NVIDIA và Palantir hợp tác tích hợp mô hình Nemotron vào nền tảng AIP, cho phép doanh nghiệp huấn luyện AI chuyên biệt để tối ưu hóa vận hành và lập kế hoạch chuỗi cung ứng.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinArtificial Intelligence News (Web)The Decoder: AI NewsNVIDIA hợp tác cùng hàng loạt đối tác hạ tầng tại Úc để triển khai kiến trúc DSX, hướng tới mục tiêu xây dựng các nhà máy AI với tổng công suất lên đến 2GW vào năm 2027.
Bộ Tư pháp Mỹ đang làm rõ liệu thỏa thuận cấp phép và tuyển dụng nhân sự cấp cao giữa Nvidia và Groq có phải là chiêu trò lách luật chống độc quyền hay không. Dù đối mặt với nguy cơ bị phạt, thương vụ này khó có khả năng bị hủy bỏ.
Huawei vừa công bố tiêu chuẩn công nghệ kết nối quang học mới nhằm tối ưu hóa hạ tầng AI, trực tiếp cạnh tranh với các ông lớn như Nvidia và Broadcom trong cuộc đua hạ tầng trung tâm dữ liệu.
NVIDIA ra mắt CUDA Toolkit 13.4, lần đầu tiên cung cấp bộ công cụ phát triển gốc cho Windows on Arm, mở rộng khả năng hỗ trợ từ Linux sang nền tảng Windows Arm.
NVIDIA vừa tung ra bản cập nhật driver 616.92, mang đến khả năng tối ưu hóa cho các tựa game hỗ trợ DLSS và Ray Tracing, đồng thời khắc phục triệt để các lỗi màn hình nhấp nháy và sự cố kết nối từ xa.
Nathan Lambert@natolambertI never got to comment on Nvidia-HF because I was OOO, but something that struck me is how HuggingFa…
DịchCựu nhân viên HuggingFace nhận định Nvidia nên thâu tóm nền tảng này để tận dụng sức mạnh cộng đồng, thay vì tập trung vào lợi nhuận ngắn hạn, nhằm thu hút 100 triệu lập trình viên AI thế hệ mới.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_NVIDIA's 800 VDC plan includes a phased rollout that operates alongside existing AC distribution sys…
DịchNVIDIA áp dụng chiến lược triển khai 800V DC theo từng giai đoạn, từ chuẩn hóa cổng kết nối tại rack đến tích hợp hệ thống cấp nguồn tập trung, nhằm tối ưu hóa hiệu suất năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới.
Tại sự kiện IBC ở Amsterdam, NVIDIA giới thiệu các giải pháp AI thời gian thực đột phá, hứa hẹn thay đổi cách thức sản xuất và phân phối nội dung trong ngành truyền thông toàn cầu.
Siêu máy tính thế hệ 6 của Hàn Quốc dự kiến vận hành vào tháng 12 với sức mạnh 614PF, gấp 24 lần thế hệ cũ nhờ trang bị 8.496 GPU NVIDIA GH200. Hệ thống này sẽ ưu tiên 55% tài nguyên cho nghiên cứu khoa học và 15% cho doanh nghiệp.
NVIDIA vừa ra mắt công nghệ DLSS 5, cho phép nâng cấp hình ảnh các tựa game cũ lên độ phân giải sắc nét và chân thực hơn. Dù vẫn còn một số hạn chế về hiệu năng, đây được xem là bước tiến lớn giúp làm mới trải nghiệm đồ họa cho những trò chơi kinh điển.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang on "distillation" In this interview with axios, he was asked this question: "Should op…
DịchJensen Huang khẳng định việc AI học hỏi từ các mô hình khác (chưng cất tri thức) là bản chất của trí tuệ, đồng thời nhấn mạnh các mô hình thông minh hơn cũng sẽ an toàn hơn.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"Closed models are cheaper. The reason you need open models is that they give you control". - Nvid…
DịchCEO Nvidia cho rằng mô hình đóng thường tiết kiệm chi phí hơn, nhưng mô hình mở lại chiếm ưu thế nhờ khả năng tùy chỉnh sâu cho các tác vụ chuyên biệt.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_TPUv7 has a specialized hardware-accelerated unit called the SparseCore. TPU's specialized SparseCor…
DịchTPUv7 trang bị bộ tăng tốc SparseCore chuyên biệt giúp tối ưu hóa luồng dữ liệu MoE, kết hợp cùng các cải tiến kiến trúc giúp tăng 50% hiệu suất chi phí so với Blackwell Ultra.
