The goal of building any technology, AI included, should be bettering human lives and society.
DịchTrong cuộc phỏng vấn với Bloomberg, CEO World Labs Fei-Fei Li nhấn mạnh rằng mọi công nghệ, bao gồm AI, cần hướng tới mục tiêu cải thiện đời sống con người và khẳng định trách nhiệm định hình tương lai AI nằm chính ở con người.
Agents can be AI, but agency is human. It is every individual's responsibility to empower our own ag…
DịchFei-Fei Li khẳng định AI có thể đóng vai trò là tác nhân thông minh, nhưng quyền chủ động và trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về con người. Mọi công cụ AI cần lấy con người làm trung tâm để phát huy tối đa tiềm năng.
Stanford deep learning for computer Vision taught by Professor Fei-Fei Li (@drfeifei) "Evolutiona…
DịchTrong khóa học về thị giác máy tính tại Stanford, Fei-Fei Li khẳng định thị giác và xúc giác là những giác quan cổ xưa nhất, đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển của hệ thần kinh và trí tuệ sinh học suốt hàng triệu năm qua.
Incredible opportunity for robotic learning researchers/engineers to join @theworldlabs! ❤️🔥
DịchWorld Labs đang tìm kiếm các kỹ sư và nhà nghiên cứu tài năng để cùng đội ngũ của Fei-Fei Li phát triển thế hệ mô hình thế giới tiếp theo, tập trung vào khả năng học tập và mô phỏng cho robot.
Hội nghị ECCV vừa vinh danh nghiên cứu 'Heat Kernel Textures' về biểu diễn bề mặt 3D là bài báo xuất sắc nhất, đồng thời trao giải 'Thời gian kiểm chứng' cho giáo sư Fei-Fei Li vì những đóng góp nền tảng cho thị giác máy tính.
Vì sao đáng đọc: Đây là tin tức quan trọng từ một trong ba hội nghị CV hàng đầu thế giới, cập nhật xu hướng nghiên cứu 3D mới nhất và vinh danh nhân vật tầm cỡ trong ngành AI.
The world of R&D is forking into two paths: the token-abundant research, and the token-starved resea…
DịchFei-Fei Li nhận định tương lai AI thuộc về các đơn vị sở hữu nguồn lực token dồi dào. Bà kêu gọi các trường đại học tái định hình chiến lược nghiên cứu trước sự bùng nổ của các phòng thí nghiệm AI tiên tiến.
DịchFei-Fei Li vừa xác nhận mô hình Atlas của World Labs đã có thể hoạt động trong thời gian thực, đánh dấu bước tiến quan trọng trong khả năng xử lý của AI.
Next view prediction is the key to Atlas, enabling us to unify pixel-level generation and reconstruc…
DịchFei-Fei Li cùng các cộng sự tại World Labs chia sẻ về Atlas, mô hình trí tuệ không gian đột phá giúp dự đoán và tái tạo thế giới thông qua điểm ảnh thống nhất.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở nhận dạng mẫu, mà còn là khả năng mô hình hóa thế giới thực. Cuộc đua giữa các mô hình AI mới đang đặt ra câu hỏi về tốc độ phát triển và tính tiên phong trong cộng đồng mã nguồn mở.
Atlas cho phép tạo ra môi trường 3D có vật lý thực tế từ video quay bằng điện thoại, giúp giảm chi phí thu thập dữ liệu huấn luyện cho robot. Công nghệ này mở ra tiềm năng lớn trong việc xây dựng các phòng thí nghiệm ảo vô hạn cho robot thông minh.
Why is Spatial Intelligence considered the lifeline for Embodied AI? Because the biggest Achilles' h…
DịchWorld Labs giới thiệu Atlas, mô hình thế giới đa phương thức đầu tiên cho phép điều khiển camera chính xác, tái tạo 3D từ ảnh đơn và mô phỏng không gian nhất quán, mở ra tiềm năng ứng dụng lớn từ kỹ xảo điện ảnh đến robot học.
