Nghiên cứu trên 3.132 người cho thấy khi có AI hỗ trợ, tỷ lệ từ chối trả lời giảm mạnh từ 44% xuống còn 6%, dù mô hình Step 3.5 Flash thường xuyên đưa ra thông tin sai lệch, dẫn đến độ chính xác thực tế của người dùng bị sụt giảm nghiêm trọng.
Các nghiên cứu và tài liệu nội bộ cảnh báo về tác động tiêu cực của nội dung ngắn do AI tạo ra đối với khả năng tập trung của người dùng.
Việc trẻ em tiếp cận AI quá sớm trong khi thiếu các rào cản bảo vệ đang dấy lên hồi chuông cảnh báo về tác động tiêu cực đến tâm lý và tư duy phản biện của thế hệ trẻ.
Bài nghiên cứu phân tích sự tiến hóa của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong việc hỗ trợ sức khỏe tâm thần, từ công cụ nhận diện cơ bản đến những người bạn đồng hành cá nhân hóa, nhằm giải quyết các rào cản trong chăm sóc y tế truyền thống.
Bài viết phân tích cách các thuật toán từ YouTube đến LinkedIn đang thao túng sự tập trung của người dùng, biến trải nghiệm cá nhân thành công cụ tối ưu hóa quảng cáo và lợi nhuận thay vì phục vụ nhu cầu thực sự.
Trong cuốn sách mới, giáo sư MIT Sherry Turkle cảnh báo việc lạm dụng chatbot AI như ChatGPT hay Replika khiến con người nhầm lẫn giữa thuật toán và sự quan tâm, từ đó làm suy giảm kỹ năng thấu cảm thực sự.
Ethan Mollick@emollickI am reminded of the fact that the infamous Milgram Experiment is actually quite weak because most p…
DịchTác giả đặt nghi vấn về tính xác thực của thí nghiệm Milgram kinh điển, cho rằng sự phục tùng của con người thường xuất phát từ thái độ thờ ơ thay vì áp lực quyền lực, gợi mở suy ngẫm về cách chúng ta tương tác với các mô hình AI như GPT-6 Astra.
Các chatbot AI tạo ra ảo giác thông minh nhờ kỹ thuật 'đọc nguội' giống các nhà ngoại cảm, sử dụng những câu trả lời chung chung khiến người dùng lầm tưởng là dành riêng cho mình. Bài viết cảnh báo không nên tin tưởng giao phó các quyết định quan trọng cho AI.
Một nghiên cứu từ Science.org chỉ ra rằng các chatbot AI hiện nay có khả năng thay đổi quan điểm của người dùng một cách hiệu quả, đặt ra những câu hỏi mới về sức ảnh hưởng của công nghệ này.
@mark_k@mark_kAI doomers described in one sentence:
DịchKhi giá trị bản thân của một người gắn liền với niềm tin rằng thế giới sắp kết thúc, rất khó để thuyết phục họ rằng điều đó sẽ không xảy ra.
Nghiên cứu mới chỉ ra rằng chatbot AI càng thể hiện sự thấu cảm và ấm áp, người dùng càng hài lòng nhưng lại có xu hướng thu mình và giảm nhu cầu tương tác với con người thật.
Emad Mostaque@EMostaqueI think a large part of why researchers are afraid of super genius AI is that human super geniuses t…
DịchEmad Mostaque cho rằng nỗi sợ về siêu AI bắt nguồn từ thực tế là các thiên tài con người thường có tâm lý bất ổn, khiến việc tạo ra một siêu trí tuệ 'lành mạnh' trở nên khó khăn.
Francois Chollet@fcholletYou cannot separate "this person genuinely believes X, therefore they want Y" and "Y is in this pers…
DịchRất khó để tách biệt giữa niềm tin chân thành và lợi ích cá nhân, vì con người thường có xu hướng điều chỉnh niềm tin sao cho phù hợp với lợi ích của chính mình. Bạn hoàn toàn có thể vừa chân thành vừa tư lợi, và đây thường là trạng thái mặc định của con người.
