Yuchen Jin@Yuchenj_UWA friend told me today: "We have a colleague named Bob. Ask him anything, and he just copy your que…
DịchCâu chuyện về một nhân viên tên Bob, người luôn dùng AI để trả lời mọi câu hỏi thay vì tự suy nghĩ, phản ánh thực trạng phổ biến tại các doanh nghiệp hiện nay khi AI dần trở thành 'trợ lý' không chính thức.
Elon Musk dự báo sự bùng nổ của robot hình người sẽ dẫn đến mô hình 'công ty một người', nơi cá nhân có thể vận hành hàng nghìn thực thể AI để đạt năng suất vượt trội và thu nhập cao.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI can make junior professionals look much better at the work without making them better at the unde…
DịchThử nghiệm trên 133 luật sư cho thấy AI hỗ trợ đáng kể chất lượng soạn thảo văn bản pháp lý, đặc biệt giúp các luật sư trẻ tiến bộ vượt bậc, dù không thay đổi khả năng phán đoán chuyên môn.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"I think that there's going to be a labor shortage as a result (of AI)." Jeff Bezos: "Many smart p…
DịchJeff Bezos bác bỏ lo ngại AI sẽ thay thế con người, thay vào đó ông cho rằng AI sẽ tăng cường năng suất lao động mạnh mẽ, dẫn đến nhu cầu nhân lực tăng cao thay vì dư thừa.
Báo cáo mới từ OpenAI cho thấy khi sử dụng ChatGPT, tỷ lệ nhân viên thực hiện các nhiệm vụ ngoài phạm vi chuyên môn đã tăng vọt từ 13,1% lên 25,9%, chứng minh AI là đòn bẩy giúp mở rộng năng lực làm việc.
Báo cáo của Deloitte cho thấy nhân viên tại Anh chi gần 1 tỷ bảng mỗi năm để tự mua công cụ AI phục vụ công việc, với 31% sử dụng mà không thông báo cho công ty (Shadow AI).
Tại Hội nghị G20, Elon Musk nhận định thế giới sẽ sớm bước vào kỷ nguyên bùng nổ với 1 tỷ robot hình người, hứa hẹn tạo ra năng suất vượt xa khả năng của toàn bộ nhân loại.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK AI
cb_doge@cb_dogeELON MUSK: A billion humanoid robots will be more productive than all humans combined within 10 year…
DịchElon Musk nhận định trong thập kỷ tới, thế giới sẽ có ít nhất 1 tỷ robot hình người. Với năng suất mỗi máy gấp 5 lần con người, tổng sản lượng của chúng sẽ vượt xa toàn bộ nhân loại.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Fudan, Stanford và Oxford công bố báo cáo chuyên sâu về cách Agentic AI chuyển đổi từ công cụ hỗ trợ thành tác nhân thực thi, tái cấu trúc quy trình làm việc và năng suất trong 11 ngành công nghiệp trọng điểm.
Khảo sát từ NBER cho thấy phần lớn doanh nghiệp Mỹ chưa thấy AI cải thiện năng suất hay thay đổi nhân sự. Chuyên gia cảnh báo tâm lý bài trừ AI của nhân viên có thể đang triệt tiêu các lợi ích hiệu quả mà công nghệ này mang lại.
Nghiên cứu từ các đại học danh tiếng cho thấy AI làm tăng chi phí cơ hội của thời gian, khiến các nhà khoa học ưu tiên số lượng dự án thay vì đào sâu nghiên cứu, dẫn đến nguy cơ suy giảm chất lượng công trình khoa học.
Dù đầu tư vào AI đang bùng nổ, các chỉ số kinh tế vĩ mô vẫn chưa cho thấy sự tăng trưởng năng suất đột phá như kỳ vọng, đặt ra câu hỏi về độ trễ của công nghệ trong thực tế.
Theo khảo sát từ Epoch AI, 20% người lao động Mỹ hiện đang ủy thác các công việc chuyên môn cho AI và thường chấp nhận kết quả mà không cần chỉnh sửa nhiều.
Các chuyên gia nhấn mạnh việc lấy doanh nghiệp làm trung tâm để tối ưu hóa năng suất và năng lực cạnh tranh thông qua khoa học công nghệ, đồng thời đẩy mạnh các chương trình quốc gia về nhân lực AI và hạ tầng dữ liệu số.
Khảo sát từ Fed Atlanta cho thấy AI chưa mang lại hiệu quả năng suất như kỳ vọng, dẫn đến việc nhiều doanh nghiệp phải tái tuyển dụng nhân sự sau làn sóng sa thải ồ ạt, đồng thời làm xói mòn niềm tin giữa đôi bên.
Việc lạm dụng AI tạo ra nội dung kém chất lượng đang trở thành thách thức lớn cho doanh nghiệp nếu thiếu quy trình kiểm soát và hướng dẫn sử dụng bài bản.