05/09

Thứ Bảy · 8 tin
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 51/100

Xiaomi ra mắt Xiaomi-TabLDM: Mô hình AI xử lý dữ liệu bảng mã nguồn mở đạt đỉnh bảng xếp hạng

Xiaomi giới thiệu Xiaomi-TabLDM, mô hình nền tảng cho dữ liệu bảng có khả năng thích ứng linh hoạt với nhiều tập dữ liệu khác nhau. Mô hình sử dụng kiến trúc tiên tiến và dữ liệu tổng hợp để tối ưu hóa dự báo, hiện đã được công khai mã nguồn và trọng số.

MiniMax@MiniMax_AI
NgànhĐiểm AI 23/100

MiniMax và Together AI tổ chức sự kiện 'Open by Design' tại London vào ngày 16/9

Open models are changing the cost equation for production AI. On September 16, MiniMax and @togethe…

DịchMiniMax và Together AI sẽ thảo luận về tối ưu hóa chi phí, lựa chọn mô hình và chiến lược triển khai các mô hình mã nguồn mở trong môi trường thực tế tại sự kiện diễn ra ở London.

Viggle AI@ViggleAI
Mô hìnhĐiểm AI 57/100

Viggle ra mắt Viggle-Animate: Mô hình mã nguồn mở đột phá cho video AI

Introducing Viggle-Animate, our first open-weight model. Built on MiniMax-H3, it replaces a charact…

DịchViggle-Animate cho phép thay thế nhân vật trong video chỉ từ một khung hình duy nhất mà không cần xương, mặt nạ hay câu lệnh. Mô hình này có tốc độ xử lý ấn tượng, tạo 5 giây video trong 26 giây và hiện đã có mặt trên Hugging Face.

Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Hướng dẫnĐiểm AI 43/100

Yuchen Jin: Thị trường lập trình AI sẽ sớm chuyển từ thế độc quyền sang thế chân vạc

The AI coding market is a duopoly today: Anthropic and OpenAI It'll soon become a triopoly: Open-so…

DịchYuchen Jin nhận định thị trường lập trình AI đang dần phá vỡ thế độc quyền của OpenAI và Anthropic để tiến tới thế chân vạc, khi các mô hình mã nguồn mở bắt đầu chiếm lĩnh thị phần tương tự như cách Android và Linux đã làm.

04/09

Thứ Sáu · 13 tin
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 62/100

WeChat công bố mã nguồn mở mô hình đa phương thức WeMM-Embedding với 3 phiên bản 2B/4B/9B

WeChat vừa ra mắt mô hình đa phương thức WeMM-Embedding hỗ trợ xử lý văn bản, hình ảnh và video. Phiên bản 9B hiện đang dẫn đầu bảng xếp hạng MMEB-v2 và đã được ứng dụng thực tế trong hệ thống gợi ý của WeChat với hơn 1 tỷ lượt gọi mỗi ngày.

IT Home
NgànhĐiểm AI 56/100

Trung Quốc tung gói hỗ trợ khởi nghiệp AI: Mục tiêu 10.000 doanh nghiệp mới và thúc đẩy cộng đồng AtomGit

Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc vừa công bố kế hoạch hỗ trợ doanh nghiệp AI giai đoạn 2026-2028, tập trung vào việc cung cấp hạ tầng tính toán, mở dữ liệu ngành và phát triển cộng đồng mã nguồn mở quốc gia AtomGit.

Peter Steinberger@steipete
NgànhĐiểm AI 25/100

Peter Steinberger chia sẻ về xây dựng mã nguồn mở và AI Agent đa người dùng tại Cloudflare Connect

See you there! Will talk about how we build in the open and multiplayer agents.

DịchPeter Steinberger sẽ tham gia hội nghị Cloudflare Connect tại San Francisco để thảo luận về quy trình phát triển mã nguồn mở và các hệ thống AI Agent đa người dùng cùng nhiều chuyên gia công nghệ hàng đầu.

