08/09

Thứ Ba · 3 tin
Nathan Lambert@natolambert
NgànhĐiểm AI 30/100

Các nhà nghiên cứu AI không trực tiếp truy cập dữ liệu người dùng

I put 0% chance any researchers at OpenAI or Anthropic look directly at specific user's data. The am…

DịchNathan Lambert làm rõ quy trình bảo mật, khẳng định các nhà nghiên cứu không tiếp cận trực tiếp dữ liệu cá nhân của người dùng trong quá trình phát triển mô hình AI.

VietnamPlus Công nghệ
NgànhĐiểm AI 85/100

Cảnh báo từ OpenAI: Cần kiểm soát tốc độ phát triển AI trước khi quá muộn

Nhà khoa học trưởng của OpenAI cảnh báo AI đang tiến hóa vượt tầm kiểm soát của con người, đặt ra thách thức lớn giữa việc thúc đẩy đổi mới và đảm bảo an toàn công nghệ.

Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: AI Safety Memes (@AISafetyMemes)X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 50/100

Kỹ năng quan trọng hơn bộ nhớ quy trình: Chìa khóa nằm ở việc chắt lọc kinh nghiệm

Agent skills work for a very specific reason: they turn messy past experience into a clean procedure…

DịchNghiên cứu cho thấy việc chắt lọc kinh nghiệm thành các kỹ năng (SKILL.md) giúp AI đạt hiệu suất cao hơn 6,06% so với việc lưu trữ chi tiết quy trình. Thay vì mở rộng bộ nhớ, các tác nhân AI tự cải tiến cần tập trung vào khả năng đúc kết và áp dụng kinh nghiệm hiệu quả hơn.

07/09

Thứ Hai · 2 tin

05/09

Thứ Bảy · 2 tin
Kim@kimmonismus
Hướng dẫnĐiểm AI 39/100

Nhân viên OpenAI: Công cụ nội bộ Astra giúp đẩy nhanh tiến độ dự án tới 6 tháng

Astra gave OpenAI such a major competitive edge before its general release, boosting productivity en…

DịchNhân viên OpenAI tiết lộ công cụ nội bộ Astra đã giúp tăng năng suất vượt bậc, cho phép hãng rút ngắn lộ trình phát triển và đưa các tính năng quan trọng ra mắt sớm hơn nửa năm.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinThe Decoder: AI News
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 19/100

Elvis Saravia nâng cấp hệ thống: Kết hợp Grok và Hermes tạo nên AI tự cải tiến bền bỉ

Updated my harness to combine the best of Grok Bot and Hermes Agent. Woah!!! Persistent self-impr…

DịchElvis Saravia vừa cập nhật bộ khung cá nhân, tích hợp sức mạnh của Grok Bot và Hermes Agent để xây dựng một AI có khả năng tự cải tiến liên tục. Trải nghiệm này mang lại bước tiến lớn trong việc hiện thực hóa mục tiêu tạo ra trợ lý AI cá nhân hóa chuyên sâu.

04/09

Thứ Sáu · 1 tin
Gabriel@gabriel1
Hướng dẫnĐiểm AI 20/100

Gabriel: Đây là thời điểm vàng để định hình tương lai khi AI thông minh gấp 1000 lần

potentially best time in history to think about "where do i think the world will end up with 1000x m…

DịchGabriel (@gabriel1) nhận định hiện là lúc tốt nhất để suy ngẫm về một thế giới với trí tuệ nhân tạo vượt trội gấp 1000 lần, sở hữu mô hình thế giới hoàn hảo, từ đó bắt tay xây dựng nền tảng cho tương lai đó.

03/09

Thứ Năm · 2 tin
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wang
Hướng dẫnĐiểm AI 19/100

Alexandr Wang chia sẻ trải nghiệm thực tế về khả năng phát triển đa tác nhân của Muse Spark 1.3

woah this is quite cool

DịchNhà sáng lập Scale AI, Alexandr Wang, đã xác nhận hiệu suất ổn định của Muse Spark 1.3 thông qua trải nghiệm thực tế từ người dùng, cho thấy khả năng phối hợp nhiều tác nhân song song để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp chỉ trong một giờ.

