Với đường kính 13,01 mét và nặng hơn 3.500 tấn, 'Yuexi Hao' là máy đào hầm đá cứng lớn nhất do Trung Quốc tự sản xuất, tích hợp hệ thống xây dựng thông minh để chinh phục các địa hình phức tạp tại dự án cao tốc Kim Khẩu Hà - Tây Xương.
Claude Devs@ClaudeDevsWe made claude.ai 3x faster in two weeks. Here's how we use Claude to measure, debug and improve p…
DịchĐội ngũ phát triển Claude tiết lộ quy trình sử dụng chính AI để đo lường, gỡ lỗi và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, kèm theo các bộ prompt thực chiến giúp tăng tốc độ phản hồi của claude.ai lên gấp 3 lần.
Diễn biến sự kiện · 3 bài →Thêm 3 nguồn khác đưa tinHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)X: Thariq (@trq212)X: Boris Cherny (@bcherny)
Thariq@trq212this is a new type of post we're trying where we share in-depth about how we do work using specific …
DịchĐội ngũ Anthropic công bố quy trình tối ưu hóa hiệu suất cho claude.ai, cung cấp chi tiết các phương pháp đo lường, gỡ lỗi và bộ prompt thực tế để cộng đồng có thể áp dụng.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Đội ngũ Claude chia sẻ cách tăng tốc claude.ai gấp 3 lần chỉ trong hai tuần»Đội ngũ kỹ thuật Anthropic đã thực hiện đợt chạy nước rút 2 tuần để tăng tốc trải nghiệm người dùng, giảm thời gian phản hồi ban đầu trên claude.ai từ 3,1 giây xuống còn 0,55 giây và cải thiện đáng kể tốc độ khởi chạy của Claude Code cũng như Claude Cowork.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Đội ngũ Claude chia sẻ cách tăng tốc claude.ai gấp 3 lần chỉ trong hai tuần»Kỹ sư Sakeena Fiza chia sẻ về công việc kiểm thử phần cứng tại NVIDIA, nơi cô cùng đội ngũ đảm bảo các siêu chip như Rubin GPU hoạt động ổn định trước khi ra mắt thị trường thông qua quy trình kiểm tra hàng trăm nghìn linh kiện.
Chứng minh sáng tạo quan trọng hơn ngân sách, nhóm bạn trẻ Brazil đã giành ngôi vương thế giới với robot làm từ dây rút và polycarbonate, truyền cảm hứng cho cộng đồng công nghệ toàn cầu.
Peter Steinberger@steipeteHad ChatGPT sometimes crashing on me after updating to macOS 27 and… Astra found a ~14 year old bu…
DịchSau khi cập nhật macOS 27, ứng dụng ChatGPT thường xuyên gặp sự cố. Nguyên nhân được xác định là do một lỗi tồn tại suốt 14 năm trong thư viện libuv vừa được phát hiện.
Bài viết giải thích cách các kỹ sư giao thông tối ưu hóa luồng xe và người đi bộ tại các ngã tư thông qua sơ đồ pha đèn, đảm bảo sự cân bằng giữa chi phí, không gian và hiệu suất lưu thông.
Cloudflare đã cập nhật tính năng hỗ trợ Vary trong Cache Rules trên mọi gói dịch vụ, giúp người dùng kiểm soát linh hoạt việc chuẩn hóa hoặc bỏ qua bộ nhớ đệm dựa trên các tiêu đề HTTP phức tạp.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết nén là dự đoán, tác giả đã tạo ra gzipt - một công cụ sử dụng cửa sổ trượt DEFLATE của gzip để dự đoán văn bản mà không cần huấn luyện hay mạng thần kinh.
@completeskeptic@completeskeptichope props to our platform team! to have one of the biggest launches of all time AND have higher upt…
DịchĐội ngũ kỹ thuật đã vận hành thành công đợt phát hành quy mô lớn chưa từng có, đồng thời duy trì thời gian hoạt động ổn định vượt trội hơn cả Anthropic.
CADWorld là bộ tiêu chuẩn mới giúp đánh giá khả năng của AI trong việc thực hiện các quy trình thiết kế cơ khí phức tạp trên phần mềm FreeCAD, đòi hỏi tư duy logic và độ chính xác cao qua hàng trăm tác vụ thực tế.