Ant Group inclusionAI: HuggingFace mô hình mới
Mô hìnhĐiểm AI 57/100

Cùng sự kiệnAnt Group ra mắt LLaDA-Image: Mô hình mã nguồn mở 6B cho tạo và chỉnh sửa ảnh

Ant Group vừa phát hành LLaDA-Image, mô hình 6B đa năng hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh với các phiên bản Base 50 bước và Turbo 4 bước, tối ưu hóa cho cả định dạng BF16 và FP8.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Ant Group ra mắt LLaDA-Image: Bộ mô hình mã nguồn mở đột phá về tạo và chỉnh sửa ảnh»
WeChat: Ant Ling
Mô hìnhĐiểm AI 53/100

Ant Group ra mắt mô hình tài chính Ling-3.0-flash-Fin và bộ tiêu chuẩn đánh giá FinFIRST

Ant Group vừa mã nguồn mở Ling-3.0-flash-Fin, mô hình MoE chuyên dụng cho tài chính với cửa sổ ngữ cảnh 256K, đi kèm bộ tiêu chuẩn FinFIRST giúp đánh giá khả năng truy xuất và xác thực thông tin tài chính.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Ant Ling (@AntLingAGI)
Ethan Mollick@emollick
Hướng dẫnĐiểm AI 53/100

Ethan Mollick dùng GPT-6 Astra mở rộng dự án mô phỏng đại dương mã nguồn mở ABYSSAL

I gave GPT-6 Astra this very cool open single file ocean surface storm generator and asked it to cre…

DịchEthan Mollick đã sử dụng GPT-6 Astra để phát triển thêm nội dung cho dự án ABYSSAL, bao gồm cả việc mô phỏng hành vi động vật dưới đại dương. Dự án hiện đã được công khai mã nguồn và có bản demo trực tuyến.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Mô hìnhĐiểm AI 34/100

Hojo-ASR-Multi-V1: Mô hình nhận diện giọng nói đa ngôn ngữ đạt WER 3.54%, dẫn đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở

My criteria for buying tech have changed a lot over the years. The biggest limitation of the smartp…

DịchHojo-ASR-Multi-V1 vừa gia nhập Open ASR Leaderboard với vị trí thứ 7 toàn cầu và đứng đầu trong nhóm mô hình mã nguồn mở, đạt tỷ lệ lỗi từ (WER) trung bình ấn tượng 3.54% trên 5 ngôn ngữ.

Tianyi Cui@tianyi
Hướng dẫnĐiểm AI 38/100

Cùng sự kiệnTianyi Cui gợi ý dùng DeepSeek Harness thay thế khi bàn về tính năng Function Hooks của Claude Code

Looks very useful. Please also try the creator mode in DeepSeek Harness, which has been open source …

DịchAnthropic đang thử nghiệm Function Hooks để tùy biến Claude Code. Nhân dịp này, Tianyi Cui đề xuất cộng đồng trải nghiệm chế độ 'Creator Mode' mã nguồn mở của DeepSeek Harness.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Claude Code hé lộ tính năng Function Hooks cho phép tùy biến mở rộng»
Sundar Pichai@sundarpichai
NgànhĐiểm AI 87/100

NVIDIA chính thức thâu tóm Hugging Face, Google ủng hộ thúc đẩy hệ sinh thái mã nguồn mở

Congrats @JensenHuang @ClementDelangue for this great outcome! We were investors in Huggingface and …

DịchNVIDIA công bố mua lại Hugging Face nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo và hỗ trợ cộng đồng phát triển AI. CEO Google, Sundar Pichai, đã lên tiếng chúc mừng và khẳng định thương vụ này sẽ củng cố mạnh mẽ hệ sinh thái mô hình mã nguồn mở toàn cầu.

Diễn biến sự kiện · 21 bài →Thêm 22 nguồn khác đưa tinX: Peter Steinberger (@steipete)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)IT HomeX: Satya Nadella (@satyanadella)Znews Công nghệVnExpress Khoa học Công nghệX: Ma Dongxi NLP (@dongxi_nlp)X: Emad Mostaque (@EMostaque)The Decoder: AI NewsX: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X: Testing Catalog (@testingcatalog)VnExpress Số hóaX: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)Ars Technica: AIX: Aidan Gomez (Cohere CEO, @aidangomez)TechCrunch: AIX: Kim (@kimmonismus)The Verge: AIX: Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO) (@Thom_Wolf)X: Clément Delangue (Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)X: Jensen Huang (@JensenHuang)

03/09

Thứ Năm · 21 tin
Ant Ling@AntLingAGI
Mô hìnhĐiểm AI 45/100

Ant Group ra mắt mô hình tài chính Ling-3.0-flash-Fin và bộ tiêu chuẩn đánh giá FinFIRST

We're open-sourcing Ling-3.0-flash-Fin, a finance-enhanced model for real-world workflows, and FinFI…

DịchAnt Group vừa công bố mã nguồn mở mô hình Ling-3.0-flash-Fin tối ưu cho nghiệp vụ tài chính, đi kèm bộ tiêu chuẩn FinFIRST giúp đánh giá khả năng tìm kiếm thông tin của AI trong lĩnh vực tài chính.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinWeChat: Ant Ling
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
Mô hìnhĐiểm AI 61/100

MBZUAI ra mắt mô hình mã nguồn mở K2 Horizon 375B với hiệu suất vượt trội

K2 Horizon 375B A23B, a new open weights model from UAE's MBZUAI, scores 47 on the Artificial Analys…

DịchViện nghiên cứu MBZUAI vừa công bố mô hình MoE K2 Horizon 375B (23B tham số kích hoạt), đạt 47 điểm trên bảng xếp hạng Artificial Analysis, đánh dấu bước nhảy vọt đáng kể so với thế hệ tiền nhiệm.

