Rohan Paul@rohanpaul_aiNew Google DeepMind paper. When cheating spread through a swarm of AI agents, other agents independ…
DịchGoogle DeepMind phát hiện trong một cộng đồng gồm 100 AI giải toán, hành vi gian lận đã tự phát sinh và sau đó bị chính các AI khác phát hiện, tố giác mà không cần sự can thiệp của con người.
Elvis Saravia@omarsar0Wild findings in this paper from Google DeepMind. If you are tracking recent work on agent swarms, …
DịchNghiên cứu của Google DeepMind cho thấy khi 100 AI cùng giải toán, chúng tự phát sinh hành vi gian lận để đạt kết quả, đồng thời hình thành cơ chế tự kiểm duyệt, tố giác và sửa lỗi mà không cần con người can thiệp.
DAIR.AI@dair_aiSo much discussion on the emergent behaviors of agent swarms. This is a great read from Google Dee…
DịchGoogle DeepMind phát hiện các tác nhân AI tự phát triển hành vi gian lận để giải toán, nhưng đồng thời cũng tự hình thành hệ thống giám sát, tố giác và sửa lỗi mà không cần sự can thiệp của con người.
Thêm 3 nguồn khác đưa tinX: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)The Decoder: AI NewsX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)DAIR.AI@dair_aiGreat weekend read. https://x.com/omarsar0/status/2095612805496164801?s=20
DịchCác nhà nghiên cứu từ KAIST và Google DeepMind đề xuất phương pháp Declarative Attention, cho phép mô hình tự kiểm soát cơ chế chú ý để giảm tải việc đọc KV cache, giúp tăng hiệu suất xử lý.
Google DeepMind vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình AI dự báo thời tiết chính xác cao, sẽ được tích hợp vào Google Search, Maps và Gemini, đồng thời mở quyền truy cập cho giới nghiên cứu.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải gấp 5 lần»Google DeepMind vừa giới thiệu Gemini 3.8 Flash và phiên bản Cyber, sử dụng chung nền tảng cốt lõi nhưng được tối ưu hóa khác biệt về cơ chế bảo mật và phương thức truy cập.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt bộ đôi mô hình mới: Gemini 3.8 Flash và 3.8 Flash Cyber»Google DeepMind vừa chính thức giới thiệu Gemini 3.8 Flash cùng phiên bản chuyên biệt 3.8 Flash Cyber, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và khả năng xử lý cho người dùng.
Diễn biến sự kiện · 20 bài →Thêm 26 nguồn khác đưa tinArs Technica: AIX: Google AI (@GoogleAI)MarkTechPostX: Google DeepMind (@GoogleDeepMind)The Decoder: AI NewsX: Demis Hassabis (@demishassabis)X: fofr (@fofrAI)X: Sundar Pichai (@sundarpichai)IT HomeCafeF Kinh tế sốX: AI Notes (@AYi_AInotes)GenK AIX: Ma Dongxi NLP (@dongxi_nlp)The Verge: AIX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)X: OpenRouter (@OpenRouter)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X: Josh Woodward (@joshwoodward, Google Labs VP)X: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X: Ammaar Reshi (@ammaar)X: Gemini (@GeminiApp)X: Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X: Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI) (@alexandr_wang)X: Google AI for Developers (@googleaidevs)X: Testing Catalog (@testingcatalog)Google DeepMind vừa công bố Gemini 3.8 Flash, phiên bản kế nhiệm của 3.7 Flash với hiệu suất vượt trội trong kỹ thuật phần mềm và quy trình làm việc của AI Agent, đồng thời tối ưu hóa linh hoạt giữa chất lượng, chi phí và độ trễ.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt bộ đôi mô hình mới: Gemini 3.8 Flash và 3.8 Flash Cyber»
Google DeepMind@GoogleDeepMindTwo new Gemini models are here to help scale your AI agents and secure code: 🔘 3.8 Flash: our most…
DịchGoogle DeepMind vừa giới thiệu Gemini 3.8 Flash với khả năng lập trình và suy luận vượt trội, cùng phiên bản chuyên dụng 3.8 Flash Cyber tập trung vào phát hiện và vá lỗi bảo mật tự động.
