26/09

Thứ Bảy · 2 tin
AK@_akhaliq
Nghiên cứuĐiểm AI 22/100

Nghiên cứu mới: Huấn luyện khả năng duy trì đối tượng (Object Permanence) trong các mô hình thế giới

Training Object Permanence in World Models paper: https://huggingface.co/papers/2609.28654

DịchBài báo khoa học này khám phá phương pháp huấn luyện giúp các mô hình thế giới (world models) hiểu được khái niệm duy trì đối tượng, ngay cả khi vật thể bị che khuất khỏi tầm nhìn.

25/09

Thứ Sáu · 3 tin
Odyssey@odysseyml
Mô hìnhĐiểm AI 40/100

Odyssey ra mắt Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân thế hệ mới

Introducing Agora-2, our next-generation multi-agent world model. Agora-2 supports up to 20 humans …

DịchOdyssey giới thiệu Agora-2, mô hình thế giới đa tác nhân cho phép tối đa 20 người và AI tương tác trong cùng một môi trường giả lập thời gian thực. Bản thử nghiệm nghiên cứu đa người dùng hiện đã sẵn sàng để trải nghiệm.

Diễn biến sự kiện · 4 bài →Thêm 3 nguồn khác đưa tinX: Testing Catalog (@testingcatalog)X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
JiQiZhiXin
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnOpenWAM: Liên minh 7 trường đại học ra mắt 'trình mô phỏng thế giới' cho robot

OpenWAM là mô hình nền tảng và hệ sinh thái mã nguồn mở kết hợp giữa mô hình thế giới và học hành động, giúp robot dự đoán môi trường và thực hiện thao tác chính xác hơn.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực robot học, kết hợp mô hình thế giới với điều khiển hành động, có tính ứng dụng cao và được hỗ trợ bởi nhiều trường đại học lớn.

24/09

Thứ Năm · 5 tin
Testing Catalog@testingcatalog
Sản phẩmĐiểm AI 63/100

Cùng sự kiệnOdyssey ra mắt bản xem trước Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân có thể tương tác

Odyssey has released a playable research preview of Agora-2. Agora-2 is a new multi-agent world mod…

DịchOdyssey vừa giới thiệu Agora-2, mô hình thế giới cho phép tới 20 người và AI cùng tương tác thời gian thực. Mọi khung hình đều được tạo bởi AI, hỗ trợ môi trường phức tạp và quy mô lớn gấp 5 lần so với phiên bản tiền nhiệm.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Odyssey ra mắt Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân thế hệ mới»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Mô hìnhĐiểm AI 55/100

Cùng sự kiệnOdyssey ra mắt Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân hỗ trợ 20 người và AI tương tác thời gian thực

This new world model, Odyssey's Agora-2 could push simulation much further for systems where success…

DịchOdyssey giới thiệu Agora-2, mô hình thế giới thế hệ mới cho phép 20 người và AI Agent cùng tương tác trong môi trường mô phỏng chung, với khả năng dự đoán trạng thái thế giới dựa trên hành động và tương tác giữa các thực thể.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Odyssey ra mắt Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân thế hệ mới»
Elvis Saravia@omarsar0
Mô hìnhĐiểm AI 52/100

Cùng sự kiệnOdyssey ra mắt Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân hỗ trợ 20 người và AI tương tác thời gian thực

The applications of new world models like Agora-2 are mind-blowing. Agora-2 now lets up to 20 human…

DịchOdyssey giới thiệu Agora-2, mô hình thế giới cho phép 20 người và AI cùng tương tác trong môi trường giả lập, mở ra tiềm năng mới trong huấn luyện robot, xe tự lái và an ninh mạng.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Odyssey ra mắt Agora-2: Mô hình thế giới đa tác nhân thế hệ mới»
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 56/100

InternW0: Mô hình thế giới vật lý nền tảng cho tương tác thực tế hiệu quả

Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải ra mắt InternW0, mô hình thế giới vật lý sử dụng kiến trúc video-hành động bất đối xứng để tối ưu hóa dự đoán hình ảnh dài hạn và điều khiển robot liên tục với hiệu suất cao.

23/09

Thứ Tư · 6 tin
QbitAI
Mô hìnhĐiểm AI 88/100

Tinh chọnMô hình thế giới thời gian thực bước vào kỷ nguyên 'toàn năng': PixVerse R2 tiên phong dẫn đầu

PixVerse R2 đánh dấu bước tiến mới khi kết hợp hoàn hảo giữa khả năng phản hồi thời gian thực và tính ứng dụng đa năng, định nghĩa lại tiêu chuẩn cho các mô hình thế giới hiện nay.


