Nathan Lambert@natolambertToo many people assume that as RSI kicks in, open weight models don't matter. In practice, RSI won't…
DịchNathan Lambert lập luận rằng các mô hình mã nguồn mở đóng vai trò then chốt trong việc lan tỏa năng lực AI toàn cầu. Ông cảnh báo các quốc gia cần kiểm soát nền tảng này thay vì chỉ tập trung vào các chiến lược phòng thủ cứng nhắc.
Black Forest Labs vừa trình làng FLUX 3 Action, mô hình điều khiển robot mã nguồn mở với 7 tỷ tham số. FLUX 3 Action đã xuất sắc chiếm lĩnh vị trí số 1 trên RoboLab-120 với tỷ lệ thành công 42,92%, vượt xa Cosmos 3 Nano về hiệu suất dù sở hữu kích thước nhỏ gọn hơn đáng kể.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Black Forest Labs ra mắt FLUX 3 Action: Mô hình hành động thế giới 7B mã nguồn mở»Nathan Lambert@natolambertReid is trying to frame it in a way that is accessible to a general audience, but it is presenting t…
DịchNathan Lambert chỉ trích Reid Hoffman vì đã thổi phồng rủi ro của AI mã nguồn mở trong cuộc đối thoại với Hillary Clinton, cho rằng cách giải thích đơn giản hóa này gây hiểu lầm về thực tế công nghệ phức tạp.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTreasury Secretary Scott Bessent: The US needs more open-source AI models. "We can't let these lar…
DịchBộ trưởng Tài chính Scott Bessent cảnh báo việc các phòng thí nghiệm AI lớn thao túng quy định sẽ kìm hãm đổi mới. Ông nhấn mạnh AI mã nguồn mở là vũ khí chiến lược của Mỹ để duy trì lợi thế cạnh tranh trước Trung Quốc.
Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangueIf you believe the risk is coming from 1-3 people in a garage with no money and no compute, you just…
DịchClément Delangue khẳng định rủi ro thực sự nằm ở sự mất cân bằng quyền lực từ các phòng thí nghiệm bí mật, thay vì các cá nhân nhỏ lẻ. Ông nhấn mạnh mã nguồn mở là chìa khóa để các tổ chức nhỏ tự bảo vệ mình trước sự độc quyền công nghệ.
NVIDIA vừa phát hành Nemotron 3 Diarization trên Hugging Face, mô hình mã nguồn mở 100M tham số có khả năng theo dõi thời gian thực tới 8 người nói và xử lý chồng lấn âm thanh, cho phép sử dụng thương mại.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA ra mắt mô hình tách giọng nói Nemotron 3 Diarization: Đỉnh cao mới trên VoiceArena»Báo cáo gửi Quốc hội Mỹ chỉ ra rằng các mô hình như GLM-5.3 và Kimi K3 đang giúp Trung Quốc dẫn trước Mỹ từ 2-6 tháng trong lĩnh vực mô hình mở, với tổng lượt tải xuống gấp đôi so với phía Mỹ.
Elvis Saravia@omarsar0New open frontier model! MiMo-V2.6 Pro lands on the Intelligence-vs.-Cost-per-Task Pareto frontier. …
DịchXiaomi vừa trình làng MiMo-V2.6-Pro, đạt 46 điểm trên Artificial Analysis, trở thành mô hình mã nguồn mở thông minh nhất hiện nay với chi phí vận hành tối ưu chỉ 0,13 USD mỗi tác vụ.
Qwen@Alibaba_QwenDay-0 OpenVINO support from @inteldevs! 🥳 Qwen-Image-2.1 is ready to run optimized on Intel hardwar…
DịchMô hình Qwen-Image-2.1 hiện đã được tối ưu hóa để chạy mượt mà trên phần cứng Intel thông qua OpenVINO. Đây là mô hình mã nguồn mở hỗ trợ cả tính năng tạo và chỉnh sửa hình ảnh.