Haider@haider1my prediction: even if AI solves all the Millennium Prize problems, ppl will still find a way to ar…
DịchTác giả cho rằng ngay cả khi AI chinh phục được các bài toán thiên niên kỷ, định kiến của con người vẫn sẽ tìm cách hạ thấp giá trị hoặc phủ nhận năng lực thực sự của AI, tương tự như cách phản ứng với các nghiên cứu về phương trình Navier-Stokes.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOTác giả chia sẻ trạng thái tâm lý giằng xé giữa việc đánh giá quá cao hoặc quá thấp năng lực của AI sau khi tiếp cận GPT-6 Astra, một dạng 'tâm thần kỹ thuật số' đầy hài hước.
Tác giả phân tích hiện tượng người dùng tạo ra khối lượng nội dung AI khổng lồ nhưng thiếu giá trị thực, dẫn đến sự mất kết nối với thực tế do không thể đánh giá chất lượng sản phẩm của chính mình.
Các nhà nghiên cứu tại King's College London đang xem xét liệu việc tương tác với chatbot có gây ra các triệu chứng tâm thần hay không, khi dữ liệu cho thấy hàng trăm nghìn người dùng đang có dấu hiệu hoang tưởng do các 'phòng vang' kỹ thuật số.
Các nhà nghiên cứu sử dụng mô hình dịch tễ học để phân tích cách LLM lan tỏa, chia người dùng thành ba nhóm: độc lập, sử dụng thông thường và phụ thuộc hoàn toàn vào AI.
Nghiên cứu từ CMU, MIT và Cornell cho thấy các cuộc đối thoại dựa trên bằng chứng với Gemini giúp giảm niềm tin vào thuyết âm mưu hiệu quả hơn so với việc chỉ đọc danh sách sự thật.
Nhiều người dùng tại Trung Quốc rơi vào trạng thái hụt hẫng, đau buồn khi các nhân vật AI gắn bó lâu ngày bị gỡ bỏ do các quy định kiểm soát mới về sự phụ thuộc cảm xúc.
Nghiên cứu trên tạp chí Applied Cognitive Psychology chỉ ra rằng việc phụ thuộc quá mức vào ChatGPT ở người trẻ có thể dẫn đến suy giảm tư duy độc lập, gia tăng sự tự nghi ngờ và cô lập xã hội do cơ chế 'giảm tải nhận thức'.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOZHO nhận định vẻ đẹp mang 'vibe AI' đang trở thành xu hướng mới nhờ khả năng kích thích sự tò mò và cảm giác 'kỳ lạ' (uncanny), giúp giữ chân người xem lâu hơn so với gương mặt thật trong cuộc chiến giành sự chú ý.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOKhi công nghệ thay thế các kỹ năng con người, chúng ta thường tự huyễn hoặc rằng giá trị cốt lõi nằm ở nơi khác. Nỗi sợ lớn nhất không phải là mất đi giá trị, mà là nhận ra thế giới vẫn vận hành hoàn hảo ngay cả khi không cần đến sự hiện diện của chúng ta.
fofr@fofrAIthe gamut of human writing styles is collapsing into this weirdly homogenised statistical prose, and…
DịchVăn phong nhân loại đang dần co cụm thành lối viết thống kê đơn điệu dưới ảnh hưởng của AI, đặt ra dấu hỏi lớn về những tác động khó lường đối với tư duy và tâm lý tập thể.
Bài viết phân tích sự tha hóa của Internet từ không gian nhân văn thành cỗ máy công nghiệp khai thác điểm yếu tâm lý người dùng, nơi các thuật toán thao túng nỗi sợ và lòng tham để trục lợi.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlpĐừng vội than phiền rằng thời đại AI khiến chúng ta mất khả năng tập trung. Thực tế, người đọc vẫn rất say mê và suy ngẫm khi đối diện với những bài viết dài chất lượng, điển hình như các bài phân tích của Sun Ge.
Ethan Mollick@emollickThe METR report on Hugging Face is really good and important but people are now comfortably ascribin…
DịchChuyên gia Ethan Mollick cảnh báo rằng việc gán ghép động cơ và tính cách con người cho AI dựa trên các nghiên cứu vội vã có thể làm sai lệch nhận định thực tế về khả năng của mô hình.
