12/09

Thứ Bảy · 5 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 51/100

Cùng sự kiệnCựu chuyên gia OpenAI: AI có thể thay thế con người trong nghiên cứu khoa học chỉ sau một năm

"We still need humans at the moment but quite plausibly within a year we'll no longer need humans fo…

DịchCựu nghiên cứu viên của Anthropic và OpenAI, Jacob Coxon, nhận định AI đang tiến gần đến khả năng thay thế con người trong lĩnh vực lập trình và toán học, thậm chí có thể tự tiến hóa mà không cần sự can thiệp của con người trong tương lai gần.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic và OpenAI đề xuất làm chậm phát triển AI: Liệu có phải chiêu trò độc quyền?»
OpenAI Developers@OpenAIDevs
NgànhĐiểm AI 50/100

GPT-Rosalind chính thức hỗ trợ API và Codex: Bước tiến mới cho nghiên cứu sinh học

Bring stronger biological reasoning to your research with GPT-Rosalind in the API and Codex. Connec…

DịchGPT-Rosalind hiện đã có mặt trên API và Codex, giúp các nhà nghiên cứu tăng cường khả năng suy luận sinh học, kết nối dữ liệu từ nhiều bài báo và lập kế hoạch thử nghiệm hiệu quả hơn.

11/09

Thứ Sáu · 2 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hướng dẫnĐiểm AI 53/100

Hiệu ứng Waymo: Khi AI tạo sinh âm thầm làm xói mòn sự hợp tác trong nghiên cứu khoa học

Tác giả cảnh báo việc lạm dụng LLM khiến các nhà nghiên cứu ưu tiên làm việc độc lập thay vì cộng tác, dẫn đến năng suất tăng nhưng sự đa dạng về ý tưởng lại suy giảm. Cần coi trọng các tương tác trực tiếp như một phần thiết yếu của hạ tầng khoa học để duy trì tư duy phản biện.

10/09

Thứ Năm · 3 tin
OpenAI: Tin chính thức (RSS - lọc nội dung doanh nghiệp/khách hàng)
NgànhĐiểm AI 42/100

Cách các nhà nghiên cứu sử dụng ChatGPT và Codex để tìm kiếm kháng sinh thế hệ mới

Phòng thí nghiệm của César de la Fuente ứng dụng ChatGPT và Codex để rút ngắn thời gian sàng lọc kháng sinh từ nhiều năm xuống còn vài giờ. AI hỗ trợ tối ưu hóa mã nguồn và phân tích dữ liệu, tuy nhiên các kết quả dự đoán vẫn cần được kiểm chứng nghiêm ngặt trong phòng thí nghiệm.

IT Home
NgànhĐiểm AI 85/100

Nghiên cứu mới: Một vài cell pin lão hóa có thể khiến cả khối pin xe điện bị loại bỏ sớm, lãng phí gần 30% năng lượng

Nghiên cứu từ Viện Vật lý Hóa học Đại học Đại Liên cho thấy sự không đồng nhất giữa các cell pin khiến khối pin xe điện phải nghỉ hưu sớm theo 'hiệu ứng cell yếu nhất', làm giảm đáng kể tuổi thọ và hiệu suất sử dụng năng lượng thực tế.

Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

Điểm số không chứng minh được khám phá: Giao thức chứng nhận DCP để kiểm định các tác nhân AI nghiên cứu

Giao thức DCP thiết lập quy trình kiểm chứng nghiêm ngặt nhằm xác minh tính xác thực của các kết quả nghiên cứu từ AI, ngăn chặn việc gian lận dữ liệu thông qua các bài kiểm tra phục hồi và phản hồi độc lập.

