Every answer in Perplexity starts with embedding and ranking models picking the most relevant result…
DịchPerplexity chia sẻ chi tiết về hạ tầng suy luận hiệu năng cao, giúp tối ưu hóa quá trình chọn lọc và xếp hạng kết quả tìm kiếm thông qua các mô hình nhúng (embedding) tiên tiến.
Nghiên cứu giới thiệu CORE, kỹ thuật sử dụng mô hình đa phương thức làm bộ sắp xếp lại (reranker) để chưng cất khả năng suy luận kết hợp vào các mô hình nhúng thông qua mục tiêu Rank-KL và danh sách ứng viên tổng hợp.
WeChat ra mắt dòng mô hình WeMM-Embedding hỗ trợ đa dạng đầu vào từ văn bản đến video. Phiên bản 9B đã thiết lập kỷ lục SOTA mới, hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong hệ sinh thái của WeChat.
Perplexity@perplexity_ai