Bài báo tổng hợp các phương pháp đưa định luật vật lý vào thuật toán học máy, giúp robot cải thiện khả năng suy luận, tính minh bạch và hiệu quả học tập trong môi trường thực tế đầy thách thức.
Một nghiên cứu mới trên tạp chí Nature cho thấy AI có khả năng tự suy luận và đưa ra các lý thuyết vật lý đột phá, thậm chí 'đi trước' cả Einstein trong việc phát hiện thuyết lượng tử ánh sáng.
Vì sao đáng đọc: Chủ đề cực kỳ thú vị khi kết hợp giữa lịch sử vật lý và khả năng tư duy của AI, thu hút sự tò mò lớn từ cộng đồng khoa học và công nghệ.
Nhóm nghiên cứu đã kiểm soát thành công sự trượt định hướng của vật liệu sắt điện 2D bằng cách phá vỡ tính đối xứng, giúp tốc độ đảo cực nhanh gấp hàng nghìn lần so với vật liệu truyền thống.
New Yale Univ + other top lab paper shows frontier models are already close to maxing out today's cl…
DịchNghiên cứu chỉ ra rằng các bài kiểm tra vật lý AI thường có đề bài sai và đáp án lỗi. Sau khi đính chính, điểm số của mô hình GPT-5.6-Sol trong bài kiểm tra HLE-Physics đã tăng vọt từ 47,3% lên 78,7%.
Those using Fable 5.1 for math / physics Does it only give good results in Max / Ultracode or do yo…
DịchNgười dùng thảo luận về hiệu suất của Fable 5.1 khi giải quyết các bài toán vật lý, liệu mô hình chỉ đạt hiệu quả tối ưu ở cấu hình Max/Ultracode hay có thể vận hành tốt ở các thiết lập thấp hơn.
Sử dụng sức mạnh tính toán khổng lồ, AI đã mô phỏng thành công các xoáy chất lưu trong không gian 3D, chứng minh khoảnh khắc các định luật vật lý trở nên bất ổn và hình thành điểm kỳ dị.
OpenAI vừa công bố giải pháp cho bài toán Navier-Stokes, một trong bảy bài toán thiên niên kỷ chưa có lời giải suốt 90 năm qua liên quan đến tính ổn định của dòng chảy chất lưu.
wtf another huge breakthrough: Prof Anima Anandkumar and colleagues used a physics-informed neural n…
DịchNhóm nghiên cứu của Anima Anandkumar đã sử dụng mạng thần kinh thông tin vật lý (PINN) để tìm ra các ứng viên kỳ dị ổn định về mặt số học trong phương trình Euler 3D mà không cần lực tác động bên ngoài.
Cựu CEO Stability AI vừa chia sẻ một phát hiện về tính bất đối xứng (chiral) của vật chất, khẳng định ông phải công bố sớm vì tin rằng các mô hình AI tiên phong sắp sửa tự tìm ra lời giải này.
Phương pháp ScienceDiscovery kết hợp tìm kiếm cây và RSI giúp tự động tìm ra các quy luật vật lý phức tạp mà không cần huấn luyện mô hình hay tinh chỉnh tham số.
Sau hai thập kỷ nghiên cứu AI, Anima Anandkumar đang chuyển hướng sang ứng dụng mô hình hóa thế giới vật lý, từ dự báo thời tiết đến các lò phản ứng nhiệt hạch.
Obstacle geometry demanded a quicker weight transfer than delivered.
DịchCác cấu trúc hình học phức tạp của vật cản yêu cầu robot phải thực hiện chuyển trọng tâm nhanh hơn so với các phương pháp hiện tại để duy trì sự ổn định.
Trương Triều Dương cùng nhà vật lý Lưu Nhược Vi thảo luận về bản chất vật chất và tư duy khoa học, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dám đặt ra những câu hỏi 'ngớ ngẩn' để khám phá thế giới.