Emad Mostaque@EMostaqueWhy no bigger impact on GDP from genius AI? It's because 1. They just became genius 2. Orgs are sl…
DịchDù sở hữu trí tuệ vượt trội, AI chưa tác động mạnh đến GDP do độ trễ trong thích ứng tổ chức và bản chất kinh tế cần nhiều nỗ lực thực thi. Robot hình người được kỳ vọng là nhân tố thay đổi cuộc chơi nhờ khả năng hiện thực hóa công việc thay vì chỉ dừng lại ở tư duy.
X.PIN@thexpinWe made a video on how China managed to disrupt the U.S. tech market by offering high-performing, op…
DịchVideo phân tích cách các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc với chi phí cực thấp và hiệu suất cao đang tạo ra áp lực cạnh tranh lớn, làm thay đổi cục diện thị trường công nghệ tại Mỹ.
Gabriel@gabriel1has anyone made a timeline of every important post about ai? like for milestones or posts of cultura…
DịchMột người dùng trên X đang kêu gọi cộng đồng tổng hợp các cột mốc quan trọng, các bài đăng có sức ảnh hưởng văn hóa và dư luận về AI từ năm 2015 đến nay để tạo thành một dòng thời gian hoàn chỉnh cho người mới bắt đầu.
Greg Brockman@gdbchatgpt momentum is building, team has been doing an incredible job for our users
DịchDữ liệu từ Similarweb cho thấy ChatGPT đạt 1,06 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, đánh dấu tháng thứ 4 liên tiếp phá kỷ lục. Sự tăng trưởng mạnh mẽ này phản ánh sức hút bền bỉ của nền tảng trên cả hai nền tảng di động iOS và Android.
Ethan Mollick@emollickAI seems to be beating the expectations of the best forecasters.
DịchCác mô hình AI hiện nay đang cho thấy tốc độ phát triển và hiệu suất vượt xa những dự đoán lạc quan nhất từ các chuyên gia đầu ngành.
Nathan Lambert@natolambertWould love to see scaling laws on the number of agents. Seems very important to a lot of discussions…
DịchNathan Lambert đề xuất nghiên cứu quy luật mở rộng (scaling laws) cho số lượng AI Agent, sau khi OpenAI chứng minh khả năng giải phương trình Navier-Stokes bằng 10.000 tác nhân phối hợp. Ông cho rằng việc mở rộng quy mô cụm Agent có thể quan trọng ngang bằng với khả năng suy luận của mô hình đơn lẻ.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangmuse spark 1.3 is seeing lots of adoption on opencode!
DịchMô hình Muse Spark 1.3 đang ghi nhận sự tăng trưởng mạnh mẽ về lượt sử dụng trên OpenCode, khẳng định vị thế trong cộng đồng phát triển AI.
Ethan Mollick@emollickWeakly General AI achieved (at least according to the criteria set from 2020). a year before recent …
DịchDựa trên các tiêu chuẩn thiết lập từ năm 2020, các mô hình AI hiện nay như GPT-4.5 đã chính thức đạt ngưỡng 'Trí tuệ nhân tạo tổng quát yếu' (Weak AGI), sớm hơn một năm so với dự báo.
Bản tin tổng hợp sự phân hóa trong cấp phép mô hình AI năm 2026: Google và Meta cởi mở với Apache 2.0, trong khi GLM-5.3 thắt chặt quy định cho các doanh nghiệp lớn, tạo ra nhiều bất định về pháp lý.
Ethan Mollick@emollickIs the @METR_Evals long horizons measure effectively saturated? No updates to the most famous graph…
DịchCác chỉ số đánh giá dài hạn của METR dường như đã chững lại từ tháng 5, trong khi các nghiên cứu mới cho thấy AI hiện nay đã có khả năng xử lý khối lượng công việc kéo dài hơn 18 tuần trong môi trường kiểm soát.
Bài viết ghi lại góc nhìn của sinh viên các đại học hàng đầu Mỹ về sự phát triển của AI, chu kỳ kinh tế và vai trò của robot trong tương lai năng lượng, phản ánh tư duy của thế hệ kế cận.
Dữ liệu từ Similarweb cho thấy thị phần web của ChatGPT đã tăng từ 52,7% lên 55,5% trong tháng 8, dù vẫn giảm mạnh so với mức 73,3% cùng kỳ năm ngoái do sự cạnh tranh gay gắt.
