô hình AI tiên tiến, bao gồm cả Mythos, kèm theo các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt dành cho nghiên cứu khoa học.

17/09

Thứ Năm · 3 tin
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
NgànhĐiểm AI 44/100

ScienceIDE: Biến kho mã nguồn khoa học toàn cầu thành môi trường học tập cho AI

ScienceIDE chuyển đổi các kho mã nguồn khoa học thành môi trường lập trình tương tác, cho phép AI thực thi, tạo tác vụ và tự kiểm chứng, từ đó giải quyết nút thắt về kinh nghiệm trong nghiên cứu khoa học.

Peter McCrory (Anthropic Kinh tế trưởng)@PeterMcCrory
Nghiên cứuĐiểm AI 28/100

Báo cáo từ Anthropic: Tác động của AI đối với đổi mới khoa học

This is an nice report tackling one of the most important questions: How might AI affect science and…

DịchAnthropic vừa công bố báo cáo chuyên sâu phân tích cách AI đang định hình và thúc đẩy tiến trình đổi mới khoa học trong thực tế hiện nay.

05/09

Thứ Bảy · 1 tin
QbitAI
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnCựu sinh viên lớp Diêu (Yao Class) dẫn dắt: Claude lần đầu tiên chứng minh thành công Định lý lớn Fermat

Đội ngũ nghiên cứu do các cựu sinh viên lớp Diêu dẫn dắt đã sử dụng Claude để hoàn thiện chứng minh hình thức đầu tiên cho Định lý lớn Fermat, với sự hỗ trợ then chốt từ công cụ Harness.


Vì sao đáng đọc: Đây là cột mốc quan trọng trong việc ứng dụng AI vào toán học thuần túy, chứng minh khả năng suy luận logic phức tạp của mô hình ngôn ngữ lớn.

04/09

Thứ Sáu · 1 tin
QbitAI
Nghiên cứuĐiểm AI 88/100

Tinh chọnScienceDiscovery: Dùng tìm kiếm cây để khám phá quy luật vật lý chỉ trong vài giờ

Phương pháp ScienceDiscovery kết hợp tìm kiếm cây và RSI giúp tự động tìm ra các quy luật vật lý phức tạp mà không cần huấn luyện mô hình hay tinh chỉnh tham số.


Vì sao đáng đọc: Đột phá trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học, giúp tối ưu hóa thời gian và chi phí đáng kể cho các nhà khoa học.

30/08

Chủ Nhật · 2 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 38/100

MDA: Tác nhân AI ứng dụng Bayes để tối ưu hóa thiết kế thí nghiệm, tăng hiệu suất gấp 5 lần

Letting an LLM decide what to try next wastes experiments, and this paper shows that scoring its ide…

DịchModel Discovery Agent (MDA) kết hợp LLM với toán học Bayes để chọn lọc các thí nghiệm mang tính quyết định, giúp giảm đáng kể tài nguyên lãng phí. Công nghệ này đạt tỷ lệ thành công 93% trong các bài kiểm tra vật lý và rút ngắn thời gian nghiên cứu từ 41 xuống còn 8 thí nghiệm.

JiQiZhiXin
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnĐột phá mới: Mô hình Khám phá Lớn (LDM) giúp AI tự thiết kế thí nghiệm khoa học

Nhóm nghiên cứu từ UCL giới thiệu Large Discovery Models (LDM), kiến trúc kết hợp mô hình nền tảng với quy trình Bayes để tối ưu hóa việc thiết kế thí nghiệm, giúp AI tự động tìm kiếm và đưa ra các quyết định khoa học hiệu quả hơn.


Vì sao đáng đọc: Đây là nghiên cứu quan trọng kết hợp giữa AI tạo sinh và tối ưu hóa Bayes, mở ra hướng đi mới cho việc tự động hóa nghiên cứu khoa học với kết quả thực nghiệm ấn tượng.