NVIDIA giới thiệu CUDA Rust, cho phép lập trình viên viết GPU kernel bằng Rust với khả năng kiểm soát lỗi bộ nhớ ngay từ lúc biên dịch, nhờ tận dụng cơ chế quản lý quyền sở hữu của ngôn ngữ này.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNvidia and AMD are increasingly competing with their balance sheets too. Offering credit guarantees…
DịchĐể cạnh tranh, Nvidia và AMD đang sử dụng bảng cân đối kế toán của mình để bảo lãnh tín dụng, giúp khách hàng dễ dàng vay vốn xây dựng trung tâm dữ liệu. Nvidia hiện đang chiếm ưu thế nhờ tiềm lực tài chính mạnh mẽ hơn trong cuộc đua giành các hợp đồng dài hạn.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Sat down with @milksandmatcha at @Cerebras Supernova to talk chips Everyone is making different inf…
DịchCerebras đang tạo ra sự khác biệt lớn nhờ tốc độ xử lý vượt trội so với NVIDIA, đáp ứng nhu cầu khắt khe về độ trễ thấp trong thị trường suy luận AI hiện nay.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasWe have started serving a lot of our inference on NVLink Blackwells. Vera Rubins next!
DịchCEO Perplexity thông báo đã chuyển phần lớn khối lượng suy luận sang hệ thống NVLink Blackwell để tối ưu hóa hiệu suất cho hơn 50 triệu truy vấn mỗi ngày. Công ty cũng xác nhận nền tảng Vera Rubin sẽ là bước tiến tiếp theo trong lộ trình phát triển hạ tầng AI.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_ALERT🚨🚨: On apples-to-apples InferenceX Comparisons, TPUv7 Ironwood achieves 50% better perf per d…
DịchTheo SemiAnalysis, nhờ ngăn xếp suy luận TorchTPU mới, TPUv7 Ironwood đạt hiệu năng trên mỗi USD cao hơn 50% so với Blackwell Ultra. Việc Google hỗ trợ PyTorch gốc và mở mã nguồn các nhân suy luận Pascal cho thấy chiến lược đẩy mạnh TPU ra thị trường đang tăng tốc.
Kẻ gian tại Đức đang thực hiện chiêu trò bán card đồ họa RTX 5090 đã bị tháo rời chip GPU và VRAM. Dù giao dịch trực tiếp, nạn nhân vẫn sập bẫy do không thể kiểm tra phần cứng tại chỗ.
Nguồn tin rò rỉ cho biết NVIDIA dự kiến sử dụng chip GB203 thay vì GB205 cho RTX 5070. Việc cắt giảm thông số trên dòng chip cao cấp hơn này giúp hãng tối ưu hóa sản lượng và cân bằng cung cầu linh kiện.
Jensen Huang khẳng định AGI đã đến, dù giới chuyên gia vẫn còn nhiều tranh cãi. Ông cũng khéo léo nhấn mạnh vai trò không thể thay thế của chip NVIDIA trong việc huấn luyện các thế hệ AI tương lai như GPT-6.
Jensen Huang@JensenHuangNVIDIA compute is fungible, durable and highly rentable. It is a productive, revenue-generating asse…
DịchJensen Huang khẳng định hạ tầng tính toán của NVIDIA không chỉ là phần cứng, mà là loại tài sản bền vững, có khả năng tạo ra dòng tiền và cho thuê linh hoạt như bất động sản công nghệ.
MiniMax@MiniMax_AINew video generation acceleration for MiniMax-H3 from the NVIDIA Sol team! Faster than playback, f…
DịchĐội ngũ NVIDIA Sol hợp tác cùng MiniMax giới thiệu giải pháp tăng tốc Sol-H3, cho phép tạo video 5 giây chỉ trong 1,65 giây trên nền tảng Blackwell, nhanh gấp 15,5 lần so với phiên bản gốc.
Jason Liu@jxnlcoDid Jensen just declare us the first team to make agi?
DịchJensen Huang xác nhận GPT-6 Astra được huấn luyện trên 100.000 chip Blackwell, đánh dấu cột mốc AGI đã thành hiện thực sau 4 năm phát triển từ ChatGPT. Ông cũng tiết lộ đợt cung ứng 400.000 GPU tiếp theo sắp được triển khai.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinCafeF Kinh tế sốCEO NVIDIA gây chú ý khi khẳng định AGI đã đến, đồng thời khéo léo nhấn mạnh vai trò của chip NVIDIA trong việc huấn luyện các thế hệ AI tương lai như GPT-6.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)IT HomeCông nghệ DLSS 5 mới bị cáo buộc làm tăng mức tiêu thụ điện năng đột biến, dẫn đến sự cố nóng chảy đầu nối nguồn trên card đồ họa RTX 5090. Người dùng được khuyến cáo kiểm tra kỹ hệ thống cấp điện để tránh hư hỏng phần cứng.
