Stop making your AI agents debate and vote. New Stanford+Together AI paper shows teams that learn …
DịchNghiên cứu mới đề xuất phương pháp Self-Organizing Agent Teams (SAT), cho phép các nhóm AI tự học cách phân chia vai trò và quy trình làm việc thay vì dựa vào cơ chế tranh luận và bỏ phiếu truyền thống.
Together AI giới thiệu mô hình phân loại Jev dựa trên nền tảng Qwen3.5 4B. Bài viết hướng dẫn chi tiết quy trình tinh chỉnh mô hình này trên nền tảng serverless với chi phí tối ưu.
Recommended paper. Research on effective agent collaboration/communication is lacking, but self-orga…
DịchNghiên cứu giới thiệu Self-Organizing Agent Teams (SAT), cho phép các mô hình như o3-mini, Claude Sonnet 4 và DeepSeek-V3 tự học chiến lược phối hợp để giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.
Together AI giới thiệu tính năng Canary Rollouts cho phép triển khai dần dần các phiên bản mô hình mới trên cùng một endpoint, tự động kiểm tra sức khỏe và hiệu năng (độ trễ, tỷ lệ lỗi) trước khi áp dụng hoàn toàn.
Together AI vừa ra mắt hướng dẫn giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ mô hình đóng sang mô hình mã nguồn mở, rút ngắn thời gian triển khai từ hàng năm xuống còn vài tuần nhờ các dịch vụ quản lý và bộ công cụ đánh giá hiệu năng chuyên sâu.
Together AI bổ sung hỗ trợ cho các dòng mô hình mới như GLM-5.3, Kimi K2.7 và Qwen 3.5, đồng thời tích hợp tính năng theo dõi thử nghiệm trực tiếp và kiểm soát dữ liệu chuyên sâu.
Together AI giới thiệu khung MIGHT—một bộ công cụ toàn diện bao gồm Model, Inference, Gateways, Harness và Tools, giúp các nhà phát triển chuyển đổi từ mô hình đóng sang hệ sinh thái mã nguồn mở một cách hiệu quả.
Vì sao đáng đọc: Bài viết cung cấp lộ trình kỹ thuật thực tế và có giá trị cao cho các kỹ sư đang muốn tối ưu hóa hạ tầng AI bằng các mô hình mã nguồn mở thay vì phụ thuộc vào API đóng.
Open models are changing the cost equation for production AI. On September 16, MiniMax and @togethe…
DịchMiniMax và Together AI sẽ thảo luận về tối ưu hóa chi phí, lựa chọn mô hình và chiến lược triển khai các mô hình mã nguồn mở trong môi trường thực tế tại sự kiện diễn ra ở London.
Qwen3.8-Max is live on Together AI. Together AI is with us as a Day 0 launch partner, and we couldn'…
DịchQwen3.8-Max chính thức có mặt trên nền tảng Together AI. Đây là mô hình MoE mạnh mẽ với 2.4 nghìn tỷ tham số tổng, 95 tỷ tham số kích hoạt, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token cùng khả năng lập trình và vận hành tác tử (agent) vượt trội.
Qwen3.8-Max is live on Together AI. Together AI is with us as a Day 0 launch partner, and we couldn'…
DịchAlibaba ra mắt Qwen3.8-Max, mô hình MoE mã nguồn mở với 2.4 nghìn tỷ tham số tổng, 95 tỷ tham số kích hoạt và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, tối ưu hóa mạnh mẽ cho lập trình và tác vụ AI Agent.
IBM hợp tác cùng Together AI trong thỏa thuận trị giá 240 triệu USD để triển khai cụm NVIDIA HGX B300 trên IBM Cloud, nhằm tối ưu hóa dịch vụ suy luận mô hình mã nguồn mở từ quý 1/2027.