Hướng dẫn chi tiết cách tối ưu hóa quy trình hậu huấn luyện Tulu 3 trên phần cứng hạn chế (16GB VRAM), thay thế các thành phần phân tán phức tạp bằng công cụ nhẹ để thực hiện SFT, DPO và học tăng cường dựa trên xác thực (GRPO).
Các nhà nghiên cứu từ IIT Bombay và Adobe đã phát triển phương pháp PTP, cho phép tái tạo chính xác câu lệnh gốc của LLM chỉ bằng văn bản đầu ra mà không cần quyền truy cập vào trọng số mô hình.
AK@_akhaliqBDH-CQ In-Context Learning with Recurrent Latent Reasoning paper: https://huggingface.co/papers/26...
DịchNghiên cứu giới thiệu BDH-CQ, một phương pháp mới tối ưu hóa khả năng học tập ngữ cảnh (In-Context Learning) bằng cách áp dụng cơ chế suy luận tiềm ẩn tuần hoàn, giúp mô hình xử lý thông tin hiệu quả hơn.
cb_doge@cb_dogeGrok 4.6 takes the #1 spot on ARI Bench - the benchmark for recursive AI improvement. 🥇 It signifi…
DịchGrok 4.6 vừa thiết lập cột mốc mới trên ARI Bench - thước đo khả năng tự cải tiến đệ quy của AI. Phiên bản này không chỉ bỏ xa người tiền nhiệm Grok 4.5 mà còn vượt qua các đối thủ sừng sỏ như Claude Opus 5 và GPT-5.6.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthymodels that are not usable by humans are not useful i don't think it is constructive to say that "o…
DịchDex Horthy cho rằng các mô hình AI hiện nay chỉ có 'năng lực' chứ không có 'trí tuệ' thực sự, đồng thời chỉ trích việc các mô hình ngày càng khó sử dụng và có dấu hiệu suy giảm hiệu suất.
Elon Musk@elonmuskGrok 4.6 is objectively #1 when considering intelligence, speed & cost
DịchGrok 4.6 của xAI đạt điểm số ấn tượng trên bảng xếp hạng Artificial Analysis, vượt trội về hiệu suất tác vụ với chi phí rẻ hơn 60% so với các đối thủ hàng đầu như Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol.
Alibaba vừa phát hành Qwen3.8-2.4T-A95B, mô hình mã nguồn mở khổng lồ với 2,4 nghìn tỷ tham số tổng và 95 tỷ tham số kích hoạt, hiện đã có mặt trên Hugging Face.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-27B sắp ra mắt: Đếm ngược đến thế hệ mô hình mới từ Alibaba»
X.PIN@thexpinJUST IN: Deepseek V4 Pro has just released. A quick glance at latest benchmarks comparing with V4 pr…
DịchDeepSeek vừa trình làng phiên bản V4 Pro. Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về các kết quả kiểm thử hiệu năng mới nhất so với bản xem trước (preview) trước đó.
Kim@kimmonismusHere we go: DeepSeek 4 GA Benchmarks are circulating already. A very solid upgrade, but it's a bit …
DịchDeepSeek 4 vừa lộ kết quả kiểm thử với hiệu năng ổn định, ngang hàng với các mô hình đầu bảng như Kimi k3 và GLM-5.2, đồng thời ra mắt phiên bản Pro song song với Grok 4.6 API.
DeepSeek vừa phát hành phiên bản V4 Pro trên nền tảng API, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token cùng bộ công cụ chuyên dụng cho nhà phát triển, với mức giá cao gấp 3 lần so với bản Flash.
opencode@opencodeThere's been a week of hype for DeepSeek Flash So good time to announce that the newest DeepSeek V4…
DịchSau một tuần bùng nổ với DeepSeek Flash, phiên bản mới nhất DeepSeek V4 Pro hiện đã sẵn sàng để người dùng trải nghiệm trực tiếp trên OpenCode Go.
Alibaba chính thức mở mã nguồn mô hình Qwen-Max với 2.4 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 95 tỷ tham số mỗi token và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức»
Yuchen Jin@Yuchenj_UWQwen3.8-Max weights just dropped on Hugging Face! 2.4T total parameters, with 95B activated. A goo…
DịchAlibaba vừa phát hành trọng số của Qwen3.8-Max trên Hugging Face. Với quy mô khổng lồ 2.4 nghìn tỷ tham số, đây là bước tiến lớn tiếp theo cho cộng đồng AI mã nguồn mở.
SGLang và Miles đã cập nhật hỗ trợ Day-0 cho Qwen3.8-2.4T-A95B, mô hình mã nguồn mở lớn nhất của Qwen với 2,4 nghìn tỷ tham số và kiến trúc Mixture-of-Attention.