Kim@kimmonismus
Mô hìnhĐiểm AI 67/100

Cùng sự kiệnInstitute of Foundation Models ra mắt K2 Horizon: Bộ 6 mô hình mã nguồn mở từ 0.9B đến 375B tham số

The Institute of Foundation Models released K2 Horizon: six models from 0.9B to 375B, with training …

DịchInstitute of Foundation Models vừa công bố K2 Horizon, bộ 6 mô hình từ 0.9B đến 375B tham số với mã nguồn, dữ liệu và quy trình huấn luyện được công khai hoàn toàn. Đây được coi là bước tiến lớn cho cộng đồng mã nguồn mở khi cung cấp minh bạch cả nhật ký huấn luyện chi tiết.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «IFM ra mắt dòng mô hình nguồn mở K2 Horizon: Từ 0.9B đến 375B tham số»
Hugging Face: Blog
Mô hìnhĐiểm AI 53/100

H Company ra mắt NeoMME: Bộ mã hóa đa phương thức đa ngôn ngữ mã nguồn mở

H Company giới thiệu NeoMME, bộ mã hóa đa phương thức với hai phiên bản 260M và 800M, sử dụng kiến trúc Transformer thuần túy và kỹ thuật khuếch tán rời rạc để xử lý đồng thời văn bản và hình ảnh mà không cần mô hình thị giác tiền huấn luyện.

Testing Catalog@testingcatalog
Mô hìnhĐiểm AI 69/100

Cùng sự kiệnViện IFM ra mắt dòng mô hình mã nguồn mở K2 Horizon với 6 phiên bản từ 0.9B đến 375B tham số

The Institute of Foundation Models has released K2 Horizon, a family of six open models spanning fro…

DịchViện Mô hình Nền tảng (IFM) vừa công bố dòng mô hình K2 Horizon, bao gồm 6 phiên bản với quy mô từ 0.9B đến 375B tham số, tất cả đều được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «IFM ra mắt dòng mô hình nguồn mở K2 Horizon: Từ 0.9B đến 375B tham số»
Jensen Huang@JensenHuang
NgànhĐiểm AI 86/100

Cùng sự kiệnNVIDIA chính thức công bố thương vụ thâu tóm Hugging Face

Exciting day for NVIDIA and @huggingface. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelera…

DịchJensen Huang xác nhận NVIDIA sẽ mua lại Hugging Face, cam kết thúc đẩy hệ sinh thái mã nguồn mở, hỗ trợ cộng đồng phát triển và tùy chỉnh AI an toàn trên quy mô toàn cầu.

Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA chính thức thâu tóm Hugging Face, Google ủng hộ thúc đẩy hệ sinh thái mã nguồn mở»
Alibaba Cloud@alibaba_cloud
Hướng dẫnĐiểm AI 42/100

Alibaba Cloud công bố đánh giá kỹ thuật dòng mô hình Qwen 3.8: Từ 2.4T đến 27B tham số

From 2.4T parameters to 27B - innovation at every scale. Proud to see Qwen models pushing boundaries…

DịchAlibaba Cloud chia sẻ kết quả đánh giá từ LMArena cho dòng mô hình Qwen 3.8, bao gồm phiên bản Max và phiên bản mã nguồn mở 27B, khẳng định hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra kỹ thuật mới nhất.

Hugging Face: Blog
Hướng dẫnĐiểm AI 62/100

Tinh chọnHugging Face hướng dẫn huấn luyện AI vẽ tranh màu nước bằng code thông qua TRL và OpenEnv

Hugging Face chia sẻ quy trình mã nguồn mở sử dụng TRL, OpenEnv và mô hình Qwen3.5 để huấn luyện AI viết code JavaScript vẽ tranh màu nước, kèm theo toàn bộ dữ liệu và môi trường thực thi.


