Bản tin tuần này phân tích chiến lược AI của Mỹ theo báo cáo từ RAND, các tiến bộ trong nghiên cứu thần kinh học và cách máy móc giải mã ý nghĩa văn bản.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOCác nhà nghiên cứu đã sử dụng mô não người để điều khiển cánh tay robot chơi đàn và mô phỏng 166.700 tế bào thần kinh ruồi giấm để vận hành drone tự hành, mở ra hướng đi đột phá trong việc tích hợp trí tuệ sinh học vào máy móc.
Các nhà nghiên cứu tại UCSF đã phát triển giao diện não-máy tính mới, cho phép bệnh nhân liệt điều khiển avatar ảo thực hiện đồng thời cả lời nói và cử động tay, mở ra hy vọng phục hồi giao tiếp toàn diện.
Fly Language Model (FLM) tích hợp bản đồ kết nối thần kinh của ruồi giấm vào mô hình LiquidAI 1.2B. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc bổ sung cấu trúc kết nối này không giúp cải thiện hiệu suất so với các mô hình đối chứng.
Google AI@GoogleAIOh, so this is why we mapped out all 166, 000 of the male fruit fly's neurons. Check out the big comm…
DịchGoogle vừa công bố bản đồ chi tiết toàn bộ 166.000 tế bào thần kinh trong não ruồi giấm đực. Đây là thành quả hợp tác cộng đồng, mở ra cái nhìn sâu sắc về cấu trúc và khả năng vận hành của bộ não sinh vật này.
AI Notes@AYi_AInotesDự án Stonkfly sử dụng bản đồ kết nối thần kinh của ruồi giấm để ra quyết định giao dịch BTC. Bằng cách ánh xạ biến động giá vào tín hiệu thị giác của 166.700 neuron, hệ thống sẽ tự động mua hoặc bán dựa trên phản ứng thần kinh của loài côn trùng này.
Brain2Semantics2Text tái tạo văn bản từ tín hiệu não MEG bằng cách ánh xạ trực tiếp vào không gian ngữ nghĩa thay vì từng từ, giúp vượt qua rào cản nhiễu tín hiệu và cải thiện độ chính xác khi giải mã câu.
AI Notes@AYi_AInotesCác nhà khoa học đã đưa mô hình não ruồi giấm kỹ thuật số vào game VR Beat Saber, làm dấy lên làn sóng phản đối vì cho rằng đây là hành vi ngược đãi sinh vật số, buộc cộng đồng phải tạo ra 'thiên đường ảo' để bù đắp.
Xiaobei@frxiaobeiSau khi được mô phỏng kỹ thuật số hoàn toàn, bộ não ruồi giấm đã được huấn luyện chơi game Beat Saber với kỹ năng vượt trội hầu hết người chơi. Nghiên cứu này cho thấy tiềm năng to lớn của việc mô phỏng thần kinh sinh học trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo.
Google và HHMI Janelia vừa lập bản đồ hoàn chỉnh não bộ và hệ thần kinh trung ương của ruồi giấm đực với hơn 166.000 tế bào thần kinh, mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng cấu trúc sinh học vào huấn luyện AI.
cb_doge@cb_dogeNeuralink is giving people their independence back. @LeBrainJames023, Neuralink's 23rd patient who …
DịchBệnh nhân liệt @LeBrainJames023 đã thành công trong việc điều khiển cánh tay robot và con trỏ máy tính chỉ bằng suy nghĩ thông qua thiết bị Neuralink, giúp anh tìm lại mục tiêu sống.
Nghiên cứu giới thiệu chỉ số OVMI nhằm giải quyết sự thiếu đồng nhất trong đánh giá hiệu suất của các hệ thống BCI, giúp đo lường chính xác khả năng truyền tải thông tin ngôn ngữ của người dùng.
Một bài viết ngắn từ Monolith Capital đặt ra giả thuyết về tương lai của BrainGPT, nơi AI có khả năng thấu hiểu và tương tác trực tiếp với não bộ, dù chưa có thông tin kỹ thuật cụ thể.
Công nghệ giao diện não-máy (BCI) không xâm lấn đang vượt xa giới hạn của EEG truyền thống. Với sự dẫn dắt của Neuracle trong lĩnh vực phục hồi chức năng y tế, các ứng dụng về giấc ngủ và tương tác người-máy đang dần hoàn thiện để sẵn sàng cho quy mô thương mại.
Rohan Paul@rohanpaul_aiThen vs. now Neuralink's 2021 macaque Pong demo. And then Audrey Crews, a paralyzed PRIME-trial pa…
DịchSau cột mốc điều khiển trò chơi Pong bằng suy nghĩ trên khỉ, Neuralink đã đạt bước tiến mới khi bệnh nhân liệt trong thử nghiệm PRIME 2025 có thể dùng suy nghĩ để di chuyển con trỏ chuột, vẽ hình và ký tên trên máy tính.
LibriBrain100 cung cấp hơn 100 giờ dữ liệu MEG chất lượng cao từ việc nghe ngôn ngữ tự nhiên, thiết lập kỷ lục mới về dữ liệu thần kinh chuyên sâu cho nghiên cứu giải mã não-thành-văn bản.
Đội ngũ nghiên cứu Trung Quốc đã ứng dụng mô hình LIF để tái tạo chi tiết mạng lưới thần kinh của ruồi giấm, hướng tới việc xây dựng thế giới số 4D có khả năng tính toán và cập nhật liên tục.
DesktopFly là ứng dụng macOS mô phỏng hành vi ruồi giấm 3D bằng cách sử dụng dữ liệu kết nối thần kinh thực tế từ FlyWire, vận hành mô hình mạch điện với hàng nghìn khớp thần kinh theo thời gian thực.
MVICAD2 là mô hình mới giúp giải mã các tín hiệu não phức tạp bằng cách tính đến sự khác biệt về độ trễ và độ giãn nở giữa các đối tượng, vượt trội hơn các phương pháp truyền thống trong việc phân tích dữ liệu thần kinh.
Các nhà khoa học Pháp đã kết nối mô não người (OPAB) với hệ thống robot, tạo ra vòng lặp AI có khả năng học tập. Sau 3 ngày huấn luyện, các mẫu mô này đã học được cách điều khiển robot chơi đàn với độ chính xác ấn tượng và duy trì kỹ năng này trong thời gian dài.