Fei-Fei Li cho rằng ngôn ngữ chỉ là dữ liệu nén, trong khi thế giới thực được định hình bởi hình học 3D và vật lý. AI cần trí tuệ không gian để thực sự hiểu thế giới thay vì chỉ học qua văn bản.
World Labs vừa giới thiệu Atlas, mô hình thế giới đa phương thức có khả năng tạo hình ảnh và video với độ chính xác pixel cao, đồng thời tái tạo không gian 3D tương tác, hứa hẹn thay đổi cuộc chơi trong ngành làm game và mô hình hóa 3D.
World Labs của Fei-Fei Li vừa giới thiệu Atlas, mô hình thế giới đa phương thức đầu tiên có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video và 3D với độ chân thực cao, cho phép kiểm soát camera ở cấp độ pixel và tái tạo không gian 3D từ dữ liệu 2D.
Được đồng sáng lập bởi Fei-Fei Li, Atlas cho phép tái tạo không gian 3D chân thực từ ít ảnh đầu vào, hỗ trợ xuất dữ liệu 3D chuyên sâu và video 1440p có thể điều khiển.
World Labs vừa giới thiệu Atlas, mô hình thế giới đa phương thức có khả năng tái tạo không gian 3D và tạo video 1440p dài 1 phút với độ chính xác cao ở cấp độ pixel, cho phép kiểm soát camera linh hoạt.
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến đột phá từ chuyên gia hàng đầu Fei-Fei Li, có tác động trực tiếp đến lĩnh vực robot và mô hình thế giới, tính ứng dụng cực cao.
I'm so excited that our @theworldlabs team has achieved a major milestone today! Introducing Atlas -…
DịchWorld Labs giới thiệu Atlas, mô hình thế giới đa phương thức có khả năng tạo hình ảnh, video với kiểm soát camera pixel và tái tạo không gian 3D nhất quán từ ảnh đơn hoặc đa khung hình, mở ra tiềm năng lớn cho VFX và robot.
Giáo sư Fei-Fei Li thừa nhận bản thân trở nên khắt khe như một 'người mẹ' khi dẫn dắt startup World Labs, nơi cô đặt ra những tiêu chuẩn cực kỳ cao cho đội ngũ nhân sự trẻ. World Labs hiện đang tập trung phát triển mô hình thế giới và vừa huy động thành công 1 tỷ USD.
"Mẹ đẻ" AI Fei-Fei Li cảnh báo sự hoài nghi về AI tại Mỹ có thể gây rủi ro toàn cầu, đồng thời kêu gọi giới công nghệ chứng minh giá trị kinh tế thiết thực của AI để xây dựng niềm tin công chúng.
Giáo sư Fei-Fei Li khẳng định AI không phải là kẻ thay thế, mà đóng vai trò như một công cụ đắc lực giúp mở rộng và nâng cao năng lực cá nhân của con người.
Vì sao đáng đọc: Góc nhìn từ chuyên gia hàng đầu thế giới về AI giúp định hình tư duy đúng đắn về tương lai công nghệ, có giá trị cao đối với độc giả quan tâm đến xu hướng AI.
AI policy gets distorted when forecasts pass as facts. "Bring science, not science fiction, back to…
DịchTại hội nghị AI4 2026, Fei-Fei Li cảnh báo rằng việc thổi phồng nỗi sợ hãi đang làm sai lệch nhận thức về AI. Bà kêu gọi một cuộc đối thoại thực tế, dựa trên khoa học để giúp công chúng và các nhà hoạch định chính sách hiểu đúng bản chất công nghệ.
World Labs giới thiệu công cụ R2S2R giúp chuyển đổi các tác vụ robot thực tế thành hàng nghìn biến thể mô phỏng, cho phép huấn luyện hệ thống điều khiển đạt độ ổn định cao khi triển khai thực tế mà không cần can thiệp thủ công.
Theo chuyên gia Fei-Fei Li, thay vì tập trung vào vấn nạn gian lận, chúng ta cần quan tâm hơn đến những tác động âm thầm của AI đối với tư duy và sự phát triển dài hạn của thế hệ trẻ.