Nhóm nghiên cứu từ Shanghai AI Lab và ĐH Giao thông Thượng Hải giới thiệu mô hình NCP-ArchPreview, thay thế dự đoán từ ngữ (NTP) bằng dự đoán khái niệm (NCP), giúp tăng tốc độ hội tụ gấp 1,95 lần và cải thiện hiệu suất suy luận đáng kể.
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng thay đổi tư duy huấn luyện LLM truyền thống, có tác động lớn đến hiệu quả chi phí và hiệu năng, được cộng đồng quốc tế đánh giá rất cao.
Shanghai AI Lab vừa công bố Atria Dawn Preview, mô hình tác tử MoE 744 tỷ tham số dựa trên GLM-5.2 với cửa sổ ngữ cảnh 256K, đạt điểm số ấn tượng 53.8 trên AutomationBench cho các tác vụ nghiên cứu và kỹ thuật phức tạp.
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến lớn trong lĩnh vực mô hình tác tử (agentic model) với quy mô tham số khổng lồ và hiệu suất vượt trội trong các tác vụ tự động hóa dài hạn.
Harness-of-Harness beat repeated coding-agent runs by carrying code, QA evidence, and plans forward….
DịchShanghai AI Lab giới thiệu khung HoH, cho phép các tác nhân AI lưu giữ mã nguồn, kết quả kiểm thử và kế hoạch phát triển qua nhiều vòng lặp, giúp tối ưu hóa hiệu suất lập trình tự động.
