Thay vì chỉ dừng lại ở các dự án thí điểm, AI trong bán lẻ cần được tích hợp vào quy trình vận hành quy mô lớn để tạo ra những giá trị kinh doanh đo lường được.
Cùng sự kiện, bài đại diện «AI trong bán lẻ: Chuyển mình từ thử nghiệm sang hiệu quả kinh doanh thực tế»FamilyMart đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình phát triển sản phẩm mới, giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu và nhanh chóng tung ra các loại bánh kẹo hợp thị hiếu người tiêu dùng.
Thông qua nền tảng Coke Buddy, Coca-Cola sử dụng AI để phân tích dữ liệu lịch sử, thời tiết và xu hướng thị trường nhằm gợi ý danh mục sản phẩm tối ưu cho 39.000 cửa hàng bán lẻ tại Malaysia.
Tập đoàn thể thao Anta đang tích cực tích hợp AI vào vận hành để tối ưu hóa lợi nhuận và thử nghiệm các mô hình bán lẻ mới trong bối cảnh thị trường đầy cạnh tranh.
Databricks đề xuất các nhà bán lẻ cần thiết lập một mặt phẳng kiểm soát tập trung để quản lý ngữ cảnh AI, giúp đảm bảo tính nhất quán về dữ liệu, tuân thủ pháp lý và kiểm soát hành vi mô hình trong bối cảnh triển khai AI quy mô lớn.
Walmart triển khai AI cho nhân viên bán lẻ nhưng gặp nhiều bất cập khi hệ thống thường xuyên đưa ra chỉ dẫn sai lệch, buộc nhân viên phải mất thời gian điều chỉnh và bù đắp thiếu sót cho công nghệ.
Các chuỗi cửa hàng tiện lợi tại Nhật Bản đang tích hợp công nghệ AI và các dịch vụ cao cấp để nâng cao trải nghiệm khách hàng, thích ứng với xu hướng tiêu dùng mới.