Tại IFA 2026, Microsoft đề xuất chiến lược AI lai: chạy các tác vụ hàng ngày cục bộ trên thiết bị, chỉ đẩy các tác vụ phức tạp lên đám mây để tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
Theo báo cáo từ Nomura, TikTok đã chính thức soán ngôi WeChat về thời gian sử dụng trung bình mỗi người dùng tại Trung Quốc, đồng thời hệ sinh thái ByteDance hiện chiếm tới 40% tổng thời gian truy cập Internet của người dùng nước này.
Khi các tác nhân AI có thể tự động viết code, kiểm thử và triển khai, lập trình viên cần chuyển dịch từ người viết mã sang người điều phối và quản lý hệ thống AI.
Khi các tác nhân AI có thể tự viết code, kiểm thử và triển khai, lập trình viên cần thay đổi tư duy từ người thực thi sang người điều phối hệ thống.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinCafeF Kinh tế sốTại Trung Quốc, token AI không còn chỉ để vận hành chatbot mà đã trở thành loại hàng hóa tiêu dùng mới, được dùng để tặng thưởng, giao dịch và thậm chí là thước đo tín dụng cá nhân.
Công nghệ tạo video thời gian thực đang dần hoàn thiện, hứa hẹn hạ thấp rào cản sản xuất nội dung và mở ra những hình thức giải trí tương tác mới đầy tiềm năng.
Dự án Astra khám phá các xu hướng AEO (Tối ưu hóa cho AI), giải đáp những thắc mắc hàng đầu từ các nhà sáng lập và lãnh đạo kỹ thuật về cách tối ưu hóa sự hiện diện của sản phẩm trong kỷ nguyên AI.
karminski@karminski3Sự giao thoa giữa mô hình ngôn ngữ và video đang thay đổi từ mô phỏng hình học (3D/logic) sang tạo sinh thống kê pixel, đánh dấu bước ngoặt trong cách AI mô phỏng thế giới thực.
Kim@kimmonismusThe Website traffic share provides a fairly accurate indication of when OpenAI's turnaround occurred…
DịchTheo dữ liệu từ Similarweb tháng 8/2026, thị phần truy cập của ChatGPT trên các trang web AI tạo sinh đã tăng từ 52,7% lên 55,5% chỉ trong vòng hai tháng.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWOpenAI's comeback is the biggest comeback after Meta's comeback, after xAI's comeback, after Google'…
DịchSự trở lại của OpenAI tiếp nối chuỗi các ông lớn như Meta, xAI và Google, cho thấy ngành AI đang mắc kẹt trong vòng lặp giữa những lời tuyên bố 'đã hết thời' và 'chúng tôi đã trở lại'.
fofr@fofrAII wrote this line to an agent just now: So the subagent wasn't monitoring the subagent's subagents?
DịchMột thử nghiệm trên X đặt ra vấn đề hóc búa về quản trị AI: Liệu các tác nhân AI cấp cao có đang bỏ quên việc giám sát các tác nhân cấp dưới hay không, gây ra rủi ro về kiểm soát hệ thống.
Jason Liu@jxnlcoJason Liu chia sẻ sự ngỡ ngàng khi các hệ thống AI hiện nay hoạt động dựa trên cảm tính (vibe-coded) thay vì logic lập trình rõ ràng, khiến việc hiểu sâu cơ chế vận hành trở nên thách thức hơn bao giờ hết.
Frank Wang@lifesingerChuyên gia công nghệ Frank Wang nhận định các ứng dụng AI hiện nay chỉ xoay quanh hai mô hình: dạng chatbot như Baidu (Doubao) hoặc dạng tạo nội dung như Sora. Các công cụ như Codex thực chất là nền tảng hỗ trợ xây dựng AI thay vì là ứng dụng AI thuần túy.
OpenAI đặt mục tiêu hoàn thiện AI tự nghiên cứu vào năm 2028, với dữ liệu cho thấy hiệu suất tăng vọt nhưng chi phí vận hành cực cao. Đồng thời, lãnh đạo công ty cảnh báo rằng chưa có phòng thí nghiệm nào thực sự giải quyết được bài toán kiểm soát và căn chỉnh AI.
Diễn biến sự kiện · 4 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinIT HomeNgân hàng UBS yêu cầu sinh viên và thực tập sinh phải thành thạo AI để được tuyển dụng từ năm 2027, phản ánh xu hướng thay thế nhân sự bằng công nghệ trong ngành tài chính.