AI Notes@AYi_AInotesBài viết phân tích mô hình Jev, giải pháp thay thế việc tạo văn bản tự hồi quy tốn kém bằng cách chuyển đổi logic ra quyết định thành các trạng thái đầu vào và tùy chọn xác định, giúp tối ưu hóa chi phí và độ trễ.
Một quản lý kỹ thuật chia sẻ hành trình từ người tiên phong ứng dụng AI đến việc hoài nghi về giá trị thực sự của nó, khi nhận thấy AI làm giảm tương tác giữa người với người và khiến công việc trở nên rập khuôn.
Trang web này minh họa cách trích xuất trọng số mô hình AI bằng cách gửi dữ liệu base64 qua các yêu cầu GET đơn giản, sau đó chạy trực tiếp trên llama-server. Phương pháp này được thiết kế để vượt qua các hạn chế trong môi trường mạng bị kiểm soát.
Bài viết tổng hợp từ MarkTechPost giúp phân biệt rõ ràng giữa các định dạng lưu trữ và phương pháp lượng tử hóa LLM, đồng thời giải thích chi tiết cơ chế hoạt động của GGUF, GPTQ, AWQ và EXL2/EXL3.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyvery cool demo of how @marcelfahle uses humanlayer for large engineering tasks that need design and …
DịchBản demo ấn tượng từ Marcel Fahle cho thấy cách kết hợp HumanLayer cùng OpenClaw và AmpCode để tự động hóa quy trình thiết kế và lập kế hoạch cho các dự án kỹ thuật phức tạp.
Cloudflare chia sẻ cách họ tối ưu hóa dịch vụ Pingora bằng các phương pháp thống kê, giúp cắt giảm đáng kể lượng RAM tiêu thụ trên quy mô mạng lưới toàn cầu.
Hongming@hongming731OpenAI ra mắt khung báo cáo lỗi mô hình, công khai 6 trường hợp sai lệch trong huấn luyện. Đồng thời, GitHub đã hoàn tất chuyển đổi Copilot agent runtime từ Node.js sang Rust để tối ưu hiệu suất.
X.PIN@thexpinShengyu Liu, tác giả kernel của DeepSeek-V4.1-Flash, chia sẻ nỗi trăn trở về việc AI sẽ sớm vượt qua khả năng viết code tối ưu của con người, biến lập trình thành một thú vui thủ công thay vì kỹ năng kỹ thuật cốt lõi.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyPerformance Engineering: 🦄 AI That Works #74 https://x.com/i/broadcasts/1nJOLQjaXqnxR
DịchDex Horthy từ HumanLayer chia sẻ những góc nhìn chuyên sâu về kỹ thuật tối ưu hiệu suất, giúp các hệ thống AI vận hành thực tế một cách ổn định và hiệu quả hơn.
Atria Dawn Preview là mô hình ngôn ngữ nền tảng được tối ưu cho quy trình nghiên cứu và kỹ thuật, sử dụng quy trình Verifiable Experience Pipeline để kết nối tương tác công cụ với môi trường thực thi và kiểm chứng kết quả.
Tác giả đã sử dụng GPT-6 Astra và Fable 5.1 để chẩn đoán và xử lý lỗi hiển thị sọc dọc trên hình ảnh thang độ xám của máy đọc sách Xteink X3 chạy firmware CrossPoint.
Vinoo Ganesh, cựu lãnh đạo tại Palantir, chia sẻ những bài học thực tiễn và kinh nghiệm quý báu để trở thành một Kỹ sư triển khai tiền tuyến (FDE) xuất sắc.
Simon Willison chia sẻ về các rủi ro khi dùng tính năng tự động định tuyến của OpenRouter, nơi sự khác biệt về cấu hình giữa các nhà cung cấp có thể gây lỗi mô hình. Bài viết hướng dẫn cách chỉ định nhà cung cấp cụ thể để đảm bảo tính ổn định cho ứng dụng.
AI Notes@AYi_AInotesKỹ sư từ Anthropic chia sẻ quy trình xây dựng AI Agent chuyên nghiệp, từ cơ chế tự phục hồi, quản lý ngữ cảnh đến phân quyền bảo mật, giúp lập trình viên tối ưu hóa hệ thống tự động hóa.
Jason Liu@jxnlcoglad this made it out!