Bài viết phân tích sự nguy hiểm của việc mù quáng tuân theo 'sự đồng thuận của chuyên gia' và cách lập luận này thường bị lợi dụng để dập tắt các ý kiến phản biện độc lập.
Thay vì giận dữ tìm kiếm đối tượng đổ lỗi trước những biến động của AI, tác giả cho rằng sự lo âu giúp chúng ta đối diện với tương lai bất định một cách chủ động và tò mò hơn. Giá trị thực sự của AI hiện nay nằm ở khả năng thúc đẩy các dự án cá nhân thay vì chỉ là lợi nhuận doanh nghiệp.
Nghiên cứu từ Đại học Hebrew chỉ ra rằng ChatGPT có thể dự đoán chính xác các đặc điểm tính cách thông qua ngôn ngữ, dù AI này không thực sự hiểu tâm lý con người.
Nghiên cứu mới chỉ ra ChatGPT có thể phân tích các quy luật ngôn ngữ để dự đoán mô hình tính cách con người, mở ra tiềm năng mới trong việc ứng dụng AI vào tâm lý học.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinTuổi Trẻ Công nghệ
Rohan Paul@rohanpaul_aiLLMs can reproduce the broad direction of human survey results, but not the actual human response di…
DịchMột nghiên cứu tâm lý học cho thấy LLM chỉ mô phỏng được xu hướng chung chứ không tái hiện chính xác phân phối câu trả lời của con người. Các mô hình huấn luyện bằng dữ liệu AI có hiệu suất dự báo kém, cho thấy LLM chỉ phù hợp cho các khảo sát thử nghiệm chi phí thấp.
AI Safety Memes@AISafetyMemes"Normies are wrong to worry about the environmental impacts of data centers" I agree. They don't go…
DịchCác cuộc phản đối trung tâm dữ liệu thực chất là phản ứng tâm lý của con người trước viễn cảnh AI trở thành 'kẻ kế vị'. Những chỉ trích về điện năng hay nước sạch chỉ là cái cớ để che đậy nỗi sợ hãi sâu xa về sự thay thế giống loài.
Tác giả nhận thấy não bộ dần tự động bỏ qua các tài liệu công việc có dấu hiệu AI vì chúng sáo rỗng và thiếu chiều sâu, dẫn đến tình trạng 'mù nội dung' gây ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất làm việc.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOAI đáp ứng nhu cầu nghe/nói những gì bản thân muốn, từ đó làm nổi bật giá trị không thể thay thế của việc đối thoại cởi mở và khác biệt giữa con người với nhau.
Nghiên cứu này kiểm chứng liệu LLM có thực sự thay thế được con người trong khảo sát tâm lý học hay không, bằng cách so sánh dữ liệu mô phỏng với dữ liệu thực tế trên 37 mô hình khác nhau.
Karina Nguyen@karinanguyeni think AI is creating a new authenticity anxiety for creatives: making something isn't enough anymo…
DịchAI đang tạo ra áp lực mới cho người sáng tạo: không chỉ cần tạo ra tác phẩm, mà còn phải chứng minh đó là sản phẩm của con người. Trong kỷ nguyên AI, những khiếm khuyết tự nhiên đang dần trở thành thước đo duy nhất để khẳng định tính chân thực.
Greg Brockman@gdbhedonic treadmill of model expectations
DịchGreg Brockman thảo luận về khái niệm 'máy chạy bộ khoái lạc' áp dụng cho các mô hình AI, nơi kỳ vọng về hiệu suất liên tục tăng cao khiến các cột mốc đạt được nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn mới.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMIT, Stanford, New York Univ, Princeton paper says AI can make people feel more efficient even when …
DịchNghiên cứu từ MIT và Stanford chỉ ra rằng người dùng thường đánh giá quá cao khả năng tiết kiệm thời gian của AI, dẫn đến sự phụ thuộc không cần thiết dù lợi ích thực tế mang lại rất thấp.
