Ma Dongxi NLP@dongxi_nlpCó thông tin cho rằng các phòng thí nghiệm AI lớn tại Trung Quốc đang duy trì huấn luyện trên chip Nvidia nhưng bắt đầu chuyển dịch mạnh mẽ sang chip Huawei cho các tác vụ suy luận.
Haider@haider1NVIDIA CEO Jensen Huang: "we now need a new type of infrastructure - an AI factory. energy comes in…
DịchCEO NVIDIA khẳng định thế giới đang chuyển dịch sang mô hình 'nhà máy AI' – nơi biến năng lượng đầu vào thành trí tuệ đầu ra. Với tiềm năng tác động lên 15 nghìn tỷ USD giá trị kinh tế, các trung tâm dữ liệu đang trở thành hạ tầng thiết yếu cho mọi doanh nghiệp.
Jensen Huang khẳng định nỗi lo AI đe dọa nhân loại là vô căn cứ và thiếu trách nhiệm. Ông phản đối các đề xuất siết chặt quản lý, cho rằng việc kìm hãm phát triển AI là không cần thiết.
Diễn biến sự kiện · 12 bài →Thêm 4 nguồn khác đưa tinTechCrunch: AIHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)IT HomeVnExpress Khoa học Công nghệ
Kim@kimmonismus"We should go as fast as we can, but not faster than we should." Jensen Huang on AI development in …
DịchJensen Huang khẳng định chúng ta nên thúc đẩy AI nhanh nhất có thể trong giới hạn an toàn, thay vì bắt đầu với tư duy kìm hãm sự phát triển.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Ever since NVIDIA acquired @HuggingFace, we have been looking into migrating some of our work off of…
DịchLo ngại về sự thiếu trung lập của NVIDIA sau khi thâu tóm HuggingFace, SemiAnalysis đang xem xét chuyển dịch công việc sang các nền tảng thay thế như ModelScope vì trải nghiệm người dùng ấn tượng tại đây.
Nathan Lambert@natolambertMy best guess is that for scaled RL most of the top Chinese AI labs are starting to use a lot of Hua…
DịchCác phòng thí nghiệm AI lớn tại Trung Quốc đang dần chuyển sang sử dụng chip Huawei cho tác vụ suy luận (inference) và Nvidia cho huấn luyện, nhằm thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AI nội địa.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Ma Dongxi NLP (@dongxi_nlp)
Elvis Saravia@omarsar0NVIDIA research papers are on fire recently! Here is another interesting paper where they give full…
DịchNVIDIA phát triển kiến trúc mới cho phép mô hình giọng nói song công chuyển tiếp luồng dữ liệu đến LLM để thực thi công cụ, sau đó phản hồi kết quả qua cơ chế prefill-and-repeat và TTS.
CEO Jensen Huang và vợ đã chuyển nhượng 438.000 cổ phiếu Nvidia vào các quỹ từ thiện cá nhân. Số cổ phiếu này có giá trị ước tính khoảng 97,35 triệu USD dựa trên giá thị trường hiện tại.
AI Notes@AYi_AInotesNghiên cứu mới từ NVIDIA, MIT và NTU giới thiệu SoL-Pi, một khung làm việc cho phép các AI Agent tự tiến hóa cơ chế vận hành, giúp giảm một nửa chi phí token thông qua việc tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu và ngữ cảnh.
Trong khi CEO Anthropic và OpenAI đề xuất các biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt, các lãnh đạo từ Meta và Nvidia lại phản đối việc thành lập cơ quan quản lý độc lập, tạo nên sự chia rẽ sâu sắc về tương lai chính sách AI.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Anthropic bắt tay cùng Accenture đầu tư 1 tỷ USD phát triển đánh giá AI tiên phong»CEO Nvidia bác bỏ lo ngại về viễn cảnh tận thế do AI vào năm 2030, khẳng định an toàn và tốc độ phát triển có thể song hành thay vì đối lập như các lãnh đạo công nghệ khác cảnh báo.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Anthropic bắt tay cùng Accenture đầu tư 1 tỷ USD phát triển đánh giá AI tiên phong»Nvidia đang xem xét khoản đầu tư 10 tỷ USD trong đợt IPO của Anthropic, thương vụ kỳ vọng huy động 100 tỷ USD với mức định giá lên tới 2.000 tỷ USD.
CEO Jensen Huang khẳng định nhu cầu AI từ chính phủ và doanh nghiệp đang bùng nổ, thúc đẩy Nvidia chuyển dịch từ cung cấp GPU đơn thuần sang tối ưu hóa toàn diện hệ thống AI.
