RSIAgent là khung đa tác tử không cần huấn luyện, giúp AI tự khám phá môi trường và xây dựng bộ nhớ dùng chung để tối ưu hóa hiệu suất. Phương pháp này giúp các mô hình mã nguồn mở như Kimi và GLM vượt qua cả những mô hình đóng hàng đầu hiện nay.
ASPIRE là bộ tiêu chuẩn mới giúp đánh giá khả năng tự học của AI khi chỉ nhận mục tiêu định hướng thay vì các nhiệm vụ cụ thể, buộc mô hình phải tự xác định cách thức cải thiện và đánh giá hiệu quả của chính mình.
Vì sao đáng đọc: Nghiên cứu giải quyết bài toán cốt lõi về khả năng tự chủ của AI, chuyển dịch từ việc tối ưu hóa nhiệm vụ sang tư duy chiến lược, rất quan trọng cho sự phát triển của AGI.
A team of 3x Gemini 3.7 Flash agents worked together to autonomously train a robotics model from scr…
DịchMột nhóm gồm 3 tác nhân AI sử dụng Gemini 3.7 Flash đã phối hợp nhịp nhàng để tự động hóa quy trình huấn luyện mô hình robot mà không cần sự can thiệp của con người.