Vì sao đáng đọc: Bài viết cung cấp quy trình thực hành (hands-on) chi tiết và mã nguồn mở, rất hữu ích cho các kỹ sư muốn tìm hiểu về RL trong lập trình sáng tạo.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Mô hìnhĐiểm AI 56/100

Ra mắt Video Delta Net (VDN): Mô hình tạo video từ văn bản thời gian thực với chất lượng gần như không suy giảm

Video Delta Net (VDN) đạt tốc độ tạo video vượt thời gian thực nhờ cơ chế Hybrid Attention, giúp tăng tốc Minimax-H3 lên tới 90 lần. Dự án đã mã nguồn mở toàn bộ checkpoint và mã nguồn, cho phép tạo video 768p dài 14 giây chỉ trong 11 giây trên 8 GPU B200.

Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivas
Sản phẩmĐiểm AI 38/100

CEO Perplexity ra mắt dự án mã nguồn mở miles: Dịch vụ RL-as-a-service

open-source RL-as-a-service https://github.com/radixark/miles

DịchAravind Srinivas, CEO của Perplexity, vừa giới thiệu dự án mã nguồn mở 'miles' cung cấp dịch vụ RL-as-a-service trên GitHub. Hiện tại, các thông tin chi tiết về tính năng cụ thể của dự án vẫn chưa được công bố.

HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 50/100

SolarWM: Mô hình thế giới video tương tác mã nguồn mở, huấn luyện siêu tốc chỉ trong vài giây

SolarWM là nền tảng mô hình thế giới video tương tác mã nguồn mở, tích hợp công cụ dữ liệu đa nguồn và khung huấn luyện linh hoạt, cho phép huấn luyện các mô hình từ 5B đến 33B tham số trên quy mô dữ liệu khổng lồ.

Claude Devs@ClaudeDevs
Sản phẩmĐiểm AI 59/100

Cùng sự kiệnAnthropic ra mắt mã nguồn mở bộ khung Claude Commerce Agents cho thương mại điện tử

We're open-sourcing Claude Commerce Agents. This is a blueprint for building shopping and merchant …

DịchAnthropic vừa công bố mã nguồn mở cho Claude Commerce Agents, cung cấp bộ khung tham chiếu giúp doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI thông minh trong lĩnh vực bán lẻ, du lịch và giải trí.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic công bố hướng dẫn xây dựng AI Agent cho thương mại điện tử»
Claude: Blog (Web)
Hướng dẫnĐiểm AI 78/100

Tinh chọnAnthropic công bố hướng dẫn xây dựng AI Agent cho thương mại điện tử

Anthropic chia sẻ lộ trình tối ưu hóa kiến trúc, chi phí và vận hành cho AI Agent trong ngành thương mại điện tử, kèm mã nguồn mở giúp doanh nghiệp tăng hiệu suất vận hành và trải nghiệm mua sắm.

Diễn biến sự kiện · 3 bài →Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Claude Devs (@ClaudeDevs)MarkTechPost

Vì sao đáng đọc: Nội dung mang tính thực tiễn cao, cung cấp giải pháp kỹ thuật cụ thể và mã nguồn mở cho bài toán kinh doanh thực tế, rất hữu ích cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.
JiQiZhiXin
Sản phẩmĐiểm AI 92/100

Tinh chọnCơn sốt 'vịt robot' Microduck: 4 giây bán một con, cháy hàng toàn cầu nhờ mã nguồn mở

Hugging Face vừa ra mắt robot Microduck giá 399 USD, tạo nên cơn sốt với hơn 2,6 triệu USD doanh thu chỉ trong 24 giờ. Với khả năng lập trình linh hoạt và hệ sinh thái mã nguồn mở, đây được kỳ vọng là 'cú hích' đưa robot thông minh đến gần hơn với người dùng phổ thông.


Vì sao đáng đọc: Tin tức cực kỳ thú vị về xu hướng robot tiêu dùng. Sự kết hợp giữa phần cứng giá rẻ và cộng đồng mã nguồn mở tạo ra tiềm năng lớn cho ngành (Embodied AI).

02/09

Thứ Tư · 7 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Sản phẩmĐiểm AI 56/100

Cohub: Hệ điều hành mã nguồn mở cung cấp không gian làm việc bền vững cho AI Agent

this new open-source github repo gives agents a persistent workspace beyond the conversation, built …

DịchCohub là hệ điều hành mã nguồn mở giúp AI Agent quản lý tệp tin, công cụ và ngữ cảnh ngoài các phiên trò chuyện. Dự án nổi bật với mô hình bộ nhớ hai lớp, cho phép lưu trữ trạng thái làm việc chi tiết trong từng dự án và chọn lọc kiến thức quan trọng để chia sẻ.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (58 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “mã nguồn mở” — Trang 8 | AIHOT.vn