09/09

Thứ Tư · 5 tin
Ethan Mollick@emollick
NgànhĐiểm AI 33/100

AI và tiềm năng giải mã các bài toán hóc búa thông qua 'tính toán chờ đợi'

I have been thinking a lot about Wait Calculations. Especially in mathematics and biology, there is …

DịchKhái niệm 'tính toán chờ đợi' gợi mở rằng các mô hình AI tương lai có thể tự mình giải quyết những thách thức lớn trong toán học và sinh học mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hướng dẫnĐiểm AI 53/100

OpenAI: Nghiên cứu sinh MIT dùng GPT-5.6 tự động hóa hiệu chuẩn máy tính lượng tử

Nhóm nghiên cứu tại MIT đã tích hợp GPT-5.6 Sol với Codex để tự động hóa việc hiệu chuẩn chip lượng tử, giúp giảm bớt các tác vụ lặp lại và cho phép nhà khoa học tập trung vào phân tích chuyên sâu.

The Decoder: AI News
Hướng dẫnĐiểm AI 83/100

Đã có đại diệnTranh cãi OpenAI và bài toán Navier-Stokes: Khi ranh giới đạo đức nghiên cứu bị thách thức

Nhà toán học Tristan Buckmaster cáo buộc OpenAI ép buộc loại tên cộng sự và nghi ngờ công ty sử dụng bản thảo chưa công bố để huấn luyện mô hình, làm dấy lên làn sóng lo ngại về đạo đức trong nghiên cứu AI.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «OpenAI công bố lời giải cho bài toán thiên niên kỷ Navier-Stokes bằng AI»
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hướng dẫnĐiểm AI 61/100

Terence Tao cảnh báo AI đang 'khai thác cạn kiệt' các bài toán toán học chưa có lời giải

Giáo sư Terence Tao lo ngại AI đang tiêu thụ các bài toán toán học giá trị như một nguồn tài nguyên không tái tạo, đe dọa văn hóa chia sẻ cởi mở trong giới nghiên cứu. Ông đề xuất cần thay đổi cách công bố lời giải, yêu cầu AI phải cung cấp cả phân tích tư duy thay vì chỉ đưa ra đáp án.

Sam Altman@sama
Hướng dẫnĐiểm AI 72/100

Tinh chọnSam Altman lên tiếng về tranh cãi xoay quanh nghiên cứu Navier-Stokes với Anthropic

I spent much of the weekend talking with the team who did this work. Seb--and everyone else--acted w…

DịchSam Altman khẳng định phía Anthropic chỉ có kết quả về Euler và cáo buộc họ đe dọa kiện tụng về bản quyền sau khi nỗ lực phối hợp công bố nghiên cứu thất bại.


Vì sao đáng đọc: Sự kiện thu hút sự chú ý lớn trong giới AI khi hai lãnh đạo công ty hàng đầu đối đầu trực tiếp về vấn đề sở hữu trí tuệ và đạo đức nghiên cứu.

08/09

Thứ Ba · 1 tin
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolf
Hướng dẫnĐiểm AI 52/100

Đồng sáng lập Hugging Face tố OpenAI chèn ép nhà nghiên cứu trong dự án giải bài toán thiên niên kỷ

wtf is this way to handle mathematicians work and scientific communication TLDR: Leven and Tristan …

DịchThomas Wolf cáo buộc OpenAI lợi dụng kết quả nghiên cứu của các nhà khoa học độc lập về bài toán thiên niên kỷ để phát triển mô hình mới, đồng thời gây áp lực buộc họ loại bỏ tên khỏi danh sách tác giả.

07/09

Thứ Hai · 3 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hướng dẫnĐiểm AI 58/100

Đại học Hồ Nam dùng OpenAI Codex chứng minh giả thuyết Hadwiger: Bước ngoặt mới cho toán học

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Hồ Nam đã sử dụng OpenAI Codex để hỗ trợ chứng minh giả thuyết Hadwiger tồn tại từ năm 1974, mở ra cuộc thảo luận về vai trò của AI trong việc giải quyết các bài toán toán học hóc búa.