Kim@kimmonismusIf those 400, 000 GPUs are Rubin, NVIDIA's published NVFP4 specs imply roughly 14× the theoretical pe…
DịchDựa trên chia sẻ của Jensen Huang về việc OpenAI dùng hơn 100.000 chip Blackwell để huấn luyện GPT-6 Astra, các chuyên gia dự đoán thế hệ Rubin sắp tới sẽ mang lại bước nhảy vọt về sức mạnh tính toán.
Elvis Saravia@omarsar0CEO Nvidia Jensen Huang khẳng định trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã chính thức hiện diện, đặt ra câu hỏi về mức độ tác động thực tế của nó đối với người dùng và ngành công nghiệp.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Jensen Huang tuyên bố AGI đã xuất hiện, không quên 'nhắc khéo' về chip NVIDIA cho GPT-6»Một modder đã thành công đưa công nghệ DLSS lên card đồ họa AMD Radeon, tuy nhiên hiệu năng thực tế vẫn còn nhiều hạn chế khiến trải nghiệm chưa thực sự tối ưu.
Jensen Huang chúc mừng OpenAI ra mắt Astra và khẳng định kỷ nguyên AGI đã bắt đầu sau 4 năm phát triển thần tốc. Tuy nhiên, chuyên gia Gary Marcus cho rằng nhận định này vẫn còn quá sớm.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Jensen Huang tuyên bố AGI đã xuất hiện, không quên 'nhắc khéo' về chip NVIDIA cho GPT-6»Gary Marcus phản bác nhận định của CEO Nvidia về việc cuộc đua AGI đã kết thúc, cho rằng tuyên bố này thiếu định nghĩa rõ ràng và bằng chứng xác thực, đồng thời đề xuất tham khảo các tiêu chuẩn từ agidefinition.AI.
Greg Brockman@gdbwe're now moving into the AGI era (whether you view it as this model, the last one, or the next one) …
DịchGreg Brockman xác nhận GPT-6 Astra được huấn luyện bởi hơn 100.000 chip NVIDIA Grace Blackwell. Với sự hỗ trợ từ hạ tầng GPU khổng lồ, OpenAI tuyên bố chính thức bước vào kỷ nguyên AGI.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang just confirmed the number. GPT-6 Astra was trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NV…
DịchJensen Huang xác nhận GPT-6 Astra sử dụng hơn 100.000 chip NVIDIA Grace Blackwell để huấn luyện và tuyên bố kỷ nguyên AGI đã chính thức bắt đầu. Ông cũng tiết lộ kế hoạch triển khai thêm 400.000 GPU trong thời gian tới.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Bài viết thực hiện phép so sánh thú vị giữa chi phí sản xuất một chiếc tiêm kích F-35 với giá trị tương đương của các dòng chip nhớ HBM thế hệ mới từ NVIDIA, làm nổi bật giá trị kinh tế khổng lồ của phần cứng AI hiện nay.
Kim@kimmonismusIf even Jensen is now saying that with GPT-Astra, "AGI has arrived, " then we can agree on that. AGI…
DịchVới việc GPT-Astra được huấn luyện trên hơn 100.000 chip Blackwell, Jensen Huang tin rằng AGI đã hiện hữu. Các chuyên gia dự đoán khi cụm 400.000 GPU tiếp theo đi vào hoạt động, nhân loại sẽ tiến tới ASI và RSI.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Jensen Huang xác nhận GPT-6 Astra được huấn luyện trên 100.000 GPU Blackwell, tuyên bố AGI đã xuất hiện»Kim@kimmonismusCrazy Nvidia is reportedly discussing a $2.5 billion investment in Mira Murati's Thinking Machines L…
DịchStartup Thinking Machines Lab của Mira Murati đang gọi vốn 5-6 tỷ USD với định giá 40 tỷ USD. Nvidia dự kiến đầu tư 2,5 tỷ USD vào công ty chuyên cung cấp giải pháp tùy chỉnh mô hình AI cho doanh nghiệp này.
Tibo@thsottiauxTibo chia sẻ trải nghiệm sử dụng mô hình Astra chạy trên GPU NVIDIA mỗi sáng, nhấn mạnh vào tư duy tích cực và động lực phát triển công nghệ cá nhân.
Từ cột mốc 1.000 tỷ USD lên 5.000 tỷ USD, Nvidia đang lún sâu vào cuộc đua AI đầy tham vọng nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro tài chính và thị trường khó lường.
Từ cột mốc 1.000 tỷ USD lên 5.000 tỷ USD, Nvidia đang lún sâu vào cuộc đua AI đầy khốc liệt, nơi tiềm lực tài chính mạnh mẽ song hành cùng những thách thức khó lường.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK AI