Vì sao đáng đọc: Tin tức cập nhật về bước tiến công nghệ quan trọng trong lĩnh vực mô hình thế giới, có tính ứng dụng cao và thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng AI.
PixVerse@PixVerse
Mô hìnhĐiểm AI 50/100

Cùng sự kiệnPixVerse R2: Mô hình thế giới thời gian thực cho phép tương tác và thay đổi môi trường

Take the wheel and drive across open terrain. #PixVerseWorldModel Change the world without stopping….

DịchPixVerse R2 là mô hình thế giới thời gian thực mới, cho phép người dùng điều khiển, chỉnh sửa môi trường và tương tác với các nhân vật có khả năng ghi nhớ thông qua câu lệnh.

Cùng sự kiện, bài đại diện «PixVerse R2: Mô hình thế giới thời gian thực cho phép tương tác và kiến tạo môi trường»
PixVerse@PixVerse
Mô hìnhĐiểm AI 40/100

PixVerse R2: Mô hình thế giới thời gian thực cho phép tương tác và kiến tạo môi trường

Take the wheel and drive across open terrain. #PixVerseWorldModel Change the world without stopping….

DịchPixVerse R2 là mô hình thế giới thời gian thực mới, cho phép người dùng điều khiển, chỉnh sửa môi trường và tương tác với các nhân vật có khả năng ghi nhớ thông qua câu lệnh.

PixVerse@PixVerse
Mô hìnhĐiểm AI 50/100

PixVerse R2: Bước tiến mô hình thế giới với cơ chế tương tác nhân quả

Run. Fly. Burst into flames. #PixVerseWorldModel In PixVerse R2, actions carry through the world. Fi…

DịchPixVerse R2 giới thiệu mô hình thế giới mới, nơi các hành động tạo ra phản ứng dây chuyền thực tế. Ví dụ, ngọn lửa không chỉ là hình ảnh mà còn có khả năng lan tỏa và thay đổi môi trường xung quanh, tạo nên sự tương tác vật lý sống động.

PixVerse@PixVerse
Mô hìnhĐiểm AI 45/100

PixVerse R2 trình diễn mô hình thế giới thời gian thực: Trải nghiệm game nhập vai tương tác

PixVerse R2, played live. #PixVerseWorldModel That big-budget action RPG feeling, except the world l…

DịchPixVerse R2 cho phép người dùng tự do di chuyển, thay đổi góc nhìn và tương tác trực tiếp với môi trường trong một thế giới RPG sống động mà không cần cắt cảnh. Mọi thay đổi về quy tắc đều được thế giới phản hồi ngay lập tức.

22/09

Thứ Ba · 4 tin
PixVerse@PixVerse
Mô hìnhĐiểm AI 35/100

PixVerse R2: Ra mắt mô hình thế giới thời gian thực đầy đột phá

Meet PixVerse R2, our new real-time world model. Explore living worlds. Control and edit them with p…

DịchPixVerse R2 là mô hình thế giới thời gian thực mới, cho phép người dùng kiến tạo, chỉnh sửa và tương tác với các nhân vật có khả năng ghi nhớ thông qua câu lệnh văn bản.

PixVerse@PixVerse
Mô hìnhĐiểm AI 29/100

PixVerse R2: Đột phá giải mã bài toán cân bằng giữa hiệu suất và tốc độ trong mô hình thế giới

PixVerse R2 asks a fundamental question: can real-time world models scale? Real-time favors smaller…

DịchPixVerse R2 giới thiệu kiến trúc hai động cơ cốt lõi giúp tách biệt khả năng suy luận chuyên sâu và tốc độ xử lý thời gian thực, giải quyết mâu thuẫn kinh điển giữa quy mô mô hình và tính ứng dụng thực tế.

elsewhere: Bài viết
Quan điểmĐiểm AI 37/100

"Tôi đã thấy tín hiệu của Scaling Law": Trò chuyện với GS. Từ Mộng Địch về AI hiện thân và mô hình thế giới

Cuộc đối thoại chuyên sâu với GS. Từ Mộng Địch (Đại học Thanh Hoa) về tương lai của AI hiện thân, tiềm năng của mô hình thế giới và khả năng đạt được sự khái quát hóa thực sự trong trí tuệ nhân tạo.

HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 48/100

Tư duy như mô hình thế giới, hành động như VLA: Chưng cất tri thức vật lý vào robot nhỏ gọn

Phương pháp mới giúp chưng cất tri thức từ mô hình thế giới vào chính sách VLA, cho phép robot hiểu bối cảnh vật lý mà không cần tải mô hình giáo viên nặng nề khi huấn luyện.

21/09

Thứ Hai · 3 tin
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

GAVEL: Mô hình thế giới dạng đồ thị giúp LLM lập kế hoạch robot dài hạn chính xác và hiệu quả

GAVEL là khung làm việc mới giúp LLM kiểm chứng và sửa lỗi lập kế hoạch cho robot thông qua mô hình thế giới dạng đồ thị, giúp dự đoán hậu quả hành động và tối ưu hóa các tác vụ phức tạp mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào việc lập kế hoạch lại từ đầu.

20/09

Chủ Nhật · 4 tin
JiQiZhiXin
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnCausalWM: Khi 'Chuỗi tư duy nhân quả' giúp mô hình thế giới đạt đỉnh cao mới

Aether AI ra mắt CausalWM, mô hình thế giới 16B tham số sử dụng 'Chuỗi tư duy nhân quả' để hiểu cơ chế vận động vật lý thay vì chỉ dự đoán hình ảnh, xuất sắc dẫn đầu bảng xếp hạng TriWorldBench.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong việc giải quyết bài toán 'hộp đen' của mô hình thế giới, chuyển từ dự đoán bề mặt sang hiểu bản chất vật lý, có tính ứng dụng cao trong robot học.
WeChat: ShengShu (Vidu - Video)
NgànhĐiểm AI 21/100

Shengshu Technology lọt Top 100 doanh nghiệp đổi mới sáng tạo và Tiên phong ngành tương lai tại Bắc Kinh

Shengshu Technology là doanh nghiệp mô hình thế giới duy nhất góp mặt trong cả hai danh sách uy tín của Bắc Kinh năm 2026, khẳng định vị thế với các đột phá như Vidu Q3 (tạo video 16 giây kèm âm thanh) và dòng mô hình Motus2 tích hợp mô phỏng thế giới.

DAIR.AI@dair_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 46/100

GAVEL: Đưa tỷ lệ thành công của robot Qwen3-8B lên 91,8% nhờ mô hình thế giới dạng đồ thị

Impressive paper showing the impact of a good harness. Improves Qwen3-8B from 41.2% to 91.8% on lon…

DịchGAVEL giúp Qwen3-8B tăng vọt tỷ lệ thành công trong các tác vụ robot dài hạn từ 41,2% lên 91,8% bằng cách sử dụng mô hình thế giới dạng đồ thị để dự đoán hậu quả và xử lý lỗi mà không cần can thiệp vào mô hình gốc.

19/09

Thứ Bảy · 1 tin
TechCrunch: AI
Quan điểmĐiểm AI 41/100

Vì sao các công ty 'mô hình thế giới' giữ kín bí mật: Góc khuất thương mại tại AMI Labs và World Labs

Các tên tuổi lớn như AMI Labs của Yann LeCun và World Labs của Fei-Fei Li đang chọn cách im hơi lặng tiếng. Họ ưu tiên tập trung vào nghiên cứu chuyên sâu thay vì công bố lộ trình sản phẩm, tạo nên bức màn bí ẩn bao trùm lĩnh vực mô hình thế giới.

18/09

Thứ Sáu · 1 tin
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 51/100

JEPA-Anything: Bước tiến mới với khung mô hình thế giới thống nhất đa lĩnh vực

Nghiên cứu giới thiệu JEPA-Anything, khung mô hình thế giới dựa trên phân tách dự đoán trực giao (OPF), có khả năng ứng dụng linh hoạt từ thị giác máy tính, y sinh đến vật lý và dự báo thời tiết.

17/09

Thứ Năm · 2 tin
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnZing-0.5: Mô hình thế giới tương tác thời gian thực qua điều khiển văn bản và bàn phím

Zing-0.5 là mô hình thế giới 5B cho phép người dùng khám phá và can thiệp vào các sự kiện đang diễn ra thông qua kết hợp điều khiển bàn phím và văn bản theo thời gian thực với tốc độ 24 FPS.


Vì sao đáng đọc: Bước tiến đột phá trong việc biến mô hình thế giới thành môi trường tương tác thực thụ, giải quyết tốt bài toán độ trễ và tính điều khiển trong AI tạo sinh.

