Elvis Saravia@omarsar0Great paper from Google and colleagues. Trains Text-to-SQL agents using multi-agent RL. (bookmark …
DịchDualSQL chia nhiệm vụ Text-to-SQL thành hai tác nhân phối hợp, giúp mô hình 4B đạt hiệu suất tương đương các mô hình 7B hiện có trên tập dữ liệu BIRD, tối ưu hóa đáng kể tài nguyên tính toán.
Nghiên cứu giới thiệu MaP-SQL, một hệ thống chọn lọc Text-to-SQL không cần tinh chỉnh, sử dụng bộ nhớ cấu trúc để đánh giá các truy vấn thay vì huấn luyện mô hình, giúp tối ưu hiệu suất và giảm chi phí.
Thinking Machines@thinkymachinesCleaning data and aligning the reward function for RLVR takes expertise and effort upfront, but the …
DịchThinking Machines cùng các nhà nghiên cứu đã tích hợp đánh giá chuyên gia vào quy trình RLVR, tạo ra mô hình Text-to-SQL đầu tiên đạt hiệu suất vượt trội so với con người trong các tác vụ phức tạp.
Bài viết hướng dẫn cách sử dụng LLM để truy vấn cơ sở dữ liệu SQL bằng ngôn ngữ tự nhiên, tập trung vào các kỹ thuật giảm thiểu ảo giác và tối ưu hóa độ chính xác thông qua khung làm việc LangChain.