02/09

Thứ Tư · 3 tin
Google AI: DEV tác giả
Hướng dẫnĐiểm AI 65/100

Tinh chọnGoogle chia sẻ cách viết tiêu chí đánh giá chuẩn xác cho mô hình LLM-as-a-Judge

Google hướng dẫn cách xây dựng bộ tiêu chí đánh giá (rubric) cho LLM-as-a-Judge, giúp giảm thiểu sự mơ hồ và lãng phí token. Bài viết nhấn mạnh việc chia nhỏ câu hỏi, tập trung vào dữ kiện khách quan và sử dụng bộ dữ liệu chuẩn để hiệu chỉnh mô hình đạt độ chính xác tương đương con người.


Vì sao đáng đọc: Nội dung thực tế, giải quyết vấn đề nhức nhối trong việc đánh giá AI, có tính ứng dụng cao cho các kỹ sư và nhà phát triển đang làm việc với LLM.
Google Developers Blog
Hướng dẫnĐiểm AI 61/100

Tinh chọnGoogle đúc kết 4 mô hình kỹ thuật từ các dự án AI Agent xuất sắc nhất

Google phân tích cuộc thi AI Agents Challenge và rút ra 4 mô hình kỹ thuật then chốt: MCP hai chiều, xử lý song song hướng sự kiện, cơ chế dự phòng chuẩn hóa và định tuyến phân tầng.


Vì sao đáng đọc: Nội dung mang tính thực tiễn cao cho kỹ sư, cung cấp kiến trúc hệ thống cụ thể từ các dự án thực tế thay vì lý thuyết suông.
Jason Liu@jxnlco
Hướng dẫnĐiểm AI 12/100

Jason Liu kêu gọi cộng đồng chia sẻ kỹ năng tối ưu hóa trình bày văn bản cho AI

Does anyone have good skills in improving typography for ai outputs?

DịchChuyên gia Jason Liu vừa đăng tải lời kêu gọi trên X, tìm kiếm các kỹ năng hoặc phương pháp hiệu quả để cải thiện khả năng trình bày và định dạng văn bản (typography) từ đầu ra của các mô hình AI.

01/09

Thứ Ba · 3 tin
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 35/100

Elvis Saravia: Đừng học framework vội, hãy bắt đầu xây dựng Agent từ con số 0

People keep asking me where to start with harness engineering. Skip the frameworks at first. Build …

DịchThay vì sa đà vào các framework phức tạp, chuyên gia Elvis Saravia khuyên bạn nên tự viết một vòng lặp Agent tối giản với các công cụ cơ bản. Cách tiếp cận thực chiến này giúp bạn hiểu sâu về bản chất hệ thống hơn là chỉ đọc tài liệu.

Xiaobei@frxiaobei
Hướng dẫnĐiểm AI 27/100

Góc nhìn từ Xiaobei: Đừng quá chú trọng vào độ thông minh của AI Agent, sự ổn định mới là chìa khóa

Tác giả @frxiaobei cho rằng trí thông minh của các mô hình AI sẽ sớm bão hòa, vì vậy giá trị cốt lõi của một AI Agent cá nhân không nằm ở sự thông minh mà ở độ tin cậy bền bỉ trong quá trình sử dụng.

Xiaobei@frxiaobei
Hướng dẫnĐiểm AI 33/100

Góc nhìn về tranh cãi AGENTS.md: Cần chuẩn hóa hướng dẫn làm việc cho AI đa nền tảng

Tác giả cho rằng các bản hướng dẫn (AGENTS.md) nên có tính di động giữa các mô hình AI khác nhau. Việc phải duy trì nhiều bộ quy tắc riêng biệt cho từng model là lãng phí, thay vào đó cần chuẩn hóa hạ tầng để tối ưu hóa hiệu suất làm việc của Agent.

31/08

Thứ Hai · 5 tin
Kim@kimmonismus
Sản phẩmĐiểm AI 50/100

Ra mắt Reflexio: Nền tảng giúp AI tự tối ưu hóa từ phản hồi thực tế

AI agents produce a mountain of logs and still repeat the same mistake next week. Reflexio turns co…

DịchReflexio là nền tảng giúp AI tự cải thiện thông qua việc chuyển đổi phản hồi từ người dùng thành các quy tắc vận hành. Công cụ này giúp giảm 36% tỷ lệ lỗi, cải thiện 47% chất lượng phản hồi và cắt giảm 57% chi phí token cho các tác vụ tương tự.

Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolf
Hướng dẫnĐiểm AI 15/100

Đừng vội chạy theo RSI khi chưa tối ưu hóa sự căn chỉnh mô hình

POV you're rushing for RSI but you forgot to solve models alignement first

DịchĐồng sáng lập Hugging Face cảnh báo rằng việc ưu tiên các chỉ số như RSI mà bỏ qua bước căn chỉnh mô hình (model alignment) là một sai lầm chiến lược trong phát triển AI.

OpenRouter@OpenRouter
Sản phẩmĐiểm AI 18/100

OpenRouter cập nhật bộ công cụ Ori: Tối ưu hóa quy trình phát triển AI

TIP 💡: Check https://openrouter.ai/docs/guides/ori/changelog to see everything that's new with Ori …

DịchOpenRouter vừa công bố bản cập nhật cho bộ công cụ Ori, bao gồm các cải tiến quan trọng cho Ori TUI, Ori Harness và Ori Eval giúp lập trình viên tối ưu hóa quy trình thử nghiệm và đánh giá mô hình AI.

Alibaba Cloud@alibaba_cloud
Sản phẩmĐiểm AI 29/100

Alibaba Cloud ra mắt QwenCloud: Nền tảng phát triển AI toàn diện cho doanh nghiệp

Building with AI shouldn't mean stitching together models, APIs, and infrastructure. QwenCloud is b…

DịchQwenCloud là nền tảng tất-cả-trong-một hỗ trợ từ truy cập mô hình, tinh chỉnh đến triển khai và tối ưu chi phí, giúp doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI quy mô lớn một cách hiệu quả.

Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthy
Hướng dẫnĐiểm AI 24/100

HumanLayer: Chia sẻ cách xây dựng AI Agent thu hút 200.000 lượt xem sau 3 tuần

damn already 200k views in 3 weeks sharing how we build with agents at @humanlayer_dev

DịchDex Horthy từ HumanLayer chia sẻ thành công bất ngờ khi bài viết về quy trình xây dựng AI Agent của họ đạt 200.000 lượt xem chỉ sau 3 tuần, cho thấy sự quan tâm lớn từ cộng đồng.

30/08

Chủ Nhật · 1 tin

29/08

Thứ Bảy · 1 tin
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 24/100

Làm chủ tầng mô hình: Chìa khóa cho sự tự chủ của AI

Own your harness, folks. This way, you control which models to use and how to use them. But don'…

DịchĐừng chỉ dừng lại ở việc quản lý công cụ, hãy bắt đầu tư duy về cách kiểm soát tầng mô hình để làm chủ hoàn toàn cách thức và phạm vi ứng dụng AI trong hệ thống của bạn.

28/08

Thứ Sáu · 1 tin
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 44/100

Phản biện quan điểm 'xây dựng khung AI Agent riêng là vô giá trị'

This is as bad as saying there is no alpha in customizing your own models. I don't think people real…

DịchElvis Saravia khẳng định việc tự xây dựng khung AI Agent là tài sản cốt lõi, không thể thay thế hoàn toàn bằng các mô hình có sẵn. Ông khuyến khích các nhà phát triển nên tự chủ xây dựng hạ tầng thay vì phụ thuộc vào giải pháp của bên thứ ba.

27/08

Thứ Năm · 5 tin
ModelBest OpenBMB@OpenBMB
NgànhĐiểm AI 27/100

OpenBMB khởi động chương trình MiniCPM Spark: Tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa hiệu suất AI

🔥 MiniCPM Spark Program S1: Cost Optimization with MiniCPM Can you make AI more efficient without …

DịchOpenBMB chính thức phát động chương trình MiniCPM Spark S1, kêu gọi các nhà phát triển và nghiên cứu chia sẻ các giải pháp tối ưu hóa mô hình, API, triển khai và phối hợp giữa thiết bị với đám mây.

Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 39/100

Chỉ tập trung vào MCP/CLI là tầm nhìn ngắn hạn, điều phối quy trình mới là giá trị cốt lõi

Good take. Build for agents, but also keep in mind that you have consumers with different needs, dem…

DịchViệc chỉ mở cổng MCP/CLI mà bỏ qua xây dựng AI Agent là sai lầm, vì người dùng cần những quy trình làm việc phức tạp được điều phối sẵn thay vì chỉ là danh sách công cụ rời rạc.

Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthy
Hướng dẫnĐiểm AI 36/100

Đừng tin tưởng mù quáng vào AI: Tại sao bạn phải đọc mã nguồn để lọc bỏ 'rác' từ mô hình

if you're not reading the code, then you can't possibly know how much slop is getting in. If you'r…

DịchKhi xây dựng hệ thống AI thực tế, việc chỉ dựa vào kết quả đầu ra của mô hình là không đủ. Bạn cần kiểm tra mã nguồn để phát hiện và loại bỏ những dữ liệu 'rác' tiềm ẩn mà mô hình có thể tạo ra.

26/08

Thứ Tư · 3 tin
Eric Zakariasson@ericzakariasson
Hướng dẫnĐiểm AI 50/100

Grok Bot ra mắt 'Kho lưu trữ thông tin xác thực': Bảo mật API Key tuyệt đối cho AI

this card allows grok bot to store credentials securely in a vault! when the credential is needed, i…

DịchGrok Bot vừa bổ sung tính năng kho lưu trữ giúp bảo mật API key, đảm bảo mô hình AI không bao giờ tiếp xúc trực tiếp với thông tin xác thực dạng văn bản thuần túy khi thực hiện lệnh gọi công cụ.

25/08

Thứ Ba · 4 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hướng dẫnĐiểm AI 28/100

Trí tuệ nhân tạo thời kỳ đầu: Nhìn lại vẻ đẹp hoài cổ trước khi mọi thứ trở nên 'gượng gạo'

Bài viết đưa người đọc ngược dòng thời gian về những ngày đầu của AI, khám phá sức hút của các hệ thống sơ khai trước khi công nghệ này trở nên phức tạp và gây tranh cãi như hiện nay.

Thinking Machines@thinkymachines
NgànhĐiểm AI 36/100

Tinker công bố gói tài trợ lên tới 50.000 USD cho nghiên cứu an toàn AI

Today, we are launching Tinker grants of up to $50, 000 in credits for safety research on open-weight…

DịchTinker vừa ra mắt chương trình tài trợ dành riêng cho các dự án nghiên cứu an toàn trên các mô hình mã nguồn mở, với mức hỗ trợ tối đa 50.000 USD mỗi dự án.

24/08

Thứ Hai · 3 tin
OpenRouter@OpenRouter
Hướng dẫnĐiểm AI 40/100

OpenRouter bàn về kinh tế học AI: Khi chi phí trí tuệ giảm 100 lần

What happens when intelligence gets 100X cheaper? @shashankgoyal95 sits down with @deedydas from @M…

DịchKhi chi phí AI giảm mạnh, nhu cầu sử dụng tăng vọt. OpenRouter phân tích rằng việc tối ưu hóa chi phí quá sớm là sai lầm và các sản phẩm AI thành công nhất trong tương lai sẽ là sự kết hợp linh hoạt giữa nhiều mô hình khác nhau.

Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 34/100

Làm chủ công nghệ AI của riêng bạn: Lời khuyên cho các nhà phát triển

Own your intelligence stack. That's what I would advise anyone building today. Whether you are sta…

DịchDù bạn mới bắt đầu hay đang trong quá trình xây dựng sản phẩm, việc nắm vững nền tảng công nghệ cốt lõi và cách phát triển ứng dụng trên đó là chìa khóa để làm chủ công nghệ AI.

23/08

Chủ Nhật · 3 tin
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 34/100

Đã đến lúc thay đổi cách đánh giá mô hình AI: Cần các khung tiêu chuẩn tối giản

Important discussion. Measuring models against harnesses is completely broken. I prefer to test mode…

DịchCác phương pháp đánh giá mô hình truyền thống đang dần lỗi thời. Thay vào đó, ngành AI cần chuyển sang các khung tiêu chuẩn tối giản như Pi hoặc Hermes Agent, hướng tới tương lai nơi khung đánh giá có thể tự động tùy chỉnh theo từng tác vụ cụ thể.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (42 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “Phát triển AI” — Trang 3 | AIHOT.vn