DịchHabitat là nền tảng lưu trữ cốt lõi vận hành ChatGPT và Codex, vừa được OpenAI công bố với khả năng xử lý hơn 20 triệu yêu cầu mỗi giây nhờ chuyển đổi sang ngôn ngữ Rust.
OpenAI Developers@OpenAIDevsHabitat is OpenAI's online storage platform that powers everything from ChatGPT to Codex. It has gr…
DịchHabitat, nền tảng lưu trữ đứng sau ChatGPT và Codex, đã ghi nhận mức tăng trưởng gấp 10 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Hệ thống này từng xử lý hơn 20 triệu yêu cầu mỗi giây trước khi được tối ưu hóa bằng ngôn ngữ Rust.
OpenAI chia sẻ về quá trình phát triển Habitat, nền tảng lưu trữ xử lý 70 triệu yêu cầu mỗi giây, quản lý hơn 500PB dữ liệu phục vụ 1 tỷ người dùng hàng tuần trên toàn cầu.
Diễn biến sự kiện · 3 bài →Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Xiaobei (@frxiaobei)IT HomeCloudflare Workers hiện hỗ trợ Node.js mặc định, nâng giới hạn ứng dụng lên 64MB và cải tiến hệ thống registry với cơ chế biên dịch lười (lazy compilation) cùng bộ nhớ đệm dùng chung, giúp tối ưu hiệu suất và trải nghiệm lập trình.
Konstantin Ryabitsev tiết lộ kernel.org phải dành riêng 14 nhân CPU để xử lý việc render trang git sang HTML do các bot cào dữ liệu gây ra, tiêu tốn tài nguyên hơn cả các lượt truy cập hợp lệ.
Các đơn vị tại xã Đức Cơ, Gia Lai không chỉ hỗ trợ giống cây trồng, vật nuôi mà còn trực tiếp hướng dẫn kỹ thuật, giúp đồng bào dân tộc thiểu số áp dụng công nghệ vào sản xuất để ổn định sinh kế.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyChuyên gia Dex Horthy phân tích những rào cản khiến các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay gặp khó khăn trong việc thiết lập và vận hành các hệ thống kỹ thuật phức tạp, dù đã có nhiều tiến bộ về tư duy logic.
Sylvain Kalache (Rootly) cảnh báo rằng việc để AI tự động xử lý sự cố khiến kỹ sư mất đi cơ hội rèn luyện kỹ năng, dẫn đến lúng túng khi đối mặt với các lỗi phức tạp mà AI không thể giải quyết.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasA deep dive into how Perplexity serves search results at scale: embeddings for ranking, GPU-based mo…
DịchPerplexity chia sẻ kỹ thuật vận hành hạ tầng tìm kiếm, tập trung vào tối ưu hóa mô hình nhúng (embedding), suy luận trên GPU và cân bằng giữa độ trễ với lưu lượng truy cập.
Databricks phân tích cách vượt qua giới hạn của các kernel GPU truyền thống bằng cách tạo ra các kernel chuyên biệt, giúp tối ưu hóa hiệu suất suy luận cho các mô hình AI phức tạp.
Barret@barret_chinaBarret Lý Tĩnh phát hiện nhà mạng triển khai cơ chế chặn lưu lượng trung chuyển tại mạng đô thị, giả mạo gói tin RST khiến kết nối Codex bị ngắt quãng dù log hệ thống báo lỗi trái ngược nhau.
Cộng đồng Hacker News thảo luận sôi nổi về việc triển khai Model Context Protocol (MCP) trong môi trường sản xuất, chia sẻ kinh nghiệm thực tế và các thách thức khi áp dụng giao thức này.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyfinally got to watching @mattpocockuk 's interview with @unclebobmartin - really good stuff. I'm gla…
DịchDex Horthy (HumanLayer) đánh giá cao cuộc thảo luận giữa Matt Pocock và Robert C. Martin về cách kiểm soát AI khi viết code, đồng thời chia sẻ những góc nhìn thú vị về quá trình ứng dụng AI trong phát triển phần mềm.
Bài viết phân tích khung 'Biên hiệu quả' của LLM, chia các kỹ thuật tối ưu thành hai nhóm: cân bằng giữa độ trễ và thông lượng, hoặc đẩy xa giới hạn hiệu suất để đạt hiệu quả tổng thể cao hơn.