CEO Jensen Huang vừa đưa ra dự báo đầy lạc quan về sự bùng nổ nhu cầu, kỳ vọng doanh số chip của Nvidia sẽ tăng gấp đôi trong năm tới.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinIT HomeVietnamPlus Công nghệĐội ngũ phát triển RPCS3 đã tìm ra cách khắc phục lỗi driver NVIDIA gây nghẽn hiệu năng, giúp tăng đáng kể tốc độ khung hình và tối ưu hóa bộ nhớ video khi chơi game PS3 trên PC.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"0% chance" AI will end humanity by 2030. They must be doing it (the fearmongering) for ulterior re…
DịchTrong cuộc phỏng vấn với CBS News, CEO Nvidia Jensen Huang bác bỏ các cảnh báo về việc AI sẽ vượt tầm kiểm soát trong thập kỷ này, cho rằng những lo ngại đó chỉ nhằm mục đích gây chú ý hoặc phục vụ ý đồ chính trị.
Elvis Saravia@omarsar0Build your own harness, folks. This is absolute banger paper from NVIDIA on self-evolving agent har…
DịchNVIDIA giới thiệu SoL-Pi, khung tác nhân tự tiến hóa sử dụng cơ chế sàng lọc qua nhiều môi trường, giúp giảm một nửa lượng token tiêu thụ mà vẫn duy trì hiệu suất tương đương các mô hình hàng đầu.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_AMD ALERT🚨🚨: On Kimi K3 2.8T, AMD has even better profit margins per gigawatt compared to B300, GB…
DịchDữ liệu từ AgentX cho thấy chip Mi355X của AMD đạt biên lợi nhuận 53,6%, vượt trội so với 44,3% của GB200 NVL72 nhờ tối ưu hóa TCO và hiệu năng vượt trội trên mô hình 2.8T.
NVIDIA giới thiệu AIPerf, phiên bản nâng cấp của GenAI-Perf với kiến trúc đa tiến trình giúp loại bỏ nút thắt cổ chai khi đo lường hiệu năng. Công cụ hỗ trợ đa dạng mô hình truy vấn và các kịch bản tải thực tế, tối ưu cho việc kiểm thử hệ thống LLM quy mô lớn.
CEO Dario Amodei đề xuất cơ chế phối hợp quốc tế để kiểm soát tốc độ phát triển AI nhằm đảm bảo an toàn, nhưng vấp phải sự phản đối gay gắt từ CEO Nvidia Jensen Huang.
Diễn biến sự kiện · 33 bài →CEO Anthropic đề xuất cơ chế kiểm soát phát triển AI thông qua các tổ chức đánh giá độc lập, nhưng vấp phải sự phản đối từ Nvidia. Cuộc tranh luận xoay quanh việc ai sẽ là người giám sát và định nghĩa thế nào là 'tốc độ phù hợp'.
Cùng sự kiện, bài đại diện «CEO Anthropic đề xuất kiểm soát tốc độ phát triển AI, Jensen Huang lập tức phản đối»Nader Khalil và Sydney Sykes từ Nvidia sẽ phân tích sự khác biệt chiến lược giữa mô hình AI mở và đóng, cũng như cách các startup tận dụng chúng để tạo lợi thế cạnh tranh tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026.
Trái ngược với nỗi lo sợ về ngày tận thế do AI từ giới công nghệ, CEO NVIDIA Jensen Huang tỏ ra bình thản và cho rằng đó chỉ là những lo ngại thiếu cơ sở.
Trái ngược với làn sóng cảnh báo về kịch bản AI đe dọa sự tồn vong của nhân loại từ giới công nghệ, CEO NVIDIA Jensen Huang lại tỏ ra vô cùng lạc quan và bác bỏ những lo ngại này.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK AI
Xiaobei@frxiaobeiNVIDIA và Bệnh viện Nhi Philadelphia sử dụng AI mã nguồn mở để rút ngắn thời gian dựng mô hình 3D tim từ 4 giờ xuống vài giây, giúp bác sĩ mô phỏng phẫu thuật chính xác hơn cho các ca bệnh tim bẩm sinh hiếm gặp.
Lucid bắt tay với nền tảng gọi xe Bolt để đưa 25.000 xe taxi tự lái (Robotaxi) đạt chuẩn SAE L4 vào vận hành tại châu Âu, sử dụng nền tảng NVIDIA Hyperion trên dòng xe cỡ trung mới.
Do lợi nhuận từ mảng AI vượt trội so với thị trường gaming, các dòng card đồ họa thế hệ mới như GeForce RTX 60 series và Radeon kiến trúc RDNA 5 có khả năng bị lùi lịch phát hành sang năm 2028.