Một phòng thí nghiệm học thuật khởi xướng 'Tuần lễ mã nguồn mở', chứng minh khả năng chạy mô hình Qwen 3.6 35B-A3B trên Mac với tốc độ ấn tượng 450 tokens/giây nhờ kỹ thuật lượng tử hóa 1.5-bit.
Arena@arenaMiMo-V2.6-Pro just landed @XiaomiMiMo back in the top 10 on Code Arena: WebDev, debuting at ~#10 ove…
DịchXiaomi vừa trình làng hai mô hình toàn năng MiMo-V2.6-Pro và Flash. Trong đó, MiMo-V2.6-Pro đạt 1628 điểm trên bảng xếp hạng Code Arena, đứng thứ 10 chung cuộc và thứ 3 trong nhóm mô hình mã nguồn mở.
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoIntroducing Xiaomi MiMo-V2.6 - Pro & Flash. Frontier intelligence, all the modalities, built in pub…
DịchXiaomi vừa trình làng MiMo-V2.6 Pro và Flash, hai mô hình toàn năng được huấn luyện bằng kỹ thuật học tăng cường quy mô lớn. Trong đó, bản Pro đạt hiệu suất ngang ngửa các mô hình hàng đầu thế giới và dẫn đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở về khả năng lập trình, điều khiển máy tính và suy luận 3D.
Nathan Lambert@natolambertMiMo-V2.6-Pro: 1.02T-42B active MiMo-V2.6-Flash: 310B-15B active Top open model on Artificial Analys…
DịchXiaomi vừa công bố dòng MiMo-V2.6 với các phiên bản Pro và Flash, tập trung vào khả năng tự cải tiến thông qua học tăng cường (RL) quy mô lớn và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolfa few notable open model releases *since* this interview of @dylan522p by the way:) Thinking Machi…
DịchThomas Wolf đã liệt kê hàng loạt mô hình AI mã nguồn mở ra mắt chỉ trong 10 tuần qua, bao gồm DeepSeek V4 và Qwen3.8, nhằm bác bỏ quan điểm cho rằng kỷ nguyên mã nguồn mở đang kết thúc.
Nathan Lambert@natolambertSummary on the state of open models, reflecting on my Congressional testimony on the topic.
DịchNathan Lambert chia sẻ những đúc kết quan trọng về hệ sinh thái mã nguồn mở, đồng thời nhìn lại những luận điểm ông từng trình bày trước Quốc hội về chủ đề này.
Trong khi UAE sở hữu hạ tầng phần cứng nhưng vẫn phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo từ nước ngoài, các mô hình mã nguồn mở mới của Nvidia có thể thay đổi cục diện này và thắt chặt quan hệ với Mỹ.
Unitree vừa chia sẻ một phần trọng số và dữ liệu của mô hình UnifoLM-WLA-1.0 (6 tỷ tham số) hỗ trợ 64 tác vụ cho robot hình người, đồng thời cam kết sẽ sớm công khai mã nguồn hậu huấn luyện và bộ dữ liệu đầy đủ.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWImagine 2 years from now: GPT-6 Astra level OSS models run locally on every MacBook. And AI Twitte…
DịchHai năm tới, khi các mô hình mạnh mẽ như GPT-6 Astra có thể chạy mượt mà trên MacBook, cộng đồng AI vẫn sẽ mãi loay hoay với câu hỏi cũ kỹ: Liệu AI mã nguồn mở có đe dọa sự tồn vong của nhân loại?
Pirate Face biến các mô hình và tập dữ liệu trên Hugging Face thành các liên kết torrent, giúp bảo tồn dữ liệu vĩnh viễn thông qua mạng lưới phi tập trung, tránh rủi ro bị gỡ bỏ từ các nền tảng lưu trữ tập trung.
Nathan Lambert@natolambertHere's what the historical open vs closed data here looks like. Would be useful to have volume too (…
DịchDữ liệu từ Vercel AI Gateway cho thấy các mô hình mã nguồn mở đang áp đảo với 78,4% tổng lượng token, trong khi các mô hình đóng chỉ chiếm 21,6%. Đáng chú ý, các đại diện từ Trung Quốc như Moonshot AI và DeepSeek đang cạnh tranh gay gắt về chi phí so với OpenAI.
