Emad Mostaque@EMostaquelife comes at you fast
DịchGiáo sư toán học Terence Tao nhận định rằng dù AI sở hữu khả năng bao quát kiến thức vượt trội, nó vẫn chưa thể giải quyết được những vấn đề thực sự phức tạp và khó nhằn.
Một chuyên gia thiết kế protein khẳng định việc dùng AI tạo ra virus gây đại dịch là bất khả thi do các rào cản sinh học tự nhiên. Thay vì lo sợ viễn cảnh viễn tưởng, cộng đồng nên tập trung vào các nguy cơ dịch bệnh thực tế và đầu tư cho y tế công cộng.
Nathan Lambert@natolambertWe have evidence that 1) AI agents are very good at improving software used to train AI 2) LLMs can …
DịchDù AI Agent có khả năng tự cải tiến phần mềm và LLM đạt trình độ siêu việt, điều này không chứng minh AI sẽ sớm vượt tầm kiểm soát. Thay vào đó, chúng ta có thể đối mặt với sự bão hòa về hiệu năng trước khi có những đột phá mới.
Emad Mostaque@EMostaque10, 000 stochastic parrots eh
DịchEmad Mostaque đặt câu hỏi hoài nghi về khái niệm 'vẹt ngẫu nhiên' (stochastic parrots) trong bối cảnh phát triển AI hiện nay.
Francois Chollet@fcholletThe narrative around why building AGI was a good idea has always been about invention -- "it will cu…
DịchTheo chuyên gia AI Francois Chollet, AGI chỉ thực sự thành hình khi AI có khả năng tạo ra các đột phá về khái niệm và phát minh công nghệ mới, thay vì chỉ xử lý dữ liệu hiện có.
Thay vì đổ lỗi cho công nghệ, (Yu Bo) nhận định rằng tư duy và cách quản lý của chính con người mới là rào cản lớn nhất trong việc cộng tác hiệu quả với các AI Agents.
Kim@kimmonismusCuộc gặp gỡ thú vị tại Google I/O giữa Kim và @futureinvesting đã mở ra những thảo luận sâu sắc về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và các xu hướng kinh tế hiện nay.
Jakub Pachocki (OpenAI Nhà khoa học trưởng)@merettmI wrote about the state of AI, why I'm concerned about the next few years, and the choices we need t…
DịchJakub Pachocki phân tích thực trạng AI, những lo ngại trong vài năm tới và các quyết định then chốt để đảm bảo nhân loại vẫn nắm quyền kiểm soát công nghệ này.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Nhà khoa học trưởng OpenAI cảnh báo rủi ro mất kiểm soát từ AI, kêu gọi siết chặt quy định»Ben Evans lập luận rằng AI không tự động giải quyết được các tác vụ lặp lại như kỳ vọng, bởi thách thức thực sự nằm ở việc xác định vấn đề và quy trình thay vì chỉ là công cụ. AI chỉ tạo ra các lựa chọn mới chứ không thay đổi bản chất cốt lõi của quản trị doanh nghiệp.
Tác giả lập luận rằng việc coi LLM chỉ là máy dự đoán token là cách hiểu phiến diện. Với sự hỗ trợ của RLHF và RLVR, các mô hình hiện nay đã vượt xa khả năng bắt chước văn bản thuần túy, hoạt động giống như các cỗ máy tìm kiếm giải pháp tối ưu thay vì chỉ sao chép dữ liệu huấn luyện.
Tarn Adams cảnh báo các CEO đang ảo tưởng về việc dùng AI thay thế con người, dẫn đến sự suy thoái và khủng hoảng niềm tin trong ngành game khi quản lý mất kiểm soát.
Xiaobei@frxiaobeiTác giả @frxiaobei cho rằng trí thông minh của các mô hình AI sẽ sớm bão hòa, vì vậy giá trị cốt lõi của một AI Agent cá nhân không nằm ở sự thông minh mà ở độ tin cậy bền bỉ trong quá trình sử dụng.
Peter McCrory (Anthropic Kinh tế trưởng)@PeterMcCroryIt was a productive conversation. I'm glad we had it on the agenda.