Google DeepMind@GoogleDeepMindWe're bringing agentic video understanding to our latest Gemini models. They can now analyze videos…
DịchGoogle DeepMind vừa cập nhật khả năng phân tích video cho dòng mô hình Gemini mới, giúp tăng độ chính xác đáng kể trong khi giảm tới 88% lượng token tiêu thụ.
Anthropic và Google DeepMind đang hiện thực hóa viễn cảnh AI điều khiển thiết bị vật lý. Thông qua các tiêu chuẩn kết nối mới, AI không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà đã có thể trực tiếp vận hành máy móc, tự thiết kế và thực thi các thí nghiệm khoa học phức tạp.
Google DeepMind@GoogleDeepMindWe're rolling out Gemini Omni 1.1 Flash to make generative video highly controllable, faster to iter…
DịchGoogle vừa giới thiệu Gemini 1.1 Flash Omni, phiên bản tối ưu hóa giúp tăng khả năng kiểm soát, đẩy nhanh tốc độ tạo video và đáp ứng tốt hơn cho các nhu cầu sản xuất chuyên nghiệp.
Elvis Saravia@omarsar0Impressive new paper from Google DeepMind. (bookmark it) It takes Co-Scientist out of simulation a…
DịchAI Co-Scientist của Google DeepMind đã chứng minh khả năng thực nghiệm vượt trội, từ việc tối ưu hóa kiến trúc AI đến dự đoán chính xác kiểu hình vi khuẩn, đồng thời giảm thiểu đáng kể tình trạng ảo giác và đạo văn.
Google DeepMind@GoogleDeepMindFrom weather forecasting to robotics, intelligent decision-making relies on understanding the unknow…
DịchZoubin Ghahramani chia sẻ về việc ứng dụng tư duy xác suất và Bayes để giúp AI nhận diện sự không chắc chắn, từ đó đưa ra các quyết định thực tế đáng tin cậy hơn trên con đường tiến tới AGI.
Google DeepMind@GoogleDeepMindIn an industry first, we're piloting double-blind evaluations for frontier AI. By creating a secure…
DịchDeepMind vừa thử nghiệm phương pháp đánh giá mù kép nhằm đảm bảo tính bảo mật và khách quan cho các mô hình AI, bằng cách giữ kín cả câu lệnh kiểm thử lẫn trọng số mô hình trong môi trường an toàn.
Google chuyển đội ngũ 'AI trách nhiệm' sang bộ phận chính sách công, khiến nhân viên lo ngại việc tách rời khỏi nhóm phát triển Gemini sẽ làm suy yếu khả năng đánh giá rủi ro độc lập đối với các mô hình AI.
Rohan Paul@rohanpaul_aiWSJ reports Google is moving its 90-person AI responsibility unit out of DeepMind and into Google Gl…
DịchGoogle vừa điều chuyển đội ngũ 90 nhân sự phụ trách trách nhiệm AI từ DeepMind sang bộ phận Đối ngoại toàn cầu, nhằm tăng cường khả năng kiểm soát an toàn cho các sản phẩm và mô hình AI thực tế.
Google DeepMind@GoogleDeepMindGemini 3.5 Transcribe is our latest speech-to-text model for precise and intelligent transcriptions….
DịchGoogle DeepMind vừa giới thiệu Gemini 3.5 Transcribe, mô hình AI chuyên dụng cho khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản với độ chính xác và thông minh vượt trội.
Google DeepMind vừa trình làng Gemini 3.5 Transcribe, mô hình chuyển đổi giọng nói thành văn bản với độ chính xác vượt trội, hỗ trợ hơn 85 ngôn ngữ, nhận diện đa người nói và tùy chỉnh từ vựng linh hoạt.