Một nhà phát triển đã thử nghiệm thành công việc chạy DLSS 5 trên môi trường WebGPU, cho phép trình duyệt xử lý đồ họa 3D nâng cao. Dù hiện tại tốc độ còn chậm và chưa thể chơi game thời gian thực, đây là bước tiến quan trọng trong việc đưa công nghệ AI của NVIDIA lên nền tảng web.
vLLM vừa hỗ trợ giải mã video phần cứng (NVDEC), giúp chuyển tải xử lý từ CPU sang GPU. Trên hệ thống 8xH100, hiệu suất giải mã tăng gấp đôi so với phương pháp cũ, tối ưu hóa đáng kể cho các tác vụ AI đa phương thức.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_BREAKING: AMD MI355X is quickly closing the perf/TCO gap in agentic inference, when compared to GB30…
DịchAMD MI355X đang rút ngắn đáng kể khoảng cách về hiệu năng và chi phí sở hữu (TCO) so với đối thủ GB300 trong các tác vụ suy luận cho AI Agent.
DAIR.AI@dair_aiGood implementation of agent shared memory from the NVIDIA team.
DịchNghiên cứu mới từ NVIDIA đề xuất Agora, một hệ thống lưu trữ bộ nhớ cho các tác nhân AI dưới dạng cấu trúc Git DAG. Mỗi giả thuyết và kết quả được ghi lại như một commit bất biến, giúp theo dõi chặt chẽ các phụ thuộc và trạng thái xác thực trong quá trình nghiên cứu.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA giới thiệu Agora: Sử dụng Git làm bộ nhớ chia sẻ cho các AI nghiên cứu»DAIR.AI@dair_aiBanger release from NVIDIA. They just published a report on NeMo Data Designer, their open-source s…
DịchNVIDIA giới thiệu NeMo Data Designer (NDD), công cụ hỗ trợ tạo dữ liệu tổng hợp đa dạng từ văn bản, mã nguồn đến hình ảnh thông qua cấu hình khai báo, giúp đơn giản hóa quy trình chuẩn bị dữ liệu cho mô hình AI.
Elvis Saravia@omarsar0Banger paper from NVIDIA on shared memory for research agents. (bookmark it) If you run several co…
DịchNVIDIA đề xuất Agora, một hệ thống lưu trữ kết quả và giả thuyết của AI dưới dạng các Git commit bất biến. Cách tiếp cận này giúp các AI tránh lặp lại thí nghiệm dư thừa và tối ưu hóa việc tái sử dụng dữ liệu đã được kiểm chứng.
Tại sự kiện Huawei Connect, hãng công bố kế hoạch đưa chip AI thế hệ mới Ascend 960DT ra thị trường sớm hơn dự kiến vào quý 1/2027, với kỳ vọng hiệu năng tăng gấp đôi.
Emerald AI dẫn đầu liên minh AEMA cùng các ông lớn công nghệ và năng lượng nhằm tối ưu hóa lưới điện, cho phép các trung tâm dữ liệu linh hoạt điều phối tải tính toán để tiết kiệm điện năng.
CEO Jensen Huang dự báo doanh số chip Nvidia sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của an toàn AI. Ông cũng cùng các lãnh đạo công nghệ bày tỏ quan ngại với ông Trump về kế hoạch thành lập cơ quan quản lý ngành AI.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Nvidia dự báo doanh số chip tăng gấp đôi trong năm tới»Do ưu tiên nguồn lực cho mảng AI lợi nhuận cao, các dòng card đồ họa GeForce RTX 60 series và Radeon kiến trúc RDNA 5 có khả năng bị lùi lịch ra mắt sang năm 2028.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinCafeF Kinh tế sốVua Charles III đã tổ chức diễn đàn tại Scotland với sự tham gia của lãnh đạo Nvidia, OpenAI và Google DeepMind để thảo luận về việc đảm bảo an toàn và thúc đẩy hợp tác quốc tế trong phát triển AI.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Vua Charles III triệu tập hội nghị thượng đỉnh AI với dàn lãnh đạo công nghệ quyền lực»Sharp chính thức gia nhập thị trường máy chủ AI thông qua hợp tác với Foxconn, dự kiến ra mắt sản phẩm vào năm 2027 nhắm đến các doanh nghiệp, chính phủ và trung tâm dữ liệu tại Nhật Bản.
Kết quả MLPerf Inference v6.1 ghi nhận AMD với 512 GPU Instinct MI355X đạt kỷ lục 5,75 triệu token/giây trên DeepSeek R1. Đồng thời, thế hệ chip Vera Rubin VR200 của NVIDIA cũng lần đầu xuất hiện trong bảng xếp hạng.