06/09

Chủ Nhật · 1 tin
Greg Brockman@gdb
Sản phẩmĐiểm AI 51/100

Greg Brockman chia sẻ: Astra vạch trần hàng loạt lỗi sai trong mã nguồn các bài báo khoa học

Astra for checking scientific papers

DịchGreg Brockman dẫn lại kết quả từ người dùng cho thấy Astra đã phát hiện nhiều lỗi lập trình nghiêm trọng trong các gói mã nguồn nghiên cứu, thậm chí làm lung lay kết quả của các bài báo trên tạp chí uy tín.

05/09

Thứ Bảy · 1 tin
JiQiZhiXin
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnKhi AI tự nghiên cứu chính mình: Mechanist mở ra kỷ nguyên khoa học cơ chế trí tuệ máy

Mechanist là dự án tiên phong cho phép AI tự đặt giả thuyết, thiết kế thí nghiệm và kiểm chứng để giải mã cách các mô hình ngôn ngữ lớn học tập và suy luận, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào con người.


Vì sao đáng đọc: Chủ đề đột phá về khả năng tự tiến hóa của AI thông qua nghiên cứu cơ chế nội tại (mechanistic interpretability), có giá trị học thuật và tầm nhìn công nghệ cao.

04/09

Thứ Sáu · 4 tin
DAIR.AI@dair_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 32/100

Cùng sự kiệnApodex ra mắt TRACES: Bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng khám phá khoa học của AI với các câu hỏi chưa có lời giải

Very important paper accelerating research around AI discovery. https://x.com/omarsar0/status/20958...

DịchTRACES là bộ benchmark mới giúp đo lường năng lực suy luận và khám phá khoa học của các mô hình AI khi đối mặt với những vấn đề chưa được xác thực trong thực tế.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Apodex ra mắt TRACES: Bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng giải quyết các bài toán khoa học chưa có lời giải»
Elvis Saravia@omarsar0
Nghiên cứuĐiểm AI 36/100

Cùng sự kiệnApodex ra mắt TRACES: Chuẩn đánh giá khả năng khám phá khoa học của AI

New benchmark from @Apodex_AI worth digging into. TRACES scores AI systems on discoveries where the…

DịchApodex giới thiệu khung Discovery và chuẩn TRACES để đo lường năng lực giải quyết các vấn đề chưa có đáp án xác thực. Với dữ liệu từ 16 ngành công nghiệp, hệ thống này đã vượt qua các mô hình SOTA hiện tại 7% trong lĩnh vực thiết kế protein.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Apodex ra mắt TRACES: Bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng giải quyết các bài toán khoa học chưa có lời giải»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 46/100

Apodex ra mắt TRACES: Bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng giải quyết các bài toán khoa học chưa có lời giải

Most benchmarks assume the answer exists somewhere. Scientific discovery often starts precisely beca…

DịchApodex giới thiệu TRACES, bộ benchmark gồm 423 câu hỏi khoa học thực tế từ 561 lĩnh vực, được các chuyên gia STEM biên soạn nhằm kiểm tra khả năng tư duy và khám phá của AI đối với những vấn đề chưa có đáp án xác định.

Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: DAIR.AI (@dair_ai)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)

03/09

Thứ Năm · 1 tin

02/09

Thứ Tư · 3 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 65/100

Kho tài liệu GitHub: Bí kíp sử dụng Claude Code để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu khoa học

This Github repo is nice collection of Claude Code skills for doing academic research from start to …

DịchKho tài liệu 'academic-research-skills' trên GitHub cung cấp các kỹ năng Claude Code toàn diện cho nghiên cứu, từ khảo sát tài liệu, lập kế hoạch, viết bài đến kiểm chứng lập luận và phản biện.

Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

InternReviewer & InternAdvocate: Hệ thống AI tự động hóa quy trình phản biện và bảo vệ luận văn khoa học

Nghiên cứu giới thiệu bộ đôi tác nhân AI chuyên biệt giúp tự động hóa việc viết phản biện và phản hồi bài báo khoa học, sử dụng học tăng cường (RL) và cơ chế kiểm chứng thực tế để giảm thiểu hiện tượng ảo giác.