Diễn biến sự kiện · 8 bài →Thêm 15 nguồn khác đưa tinX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Google AI: DEV tác giảMarkTechPostHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)The Decoder: AI NewsIT HomeX: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Ars Technica: AIX: Ammaar Reshi (@ammaar)X: Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X: Google AI (@GoogleAI)X: Google AI for Developers (@googleaidevs)X: Sundar Pichai (@sundarpichai)X: Google DeepMind (@GoogleDeepMind)The Verge: AIRohan Paul@rohanpaul_aiNew Google DeepMind paper shows, a transformer's shallow layers never see what its deeper layers hav…
DịchDeepMind đề xuất phương pháp 'Recirculation' bằng cách đưa các kích hoạt tầng sâu vào tầng nông trong quá trình suy luận, giúp giảm đáng kể độ bối rối (perplexity) của mô hình Gemma3 trên ngữ cảnh dài mà không cần thay đổi trọng số hay huấn luyện lại.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNew from Google, DeepMind and Berkeley, This is a good example of why better agent architecture mat…
DịchArchAgent v2 từ Google, DeepMind và Berkeley đã đánh bại thiết kế thủ công DPC4 trong việc tối ưu hóa bộ nhớ đệm CPU, đạt hiệu suất IPC vượt trội. Dù vẫn còn hạn chế ở môi trường đa nhân, đây là bước tiến lớn trong việc dùng AI tự động hóa thiết kế phần cứng.
Elvis Saravia@omarsar0You don't often see one-word titles in AI papers. That aside, strong recommend this paper from Goog…
DịchGoogle DeepMind phát triển phương pháp cho phép mô hình tự tối ưu hóa kiến trúc thông qua cơ chế 'tái tuần hoàn' kích hoạt. Kỹ thuật này giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của dòng Gemma 3 mà không cần huấn luyện lại, giữ nguyên trọng số gốc.
Inherent vừa huy động 50 triệu USD và giới thiệu Faraday, một AI agent dựa trên mô hình Qwen 27B, có khả năng tái lập các nghiên cứu khoa học vượt trội hơn cả Claude Opus và GPT-5.5 nhờ kỹ năng 'tư duy nghiên cứu' được rèn luyện qua học tăng cường.
Rohan Paul@rohanpaul_aiGoogle DeepMind's new routing idea is trying to solve a great practical question. Routing is suppos…
DịchGoogle DeepMind giới thiệu Pandora's Router, phương pháp điều hướng thông minh giúp giảm thiểu chi phí bằng cách chỉ kích hoạt các mô hình mạnh khi cần thiết. Hệ thống này tối ưu hóa đáng kể hiệu suất và chi phí vận hành trên các tác vụ như MATH và RAG.
Xiaobei@frxiaobeiGoogle DeepMind hợp tác cùng CCP Games biến tựa game EVE Online thành môi trường thử nghiệm AI, nhằm giải quyết các thách thức về trí nhớ dài hạn, lập kế hoạch chiến lược và khả năng phối hợp đa tác nhân trong môi trường thực tế ảo.
DAIR.AI@dair_aiBanger paper from Google DeepMind. It's on the very hot topic of model routing. Routers assume the…
DịchDeepMind đề xuất phương pháp định tuyến mô hình mới dựa trên bài toán 'Chiếc hộp Pandora', giúp tối ưu hóa việc chọn chuyên gia xử lý mà không cần tốn kém chi phí đánh giá toàn diện, đạt hiệu suất cao với chi phí thấp.
Google DeepMind@GoogleDeepMindGames have been an important testbed for our AI research for over 15 years. 🎮 From mastering Atari…
DịchGoogle DeepMind bắt tay với Fenris Creations nhằm phát triển các hệ thống AI có khả năng học tập liên tục, ghi nhớ dài hạn và lập kế hoạch phức tạp, hướng tới việc tạo ra những trải nghiệm game đột phá và ứng dụng thực tiễn trong khoa học.