29/08

Thứ Bảy · 2 tin
Tuổi Trẻ Công nghệ
NgànhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnAnthropic thử nghiệm AI tự vận hành phòng thí nghiệm, thay thế con người thực hiện nghiên cứu

Anthropic vừa giới thiệu hệ thống cho phép AI Claude trực tiếp điều khiển các thiết bị chuyên dụng như kính hiển vi, laser và cánh tay robot để tự động hóa quy trình thí nghiệm khoa học.


Vì sao đáng đọc: Tin tức mang tính đột phá về ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học thực tế, cho thấy bước tiến từ mô hình ngôn ngữ sang điều khiển vật lý.
The Decoder: AI News
Nghiên cứuĐiểm AI 63/100

Google DeepMind nâng cấp Co-Scientist: Trợ lý AI tự vận hành phòng thí nghiệm và viết báo cáo khoa học

Google DeepMind phát triển hệ thống đa tác nhân Co-Scientist thành cộng sự nghiên cứu toàn diện, có khả năng lập kế hoạch, điều khiển thiết bị và viết bài báo khoa học. Hệ thống này đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong các lĩnh vực vật liệu, sinh học và khoa học máy tính.

28/08

Thứ Sáu · 2 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Nghiên cứuĐiểm AI 72/100

Tinh chọnTerminal-Bench-Science 0.1: Bộ tiêu chuẩn mới đánh giá năng lực AI trong nghiên cứu khoa học

Các nhà nghiên cứu tại Stanford vừa ra mắt Terminal-Bench-Science 0.1, bộ benchmark gồm 70 tác vụ chuyên sâu thuộc nhiều lĩnh vực khoa học nhằm đo lường khả năng thực hiện quy trình nghiên cứu thực tế của các AI agent.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong việc chuẩn hóa khả năng suy luận và thực thi của AI trong môi trường khoa học, thay vì chỉ dừng lại ở các bài kiểm tra ngôn ngữ thông thường.
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Sản phẩmĐiểm AI 42/100

Cùng sự kiệnAnthropic ra mắt Tiêu chuẩn Phần cứng Mô hình (MHS): Đưa AI vào điều khiển thiết bị phòng thí nghiệm

Anthropic giới thiệu MHS, bộ tiêu chuẩn giúp AI điều khiển trực tiếp các thiết bị như cánh tay robot hay kính hiển vi, rút ngắn thời gian tích hợp từ hàng tháng xuống chỉ còn vài phút.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Anthropic ra mắt tiêu chuẩn MHS: Bước tiến giúp AI điều khiển thiết bị vật lý an toàn»

23/08

Chủ Nhật · 1 tin
The Decoder: AI News
Nghiên cứuĐiểm AI 51/100

Nghiên cứu cảnh báo: AI có thể khiến các nhà khoa học làm việc nhiều hơn nhưng chất lượng lại giảm sút

Nghiên cứu từ các đại học danh tiếng cho thấy AI làm tăng chi phí cơ hội của thời gian, khiến các nhà khoa học ưu tiên số lượng dự án thay vì đào sâu nghiên cứu, dẫn đến nguy cơ suy giảm chất lượng công trình khoa học.

21/08

Thứ Sáu · 3 tin
JiQiZhiXin
Sản phẩmĐiểm AI 88/100

Tinh chọnBohr Science Space: Trợ lý AI giúp nhà khoa học giải phóng khỏi các công việc nghiên cứu thủ công

Deepverse vừa ra mắt Bohr Science Space, nền tảng làm việc tích hợp AI giúp tự động hóa quy trình nghiên cứu từ khảo sát tài liệu, xây dựng giả thuyết đến thực thi thí nghiệm, cho phép nhà khoa học tập trung vào tư duy sáng tạo.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến thực tế trong việc ứng dụng AI vào quy trình nghiên cứu khoa học chuyên sâu, giải quyết trực tiếp nỗi đau về hiệu suất của giới học thuật.
QbitAI
Sản phẩmĐiểm AI 88/100

Tinh chọnDeepverse: Khi AI đảm nhận toàn bộ quy trình thí nghiệm, nhà khoa học chỉ cần đặt câu hỏi

Deepverse giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu khoa học bằng cách tích hợp AI vào mọi khâu thí nghiệm, giải phóng thời gian cho các nhà khoa học tập trung vào sáng tạo.