DịchKinh tế trưởng của Anthropic, Peter McCrory, chia sẻ về tầm quan trọng của việc duy trì các cuộc đối thoại mang tính xây dựng trong quá trình phát triển AI.
Ethan Mollick@emollickI think the discourse is shifting too much towards "AI impacts will take many years to matter, " just…
DịchEthan Mollick cho rằng các cuộc thảo luận hiện nay đang quá cực đoan khi dao động giữa việc AI sẽ thay đổi kinh tế ngay lập tức hoặc phải mất nhiều năm mới thấy rõ tác động.
Ethan Mollick@emollickAmara's Law remains undefeated.
DịchĐịnh luật Amara khẳng định chúng ta thường đánh giá quá cao tác động của công nghệ trong ngắn hạn nhưng lại đánh giá quá thấp trong dài hạn, và điều này vẫn đang ứng nghiệm với sự phát triển của AI hiện nay.
Ethan Mollick@emollickA political philosopher would say that. As an economic sociologist who studies organizational desig…
DịchDưới góc nhìn của kinh tế xã hội học, việc căn chỉnh các hệ thống đa tác nhân AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà thực chất là một bài toán thiết kế tổ chức phức tạp đòi hỏi sự kết hợp liên ngành.
Ethan Mollick@emollickA thing missing from policy talk over AI is clear description about (1) what uses of AI are good, (2…
DịchCác cuộc tranh luận về chính sách AI hiện nay đang bỏ quên việc phân định rõ ràng giữa các mục đích sử dụng tốt, mục đích cần điều chỉnh, mục đích xấu cần kiểm soát và các rủi ro thảm họa cần ngăn chặn từ sớm.
Câu chuyện chân thực của một nhà sáng lập về những lựa chọn khó khăn, sự kiên định giữa cơn sốt vốn và những suy ngẫm sâu sắc về tương lai dài hạn của ngành phần cứng AI.
Timothy Gowers và Peter Sarnak cho rằng LLM giỏi kết hợp các phương pháp có sẵn nhưng thiếu trực giác để chọn lọc hướng đi hiệu quả, dẫn đến việc khó tạo ra những ý tưởng đột phá thực sự.
Tại Hội sách Thượng Hải 2026, Mạc Ngôn khẳng định AI dù giỏi kỹ thuật nhưng chỉ là sự xào nấu từ dữ liệu cũ, không thể tạo ra những tác phẩm kinh điển như thơ ca cổ hay văn chương giàu cảm xúc của các đại thi hào.
Giáo sư Fei-Fei Li khẳng định AI không phải là kẻ thay thế, mà đóng vai trò như một công cụ đắc lực giúp mở rộng và nâng cao năng lực cá nhân của con người.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI policy gets distorted when forecasts pass as facts. "Bring science, not science fiction, back to…
DịchTại hội nghị AI4 2026, Fei-Fei Li cảnh báo rằng việc thổi phồng nỗi sợ hãi đang làm sai lệch nhận thức về AI. Bà kêu gọi một cuộc đối thoại thực tế, dựa trên khoa học để giúp công chúng và các nhà hoạch định chính sách hiểu đúng bản chất công nghệ.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiChuyên gia Zhao Chunxiang chỉ trích việc lạm dụng thuật ngữ 'tự tiến hóa', khi nó bị hạ thấp từ khả năng tự học của mô hình AI xuống thành các thành phần tự sửa đổi trong phần mềm runtime, vốn thiếu mục đích rõ ràng và độ tin cậy.
Frank Wang@lifesingerChuyên gia Yu Bo so sánh DeepSeek Harness với trình phát nhạc foobar2000, gợi ý về sự tối giản và hiệu năng mạnh mẽ của công cụ này.
Kim@kimmonismusI was live on @etnshow, it was a great pleasure. I still get incredibly nervous in front of the ca…
DịchKim chia sẻ cảm giác hồi hộp khi xuất hiện trên chương trình ETN Show, đồng thời đưa ra những nhận định thú vị về các bản cập nhật mới nhất từ Grok và Meta.