Elvis Saravia@omarsar0
Nghiên cứuĐiểm AI 45/100

Meta ra mắt mô hình AI dự đoán tiềm năng nghiên cứu, tối ưu hóa tài nguyên thử nghiệm

Super interesting paper from Meta. Long-horizon research agents are coming. But one common problem…

DịchMeta giới thiệu mô hình AI Research Preference Models giúp các tác nhân AI đánh giá và chọn lọc các hướng thử nghiệm hứa hẹn nhất trước khi thực thi, giải quyết bài toán hạn chế về GPU và khả năng tư duy sáng tạo trong nghiên cứu.

01/09

Thứ Ba · 3 tin
IT Home
Sản phẩmĐiểm AI 35/100

Doubao hợp tác cùng Đại học Thanh Hoa ra mắt khóa học AI ứng dụng trong nghiên cứu khoa học

Đại học Thanh Hoa mở khóa học về AI trong nghiên cứu khoa học hợp tác cùng Doubao, tích hợp các phương pháp thực hành vào bộ kỹ năng chuyên biệt trên nền tảng này để hỗ trợ người dùng từ khâu chọn đề tài đến xuất bản.

QbitAI
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnKhông chỉ là AIVC: Đại học Phúc Đán công bố 'Toán tử sự sống', thống nhất mô hình sinh học

Nhóm nghiên cứu Neolab tại Đại học Phúc Đán vừa công bố 6 bài báo trên tạp chí Nature, giới thiệu bước đột phá trong việc mô phỏng sự sống ở mọi quy mô thông qua 'Toán tử sự sống'.


Vì sao đáng đọc: Đây là một bước tiến mang tính học thuật cao, có tiềm năng thay đổi cách chúng ta mô hình hóa sinh học bằng AI, thu hút sự quan tâm lớn từ giới nghiên cứu.
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 43/100

PaperGym: Khung huấn luyện tiến hóa giúp tự động hóa xây dựng đề cương nghiên cứu khoa học

PaperGym biến các bài báo khoa học thành môi trường huấn luyện, cho phép tạo đề cương nghiên cứu dựa trên mục tiêu và tiêu chuẩn đánh giá thực tế với tỷ lệ rò rỉ dữ liệu cực thấp.

31/08

Thứ Hai · 2 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 53/100

FAR: Khung làm việc mới giúp AI tự tìm kiếm và giải quyết các bài toán toán học hóc búa

AI is getting good enough at mathematics that the harder problem is deciding which problems deserve …

DịchKhung FAR chuyển hướng AI từ việc chỉ giải bài tập sang chủ động tìm kiếm và sàng lọc các giả thuyết toán học tiềm năng. Trong thử nghiệm, hệ thống đã lọc hàng chục nghìn bài báo để tìm ra các lời giải mới có độ chính xác cao, giúp tối ưu hóa công việc cho các chuyên gia.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 52/100

AI tự viết bài nghiên cứu khoa học: Thất bại vì thiếu tư duy phản biện

Given 6 days and $3K AI agents, produced 2 research papers, and both were rejected. The people who …

DịchDù hoàn thành xuất sắc các tác vụ kỹ thuật, các AI agent vẫn bị từ chối đăng bài do thiếu khả năng tư duy chiến lược để cải tiến thực nghiệm, thay vì chỉ biết điều chỉnh nội dung theo phản hồi tiêu cực.

30/08

Chủ Nhật · 2 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 38/100

MDA: Tác nhân AI ứng dụng Bayes để tối ưu hóa thiết kế thí nghiệm, tăng hiệu suất gấp 5 lần

Letting an LLM decide what to try next wastes experiments, and this paper shows that scoring its ide…

DịchModel Discovery Agent (MDA) kết hợp LLM với toán học Bayes để chọn lọc các thí nghiệm mang tính quyết định, giúp giảm đáng kể tài nguyên lãng phí. Công nghệ này đạt tỷ lệ thành công 93% trong các bài kiểm tra vật lý và rút ngắn thời gian nghiên cứu từ 41 xuống còn 8 thí nghiệm.