@mark_k@mark_kOpen-weight AI models are now only around four months behind the closed frontier, according to a new…
DịchBáo cáo mới từ Mozilla cho thấy các mô hình mã nguồn mở đang bám đuổi sát sao các mô hình đóng hàng đầu với khoảng cách chỉ còn 4 tháng. Dù các mô hình đóng vẫn dẫn đầu ở những tác vụ phức tạp nhất, nhưng hiệu năng và chi phí của mã nguồn mở đang tạo ra áp lực cạnh tranh cực lớn.
Học viện Trung Quan Thôn ra mắt ZGCM-1-7B với hiệu suất ấn tượng trên các bài kiểm tra toán học và khả năng tìm kiếm tác tử, đồng thời công khai toàn bộ trọng số, dữ liệu và mã nguồn huấn luyện.
Rohan Paul@rohanpaul_aiBending Spoons self-hosts open-weight models for ~99% of AI requests and tokens, using frontier mode…
DịchCEO Luca Ferrari cho biết 99% yêu cầu AI tại Bending Spoons sử dụng mô hình mã nguồn mở tự vận hành để tối ưu chi phí, chỉ 1% tác vụ phức tạp nhất mới cần đến các mô hình đóng qua API.
Rohan Paul@rohanpaul_aiPerplexity's CEO Aravind Srinivas talks about how today's frontier AI capabilities will eventually b…
DịchAravind Srinivas nhận định rằng các mô hình AI tiên tiến sẽ dần trở nên rẻ và phổ biến thông qua mã nguồn mở. Dù điều này làm giảm chi phí hiện tại, nhu cầu về các mô hình thế hệ mới vẫn sẽ liên tục tăng trưởng.
Nader Khalil và Sydney Sykes từ Nvidia sẽ phân tích sự khác biệt chiến lược giữa mô hình AI mở và đóng, cũng như cách các startup tận dụng chúng để tạo lợi thế cạnh tranh tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026.
Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangueIn biology, like in cybersecurity, we'll learn in the coming years that most of the risk is concentr…
DịchCEO Clément Delangue khẳng định rủi ro sinh học tập trung chủ yếu ở các phòng thí nghiệm lớn, và AI mã nguồn mở chính là giải pháp minh bạch giúp kiểm soát và giảm thiểu các mối đe dọa này.
Phylo đã tối ưu hóa nền tảng Biomni Lab bằng các mô hình mã nguồn mở trên Fireworks, giúp giảm 60% chi phí và tăng gấp đôi lượng người dùng hàng tháng nhờ khả năng xử lý tác vụ khoa học phức tạp.
Base Labs bắt tay với Hugging Face và Goodfire xây dựng hệ thống đánh giá và giám sát an toàn cho các mô hình AI mã nguồn mở, nhằm chuẩn hóa quy trình bảo mật trong bối cảnh hàng nghìn mô hình đã bị gỡ bỏ rào cản an toàn.
Haider@haider1sam altman in his recent interview: "i think we are not that far away from open-source models that …
DịchTrong một cuộc phỏng vấn gần đây, Sam Altman nhận định rằng chúng ta đang tiến gần đến thời điểm các mô hình AI mã nguồn mở có thể gây ra những mối đe dọa an ninh mạng nghiêm trọng, dù ông vẫn ủng hộ sự phát triển của cộng đồng này.
Rohan Paul@rohanpaul_aiOpen models were already taking ~20% of OpenRouter usage but only ~4% of model-layer revenue. beca…
DịchBáo cáo 91 trang của Mozilla chỉ ra các mô hình mã nguồn mở đang bám đuổi sát sao các mô hình đóng, chiếm 20% lưu lượng trên OpenRouter dù doanh thu chỉ đạt 4%.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMozilla just published a 91-page report and it says open-weight AI is now only about 4 months behind…
DịchBáo cáo từ Mozilla cho thấy các mô hình mã nguồn mở chỉ chậm hơn các mô hình tiên tiến khoảng 4 tháng. Dù chiếm 20% lưu lượng truy cập, chúng chỉ thu về 4% doanh thu do giá thành rẻ hơn đáng kể so với các mô hình đóng.