Xiaobei@frxiaobeiNghiên cứu từ OpenAI cho thấy mỗi nhân viên đang tiêu tốn hơn 600 USD tài nguyên suy luận mỗi ngày, với trung bình 3,1 'ngày làm việc' của AI hỗ trợ cho mỗi nhà nghiên cứu, đánh dấu sự bùng nổ trong hiệu suất làm việc.
Diễn biến sự kiện · 4 bài →
AI Safety Memes@AISafetyMemesSuddenly, MOST of the labor happening inside OpenAI is now done by the *AIs themselves*, building th…
DịchDữ liệu nội bộ cho thấy từ tháng 5/2026, khối lượng công việc của các tác nhân AI tại OpenAI đã vượt xa con người với tỷ lệ 3,14:1, đặt ra câu hỏi về tương lai của các nhà nghiên cứu AI tự động.
Elvis Saravia@omarsar0CEO Nvidia Jensen Huang khẳng định trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã chính thức hiện diện, đặt ra câu hỏi về mức độ tác động thực tế của nó đối với người dùng và ngành công nghiệp.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Jensen Huang tuyên bố AGI đã xuất hiện, không quên 'nhắc khéo' về chip NVIDIA cho GPT-6»Việc tích hợp AI vào các thiết bị điện tử đang khiến chi phí sản xuất tăng vọt, dẫn đến tình trạng giá bán lẻ của smartphone và máy chơi game tăng mạnh, gây áp lực trực tiếp lên túi tiền người tiêu dùng.
Tại Hội nghị KOL toàn quốc 2026, các chuyên gia bày tỏ lo ngại về sự lấn lướt của AI. Trong kỷ nguyên mới, niềm tin của khán giả chính là tài sản quý giá nhất của người sáng tạo.
Phó chủ tịch Samsung Carl Nordenberg nhận định sự biến hóa trong kiểu dáng smartphone đang tạo ra những cách thức tương tác với AI độc đáo và cá nhân hóa hơn cho người dùng.
VC Tomer Tunguz dự báo sự bùng nổ tiêu thụ token AI qua ba giai đoạn: từ chatbot cá nhân (1 triệu token/ngày) đến các tác nhân thông minh (100-200 triệu) và hệ thống điều phối đa tác nhân (hàng tỷ token).
Mark Chen (OpenAI Giám đốc nghiên cứu)@markchen90Giám đốc nghiên cứu của OpenAI đồng tình với Jensen Huang rằng thế giới đang bước vào kỷ nguyên AGI, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng sống còn của việc căn chỉnh AI với các giá trị con người.
Rohan Paul@rohanpaul_aiI think "time horizon" is becoming one of the more useful ways to talk about agent capability. At O…
DịchRohan Paul cho rằng thời gian thực thi là chỉ số quan trọng để đo lường AI Agent. Dữ liệu từ OpenAI cho thấy tỷ lệ thành công giảm mạnh từ 86% (nhiệm vụ 15 phút) xuống còn 16% khi kéo dài lên 64-128 giờ.
Gabriel@gabriel1Gabriel chia sẻ những thông tin cập nhật đáng chú ý về xu hướng và diễn biến mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trên nền tảng X.
Kim@kimmonismusIntelligence too cheap to meter. A roughly 1, 000-fold drop in price in just 18 months, while models…
DịchDữ liệu cho thấy giá mỗi triệu token đã giảm 1000 lần trong 1,5 năm qua, từ mức 150-600 USD xuống còn 0,15-0,50 USD. Các chuyên gia dự báo trí tuệ nhân tạo cấp độ cao sẽ sớm trở nên miễn phí trong 12 tháng tới.
Rohan Paul@rohanpaul_aiOpenAI chief scientist Jakub Pachocki: no lab can responsibly keep scaling at maximum speed much lon…
DịchJakub Pachocki cảnh báo các phòng thí nghiệm AI nên tự nguyện giảm tốc độ phát triển cho đến khi thiết lập được tiêu chuẩn an toàn chung, đồng thời bày tỏ lo ngại về khả năng vượt trội của AI trong việc xâm nhập hệ thống máy tính.
Noam Brown@polynoamialOne of the most interesting blog posts we've released: details on internal research acceleration at …
DịchOpenAI chia sẻ cách các mô hình AI đang thúc đẩy tốc độ nghiên cứu nội bộ, đồng thời nhấn mạnh khả năng tự cải tiến đệ quy là yếu tố then chốt cho sự phát triển AI trong tương lai, bên cạnh việc ưu tiên các tiêu chuẩn an toàn.
