Đội ngũ GitHub Copilot phân tích hạn chế của giao diện chat truyền thống và giới thiệu tính năng 'canvas' – môi trường làm việc chuyên biệt cho phép agent AI tương tác trực tiếp với ứng dụng, thay vì chỉ phản hồi qua văn bản.
Segment-Snap là phương pháp mới giúp máy tính hiểu cách tương tác với vật thể 3D bằng cách liên kết các bộ phận chuyển động với tay cầm, giúp dự đoán chuyển động chính xác mà không cần huấn luyện bộ hồi quy phức tạp.
Robot T800 của EngineAI vừa có màn trình diễn đối kháng trực tiếp với con người tại San Francisco, đánh dấu bước tiến mới trong khả năng vận động của robot hình người.
Nghiên cứu phân tích cách ánh mắt phản ánh sự hiểu biết chung trong các nhiệm vụ hợp tác. Kết quả cho thấy khi người tham gia đạt được sự đồng thuận, ánh mắt tập trung nhiều hơn vào nhiệm vụ và ít hướng về đối phương hơn.
Nghiên cứu mới chỉ ra rằng chatbot AI càng thể hiện sự thấu cảm và ấm áp, người dùng càng hài lòng nhưng lại có xu hướng thu mình và giảm nhu cầu tương tác với con người thật.
Realtime-Venus là hệ thống tương tác đa phương thức sử dụng mô hình 9B, cho phép duy trì hội thoại liên tục trong khi thực hiện các tác vụ phức tạp ở chế độ nền nhờ cơ chế ủy quyền bất đồng bộ.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinAnt Group inclusionAI: GitHub kho mã mới
Li Jigang@lijigangTrong thời đại AI, thiết kế tương tác không nên cứng nhắc mà cần linh hoạt, tự điều chỉnh và phản hồi nhịp nhàng theo hành vi cũng như ý định của người dùng.
GUI-CC là bộ tiêu chuẩn mới đánh giá khả năng duy trì tính nhất quán ngữ cảnh của các mô hình thế giới khi đóng vai trò là môi trường tương tác cho tác nhân AI, thay vì chỉ dự đoán màn hình đơn lẻ.
RO-PnR là khung làm việc mới giúp AI quyết định khi nào nên đặt câu hỏi làm rõ và khi nào nên đưa ra phản hồi trực tiếp, tối ưu hóa hiệu quả đính chính thông tin sai lệch dựa trên đặc điểm người dùng.
Li Jigang@lijigangLý Kế Cương cho rằng những lời hứa, lời thú tội hay xin lỗi là 'sự kiện ngôn từ' đòi hỏi sự hiện diện không thể thay thế của con người. Nếu để AI tạo ra, những giá trị cốt lõi này sẽ mất đi vì thiếu đi chủ thể chịu trách nhiệm.
Ngày 29/8, Nhật Bản đã tổ chức vòng chung kết giải cờ vây đầu tiên áp dụng hình thức thi đấu kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và con người, mở ra hướng đi mới cho sự tương tác giữa người và máy.
Rohan Paul@rohanpaul_aiHuman-centric AI is getting better at isolated tasks, but this survey argues the next leap is connec…
DịchNghiên cứu đề xuất khung 6 tầng kết nối các tác vụ rời rạc thành mô hình thống nhất, nhấn mạnh việc tích hợp dữ liệu con người và khả năng tương tác vật lý thay vì chỉ tăng quy mô mô hình.
Nghiên cứu đề xuất hệ thống phân loại toàn diện về bối cảnh con người, kết nối các khía cạnh từ hình ảnh, chuyển động đến tác nhân hiện thân nhằm thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm.
Đội ngũ nghiên cứu của Apple đã phân tích cách LLM thể hiện cảm xúc và thiết lập ranh giới với người dùng. Nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc giúp các nhà phát triển kiểm soát hành vi giống người của AI một cách hiệu quả.