X.PIN@thexpinJUST IN: Deepseek V4 Pro has just released. A quick glance at latest benchmarks comparing with V4 pr…
DịchDeepSeek vừa trình làng phiên bản V4 Pro. Hãy cùng điểm qua những kết quả kiểm thử hiệu năng mới nhất so với bản xem trước (preview) trước đó.
Elon Musk@elonmuskGrok 4.6 reaches 1753 ELO
DịchMô hình Grok 4.6 vừa thiết lập cột mốc ấn tượng với 1753 điểm ELO, vươn lên vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng GDPVal-AA.
Thêm 3 nguồn khác đưa tinX: cb_doge (@cb_doge)X: MiniMax (@MiniMax_AI)X: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)cb_doge@cb_dogeGrok 4.6 is a massive upgrade 🚀 It beats Grok 4.5 High across every benchmark listed and now ranks…
DịchGrok 4.6 mang đến bước tiến lớn khi vượt qua phiên bản tiền nhiệm ở mọi bài kiểm tra, đồng thời đạt điểm số ngang bằng với GPT-5.6 Sol Max trên bảng xếp hạng Artificial Analysis. Người dùng hiện đã có thể trải nghiệm mô hình này thông qua Cursor và Grok Build.
cb_doge@cb_dogeBREAKING: Grok 4.6 takes the #1 spot on the GDPVal-AA benchmark 🏆 • Grok 4.6 - 1, 753 Elo • Fable 5…
DịchGrok 4.6 vừa thiết lập cột mốc mới khi dẫn đầu bảng xếp hạng GDPVal-AA với 1.753 điểm Elo, vượt qua các đối thủ mạnh như Fable 5 Max và GPT-5.6 Sol Max.
Kim@kimmonismusDeepSeek v4 Pro GA is rolling out! Grok 4.6 API spotted as well! Really excited! After the most rec…
DịchDeepSeek V4 Pro đã chính thức phát hành cùng với sự xuất hiện của API Grok 4.6. Đây là bước tiến lớn tiếp theo sau phiên bản Flash, hứa hẹn mang đến nhiều cải tiến mạnh mẽ cho cộng đồng AI.
Một nghiên cứu mới chỉ ra lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trên các API mô hình lớn, cho phép kẻ xấu trích xuất toàn bộ chuỗi tư duy (reasoning traces) vốn được các hãng như OpenAI hay Anthropic mã hóa để bảo mật.
Nathan Lambert@natolambertMy latest piece is a little verbose, but I think it is really a nice example digging into a sort of …
DịchTác giả Nathan Lambert chia sẻ trải nghiệm thực tế khi viết sách giáo khoa về AI, qua đó chỉ ra rằng các mô hình hiện nay vẫn chưa đủ khả năng để thay thế con người trong việc tổng hợp và trình bày kiến thức chuyên sâu.
Chỉ sau một tuần mở mã nguồn, MiniMax H3 đã tạo cơn sốt với gần 300 biến thể trên Hugging Face. Cộng đồng đã tối ưu hóa trọng số xuống còn 42.5GB để chạy trên GPU phổ thông, đồng thời phát triển engine suy luận riêng cho Mac.
Nathan Lambert@natolambertA few years ago, when I started my AI textbook, I would've guessed AI models would've maybe made it …
DịchSau khi tự viết sách giáo khoa AI, Nathan Lambert nhận thấy các mô hình hiện nay vẫn gặp khó khăn trong việc viết và tổ chức tư duy cho các nội dung kỹ thuật dài. Ông lo ngại điều này sẽ cản trở tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học mở.
Tác giả nhận thấy dù AI đã đạt trình độ siêu việt trong lập trình và toán học, khả năng viết văn bản dài và phi hư cấu vẫn dậm chân tại chỗ, gây cản trở việc tự chủ giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp.
Nvidia đang phát triển Nemotron 4 với quy mô lên tới 1.000 tỷ tham số, dự kiến ra mắt vào mùa thu này. Để hiện thực hóa tham vọng này, hãng đã nâng mức chi tiêu cho hạ tầng đám mây lên 28 tỷ USD đến năm 2031.
Diễn biến sự kiện · 2 bài →
Deedy Das@deedydasObjectively one of the coolest papers in LLM jailbreak world but most people didn't read the actual …
DịchChuyên gia Deedy Das làm rõ rằng các cuộc tấn công khai thác lỗ hổng API để trích xuất suy luận ẩn không hiệu quả với mô hình Fable, bác bỏ các tuyên bố trước đó về việc giải mã quá trình chưng cất mô hình này.