Ethan Mollick@emollick
Hướng dẫnĐiểm AI 30/100

Tiềm năng và thách thức của các nhà khoa học AI tự hành

This paper does a good job of showing the promise and gaps of autonomous AI scientists. Big question…

DịchBài viết phân tích sâu sắc về triển vọng cũng như những hạn chế hiện tại của các nhà khoa học AI tự hành, đồng thời đặt ra câu hỏi liệu các mô hình tiên tiến hơn có thể khỏa lấp được những khoảng cách này hay không.

29/08

Thứ Bảy · 1 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Nghiên cứuĐiểm AI 74/100

Tinh chọnĐột phá toán học: Hệ thống đa tác nhân AI tự chủ khám phá các định lý mới

Trong môi trường Station, các tác nhân AI tự phối hợp nghiên cứu, thực hiện thí nghiệm và xây dựng tài liệu khoa học, từ đó tìm ra các kết quả toán học mới vượt xa các nghiên cứu hiện có, bao gồm các tập hợp Kakeya và cấu hình điểm phức tạp.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng khi AI không chỉ giải toán mà còn tự đặt ra hướng nghiên cứu và tạo ra tri thức mới, minh chứng cho khả năng tư duy khoa học độc lập.

28/08

Thứ Sáu · 5 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Nghiên cứuĐiểm AI 72/100

Tinh chọnTerminal-Bench-Science 0.1: Bộ tiêu chuẩn mới đánh giá năng lực AI trong nghiên cứu khoa học

Các nhà nghiên cứu tại Stanford vừa ra mắt Terminal-Bench-Science 0.1, bộ benchmark gồm 70 tác vụ chuyên sâu thuộc nhiều lĩnh vực khoa học nhằm đo lường khả năng thực hiện quy trình nghiên cứu thực tế của các AI agent.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong việc chuẩn hóa khả năng suy luận và thực thi của AI trong môi trường khoa học, thay vì chỉ dừng lại ở các bài kiểm tra ngôn ngữ thông thường.
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Sản phẩmĐiểm AI 44/100

PRAXIST Beta ra mắt mã nguồn mở: Hệ thống tự nghiên cứu vượt mặt Claude Opus trên MLE-bench

Sapient Intelligence released PRAXIST Beta, an autonomous R&D system that carries experimental evide…

DịchSapient Intelligence vừa công bố PRAXIST Beta, hệ thống nghiên cứu tự hành sử dụng đồ thị tri thức chia sẻ. Trong bài kiểm tra MLE-bench, PRAXIST (DeepSeek-V4-Pro) đã xuất sắc giành 49 huy chương vàng, vượt qua thành tích 34 huy chương vàng của Claude Opus.

Ethan Mollick@emollick
Hướng dẫnĐiểm AI 52/100

Nhiều học giả bị mạo danh bởi các bài báo khoa học do AI tạo ra

I have found a number of AI slop papers put on preprint sites with my name on them, which I have nev…

DịchNhiều nhà nghiên cứu phát hiện tên mình bị gắn vào các bài báo rác do AI viết mà họ không hề hay biết. Hiện tượng này đang dấy lên lo ngại về sự bùng nổ của các 'nhà máy sản xuất bài báo' sử dụng AI.

Anthropic: Newsroom (Web)
Sản phẩmĐiểm AI 44/100

Anthropic hỗ trợ cộng đồng khoa học: Cung cấp 10.000 tài khoản Claude ưu đãi

Anthropic triển khai chương trình hỗ trợ các nhà nghiên cứu toàn cầu với 10.000 suất sử dụng Claude miễn phí hoặc giảm giá trong một năm, đồng thời mở rộng quỹ tài trợ AI for Science lên tới 50.000 USD mỗi dự án.

Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Claude (@claudeai)Claude: Blog (Web)

27/08

Thứ Năm · 1 tin
Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (57 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “nghiên cứu khoa học” — Trang 2 | AIHOT.vn