RULER giải quyết vấn đề thiếu tiêu chuẩn đánh giá trong tạo mã SVG bằng cách sử dụng hệ thống chấm điểm đa tiêu chí dựa trên mô hình ngôn ngữ thị giác, giúp tối ưu hóa mô hình học tăng cường hiệu quả hơn so với các chỉ số truyền thống.
Dự án đánh giá 16 mô hình AI qua 10 yêu cầu tạo ảnh SVG. Kết quả cho thấy DeepSeek V4 Pro tối ưu chi phí nhất, trong khi Qwen3.8 Max có tốc độ xử lý chậm đáng kể.
Simon Willison thử nghiệm khả năng tạo hình SVG 'bồ nông đạp xe' trên GPT-6 Astra với các cấp độ suy luận khác nhau, đồng thời đối chiếu kết quả với các phiên bản GPT-5.6 để đánh giá sự khác biệt về hiệu năng.
Simon Willison cập nhật công cụ render Markdown tích hợp SVG, cho phép người dùng dễ dàng chia sẻ và hiển thị các tài liệu kỹ thuật hoặc hình vẽ trực tiếp từ URL hoặc GitHub Gist.