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Dù OpenAI đã giải được nhiều bài toán hóc búa, LLM vẫn mạnh về tìm phản ví dụ hơn là chứng minh lý thuyết. Bài viết phân tích lý do tại sao mô hình ngôn ngữ lại có ưu thế đặc biệt trong việc phát hiện các trường hợp ngoại lệ này.
Nghiên cứu giới thiệu Power Law Graph Attention (PLGA), một cơ chế chú ý mới thay thế tích vô hướng truyền thống bằng toán tử song tuyến tính học được, giúp tối ưu hóa khả năng biểu diễn và suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn.
llama.cpp cho phép chạy các mô hình AI mạnh mẽ ngay trên thiết bị cá nhân mà không cần API hay kết nối internet, đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối. Công cụ này tối ưu hóa hiệu suất trên nhiều loại phần cứng, hỗ trợ các model mới nhất như Qwen 3.6 và Gemma 4.
Nghiên cứu giới thiệu bài kiểm tra 'Taboo' giúp đánh giá độ bền của LLM bằng cách ép mô hình đi chệch khỏi lộ trình tạo văn bản thông thường, từ đó bộc lộ những hạn chế thực tế mà các bài benchmark truyền thống thường bỏ qua.
AI Agent là hệ thống tự vận hành dựa trên LLM để giải quyết tác vụ phức tạp, trong khi Workflow cung cấp quy trình cố định. Hiểu rõ sự kết hợp giữa tính linh hoạt của Agent và tính ổn định của Workflow là chìa khóa để xây dựng hệ thống AI thực tế.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudYou're paying for the same tokens twice. Every API call reloads the same context: system prompts, do…
DịchTính năng bộ nhớ đệm ngữ cảnh (Context Caching) mới trên Model Studio giúp bạn tránh việc phải trả phí lặp lại cho các dữ liệu đầu vào cố định như system prompt hay tài liệu, từ đó tiết kiệm đáng kể chi phí sử dụng API.
Alibaba Cloud vừa triển khai cụm siêu máy tính Lingjun Zhenwu M890, cho phép doanh nghiệp thuê hạ tầng tính toán hiệu năng cao để vận hành các mô hình AI lên tới 10 nghìn tỷ tham số mà không cần tự xây trung tâm dữ liệu.
Alibaba Cloud chính thức ra mắt siêu node M890, cho phép doanh nghiệp vận hành các mô hình MoE quy mô 10 nghìn tỷ tham số với hiệu suất huấn luyện tăng gấp 3 lần so với thế hệ trước.
Các nhà nghiên cứu phát hiện lỗ hổng cho phép giải mã và đánh cắp các chuỗi suy luận ẩn của Anthropic, OpenAI và Google thông qua việc phát lại dữ liệu. Dù đã được các nhà cung cấp khắc phục, đây là cảnh báo quan trọng về bảo mật dữ liệu trong các mô hình AI suy luận.
Diễn biến sự kiện · 4 bài →
Testing Catalog@testingcatalogOumi has introduced a new development platform that allows LLMs to keep learning from their own prod…
DịchOumi giới thiệu nền tảng cho phép LLM tự đánh giá, tổng hợp dữ liệu và tự huấn luyện từ chính lưu lượng truy cập thực tế. Giải pháp này giúp doanh nghiệp xây dựng trí tuệ nhân tạo độc quyền, tạo lợi thế cạnh tranh thay vì phụ thuộc vào các mô hình dùng chung.
Bài viết làm rõ bản chất của nén dữ liệu và LLM đều là bài toán dự đoán phần tử tiếp theo, từ đó giải thích vì sao khả năng dự đoán tốt hơn lại dẫn đến tỷ lệ nén cao hơn.
Nvidia vừa giới thiệu hệ thống Nemotron 3.5 Lightning cùng công cụ NeMo Switchyard, giúp tối ưu hóa hiệu suất suy luận và tăng tính linh hoạt khi triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Diễn biến sự kiện · 3 bài →
Boris Cherny@bchernyLLMs still produce bugs, but those bugs are different than what they used to be. It's less off-by-on…
DịchChuyên gia Boris Cherny nhận định lỗi từ LLM đã chuyển từ cú pháp cơ bản sang các vấn đề hệ thống phức tạp. Sử dụng kỹ thuật kiểm thử đối kháng (adversarial review) là cách hiệu quả nhất để phát hiện các lỗ hổng này.
opencode@opencodeOpenCode Go's first 10T token days
DịchDự án OpenCode Go chính thức ghi nhận ngày đầu tiên đạt ngưỡng huấn luyện 10 nghìn tỷ (10T) token, đánh dấu bước tiến quan trọng trong quy mô dữ liệu.