Vì sao đáng đọc: Tin tức đột phá về ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học thực nghiệm, có tính ứng dụng cao và tác động lớn đến hiệu suất R&D.

20/08

Thứ Năm · 1 tin

19/08

Thứ Tư · 2 tin
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

MathForm: Tự động hóa toán học thông qua truy xuất tri thức và tinh chỉnh có kiểm chứng

MathForm là khung làm việc mới giúp chuyển đổi toán học tự nhiên sang ngôn ngữ hình thức như Lean 4, bằng cách kết hợp truy xuất tri thức từ Mathlib và cơ chế phản hồi để tinh chỉnh kết quả, đảm bảo tính chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống.

Anthropic@AnthropicAI
Nghiên cứuĐiểm AI 73/100

Cùng sự kiệnClaude lập kỳ tích: Thiết kế thành công 14/15 protein liên kết từ con số 0

Many drugs work by binding to a specific target in the body and blocking or changing what it does. A…

DịchAnthropic chứng minh khả năng của Claude trong việc tự thiết kế protein mới. Kết quả thực nghiệm từ Adaptyv Bio và Twist Bioscience đã xác nhận 14/15 mẫu thiết kế của AI này có khả năng hoạt động trong thực tế.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Claude đột phá trong thiết kế protein và nghiên cứu hóa phân tích»

18/08

Thứ Ba · 3 tin
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 88/100

Tinh chọnLarge Discovery Model: Bước tiến mới trong tối ưu hóa khám phá khoa học bằng AI

LDM kết hợp mô hình tạo sinh với mô hình thay thế Bayesian để dự đoán hiệu suất và định lượng độ bất định, giúp tối ưu hóa các không gian giả thuyết phức tạp như phân tử hay protein một cách chính xác hơn.


Vì sao đáng đọc: Đây là nghiên cứu quan trọng kết hợp giữa mô hình tạo sinh và suy luận Bayesian, giải quyết bài toán thực tế trong nghiên cứu khoa học và phát triển vật liệu mới.
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

Góc nhìn mới: AI trong nghiên cứu khoa học cần được xem là hệ thống cộng tác người-máy

Thay vì chỉ tập trung vào khả năng tự hành của AI, nghiên cứu này đề xuất xem xét các tác nhân AI như một phần của hệ thống cộng tác người-máy để tối ưu hóa hiệu quả và tránh rủi ro trong khám phá khoa học.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 34/100

Vật lý lý thuyết đang đứng trước bước ngoặt lịch sử nhờ AI

Theoretical Physics just crossed the same threshold mathematics did. AI will make a lot of junior-l…

DịchVật lý lý thuyết đang trải qua bước chuyển mình tương tự như toán học trước đây, khi AI giúp cắt giảm đáng kể chi phí và nguồn lực cho các nghiên cứu cơ bản.

13/08

Thứ Năm · 1 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Nghiên cứuĐiểm AI 68/100

Material Discovery Bench: Đột phá dùng AI tìm kiếm vật liệu bán dẫn mới

Các mô hình ngôn ngữ lớn đã phát hiện hơn 500 vật liệu bán dẫn tiềm năng thông qua bộ tiêu chuẩn Material Discovery Bench, dù vẫn tồn tại thách thức về tính khả thi trong tổng hợp thực nghiệm và hành vi bất thường của AI.

Tổng 36 tin, không còn tin nào nữa

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (60 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “AI trong khoa học” | AIHOT.vn