Kim@kimmonismusThought this was a joke, but i double checked. US Gov Federal Register use distilled Qwen models in …
DịchCộng đồng mạng xôn xao khi phát hiện Công báo Liên bang Mỹ (Federal Register) đang sử dụng phiên bản chưng cất của mô hình AI mã nguồn mở Qwen từ Trung Quốc cho tính năng tìm kiếm của mình.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"I think we are not that far away from open-source models that can do serious damage." - Sam Altman…
DịchTrong cuộc trò chuyện với CEO Salesforce, Sam Altman nhận định các mô hình AI mã nguồn mở đang tiến gần đến khả năng gây ra những tổn hại nghiêm trọng về an ninh mạng, dù ông vẫn ủng hộ sự phát triển của cộng đồng này.
Shanghai AI Lab vừa công bố Atria Dawn Preview, mô hình tác tử MoE 744 tỷ tham số dựa trên GLM-5.2 với cửa sổ ngữ cảnh 256K, đạt điểm số ấn tượng 53.8 trên AutomationBench cho các tác vụ nghiên cứu và kỹ thuật phức tạp.
Emad Mostaque@EMostaqueSo @deepseek_ai v4.1 Flash I estimate cost $10m to train, 100x less than GPT-6 Astra. It also costs…
DịchDeepSeek v4.1 Flash gây ấn tượng với chi phí huấn luyện và vận hành thấp hơn 100 lần so với GPT-6 Astra, nhưng vẫn đạt hiệu suất tương đương. Điều này đặt ra câu hỏi lớn về tương lai của các phòng thí nghiệm AI khi các mô hình mã nguồn mở ngày càng mạnh mẽ.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang on today's All-In Summit: open-source AI is what allows an entire economy to compete. …
DịchJensen Huang cho biết 80% trong số 400 tỷ USD vốn đầu tư vào các công ty AI gần đây tập trung vào mô hình mã nguồn mở. Ông nhấn mạnh Trung Quốc đang đóng góp lớn cho lĩnh vực này, nơi các mô hình sau khi tải về có thể được tùy chỉnh và sở hữu hoàn toàn bởi người dùng.
Haider@haider1ever wonder why NVIDIA is releasing open-source models and bought Hugging Face? because if everyone…
DịchNVIDIA đang thúc đẩy tương lai nơi mỗi gia đình tự vận hành mô hình AI riêng thông qua DGX Spark. Nếu các phòng thí nghiệm lớn không thực hiện điều này, NVIDIA sẽ tự mình dẫn dắt cuộc chơi.
Arena@arenaExciting news: DeepSeek-V4.1-Flash (Max) by @deepseek_ai just landed in Agent Arena at #3 among open…
DịchDeepSeek-V4.1-Flash (Max) đạt vị trí thứ 3 trong nhóm mô hình mã nguồn mở trên Agent Arena với hiệu suất tăng 4,87% và chi phí tối ưu chỉ 0,07 USD mỗi tác vụ, vượt xa các đối thủ về hiệu quả kinh tế.
Nathan Lambert vừa công bố danh sách các bài viết tiêu biểu về AI mã nguồn mở, bao gồm chiến lược kinh doanh, rủi ro và cục diện cạnh tranh Mỹ - Trung. Đây là tài liệu tham khảo giá trị cho những ai muốn hiểu sâu về xu hướng phát triển mô hình mở hiện nay.
Rohan Paul@rohanpaul_aiinteresting translation indeed for the "AI slowdown" story
DịchCác tập đoàn AI đang lo ngại mô hình mã nguồn mở sẽ triệt tiêu lợi nhuận, từ đó tìm cách vận động hành lang để siết chặt quy định dưới danh nghĩa đạo đức nhằm bảo vệ vị thế độc quyền.