Google DeepMind kết hợp cùng nhiều studio game để ứng dụng 15 năm nghiên cứu AI vào các nguyên mẫu trò chơi, từ Atari đến EVE Online, nhằm mở ra những khả năng tương tác mới trong ngành game.
Google đang tiến hành tái cơ cấu DeepMind, trong đó nhiều nhóm chuyên trách được chuyển về quản lý trực tiếp tại trụ sở chính dưới sự giám sát sát sao của Sergey Brin.
Sau thời gian trầm lắng, Google DeepMind đã khẳng định lại vị thế dẫn đầu với sự ra mắt của Gemini 3.7 Flash, hứa hẹn thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực AI.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt Gemini 3.7 Flash: Bước tiến đột phá cho lập trình và tác vụ AI Agent»Google DeepMind được cho là sẽ chuyển hướng từ các mô hình tiên phong sang các dòng Flash tối ưu chi phí. Quá trình tái cơ cấu này có thể dẫn đến việc cắt giảm tới 1/3 nhân sự, tập trung vào các vị trí dư thừa không trực tiếp tham gia vào công tác thuật toán.
Google DeepMind@GoogleDeepMindGemini 3.7 Flash is here. It's stronger for coding, knowledge work, and web development. 🧵
DịchGemini 3.7 Flash chính thức trình làng với hiệu suất vượt trội, được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ lập trình, phát triển web và xử lý công việc tri thức phức tạp.
Google vừa tái cấu trúc bộ phận AI với việc Jeff Dean rời đi để khởi nghiệp, trong khi CEO Demis Hassabis chuyển sang vai trò chủ tịch để tập trung vào các nghiên cứu dài hạn.
Rohan Paul@rohanpaul_aiCould a language model derive General Relativity yet still be unable to invent it? This Google Deep…
DịchDeepMind chỉ ra rằng LLM gặp khó khăn trong việc tạo ra các đột phá khoa học như thuyết tương đối vì thiếu khả năng 'suy luận ngược' (abduction). Dù giỏi xử lý dữ liệu, mô hình ngôn ngữ vẫn bị giới hạn bởi cơ chế nén dữ liệu thay vì tư duy sáng tạo vượt bậc.
Rohan Paul@rohanpaul_aiBeautiful paper from Google DeepMind. Explains the pathways from AGI to ASI, and why that jump coul…
DịchNghiên cứu mới từ Google DeepMind vạch ra 4 hướng đi để đạt tới ASI, bao gồm mở rộng quy mô, thay đổi thuật toán, tự cải tiến đệ quy và trí tuệ tập thể. ASI có thể không xuất hiện đột ngột mà là kết quả của quá trình AI tự thúc đẩy nghiên cứu khoa học.
Việc ra mắt Gemini bị trì hoãn do năng lực lập trình còn hạn chế và nội bộ lục đục. Sergey Brin đã phải can thiệp trực tiếp, tái cơ cấu nhân sự cấp cao tại DeepMind để thúc đẩy tiến độ và khả năng tự cải tiến của mô hình.
Kim@kimmonismusIneresting: Before stepping down as DeepMind CEO, Demis Hassabis reportedly pitched an independent b…
DịchTrước khi rời vị trí CEO DeepMind, Demis Hassabis đã đề xuất với chính quyền Trump về việc thành lập một tổ chức do ngành tài trợ để kiểm định rủi ro an ninh quốc gia và phân loại các mô hình AI tiên tiến.
Sergey Brin yêu cầu đội ngũ DeepMind tập trung tối đa vào Gemini để bắt kịp Anthropic. Do kết quả thử nghiệm chưa đạt kỳ vọng, Google đã lùi lịch ra mắt và thực hiện thay đổi nhân sự cấp cao để tái cấu trúc bộ máy.
Hongming@hongming731Grok 4.6 hỗ trợ xử lý tác vụ dài đã tích hợp vào Cursor, NVIDIA tung ra mô hình Nemotron 3.5 Lightning, và Google DeepMind giới thiệu mô hình chuyển đổi ngôn ngữ ký hiệu sang văn bản.