16/09

Thứ Tư · 7 tin
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
NgànhĐiểm AI 40/100

ModAR: Mô hình thế giới-hành động tự hồi quy đa phương thức đột phá

ModAR là mô hình thế giới-hành động đầu tiên sử dụng cơ chế khử nhiễu tự hồi quy trên nhiều phương thức tương lai, giúp tối ưu hóa dự đoán hành động với hiệu suất vượt trội và chi phí tính toán thấp hơn 20 lần so với các phương pháp hiện tại.

JiQiZhiXin
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

Amap kết hợp các đại học hàng đầu ra mắt WorldRoamBench: Chuẩn mực mới đánh giá mô hình thế giới tương tác dài hạn

WorldRoamBench là bộ tiêu chuẩn đánh giá toàn diện khả năng duy trì tính nhất quán, vật lý và trí nhớ của các mô hình thế giới tương tác trong thời gian dài, giải quyết lỗ hổng của các bài kiểm tra ngắn hạn hiện nay.

Fei-Fei Li@drfeifei
NgànhĐiểm AI 24/100

World Labs của Fei-Fei Li tuyển dụng nhân sự phát triển mô hình thế giới cho robot

Incredible opportunity for robotic learning researchers/engineers to join @theworldlabs! ❤️🔥

DịchWorld Labs đang tìm kiếm các kỹ sư và nhà nghiên cứu tài năng để cùng đội ngũ của Fei-Fei Li phát triển thế hệ mô hình thế giới tiếp theo, tập trung vào khả năng học tập và mô phỏng cho robot.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Mô hìnhĐiểm AI 54/100

Odyssey ra mắt mô hình thế giới Odyssey-3: Đột phá khả năng điều khiển robot và xe tự lái chỉ với vài chục giờ dữ liệu

This is potentially a great news for robot learning: Odyssey-3 (a foundation world model) just dro…

DịchOdyssey-3 là mô hình thế giới đa năng có khả năng điều khiển từ robot, xe tự lái đến drone và game. Điểm ấn tượng là khả năng thích nghi cực nhanh, chỉ cần vài chục giờ dữ liệu huấn luyện để vận hành thực tế.

Testing Catalog@testingcatalog
NgànhĐiểm AI 44/100

Odyssey giới thiệu mô hình thế giới Odyssey-3: Bước tiến mới cho trí tuệ vật lý

Odyssey is now previewing Odyssey-3, a world model that it calls a Physics Agent! The model was des…

DịchOdyssey-3 là mô hình thế giới có khả năng học quy luật vật lý từ quan sát thị giác để điều khiển đa dạng hệ thống từ robot, drone đến game, giúp máy móc thích nghi nhanh chóng với môi trường thực tế.

Elvis Saravia@omarsar0
NgànhĐiểm AI 35/100

Odyssey-3: Mô hình thế giới đa năng điều khiển từ robot đến drone

Exciting to see that world models are learning how to act. Odyssey-3 previews a single world model …

DịchOdyssey-3 là mô hình thế giới đột phá có khả năng điều khiển linh hoạt nhiều loại thiết bị như robot hình người, ô tô, drone và cả chơi game. Điểm mạnh là khả năng tái sử dụng tri thức, giúp thiết bị làm chủ giao diện điều khiển chỉ sau vài giờ huấn luyện.

15/09

Thứ Ba · 4 tin
Odyssey@odysseyml
NgànhĐiểm AI 35/100

Ra mắt Odyssey-3: Mô hình thế giới nền tảng đa năng cho robot và xe tự lái

Today we're unveiling Odyssey-3, a big step forward for foundation world models. It can control rob…

DịchOdyssey-3 đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực mô hình thế giới, với khả năng điều khiển linh hoạt từ robot, drone, xe tự lái đến việc huấn luyện AI và chơi game.

Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 88/100

Tinh chọnAlayaVista: Mô hình thế giới video streaming kết hợp toàn cảnh và góc nhìn chi tiết

AlayaVista là mô hình thế giới video mới giúp tách biệt quá trình tiến hóa của bối cảnh toàn cảnh 360 độ với việc tổng hợp hình ảnh góc nhìn chi tiết, cho phép điều khiển camera mượt mà và duy trì độ trung thực cao.


Vì sao đáng đọc: Đột phá trong cách xử lý bối cảnh 360 độ kết hợp với video streaming, giải quyết hiệu quả bài toán đánh đổi giữa tầm nhìn bao quát và độ chi tiết trong mô hình thế giới.
Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (61 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “mô hình thế giới” | AIHOT.vn