Emerald AI, Google và NVIDIA vừa ra mắt Liên minh Quản lý Năng lượng AI (AEMA) nhằm thúc đẩy các trung tâm dữ liệu AI tự động điều chỉnh mức tiêu thụ điện năng linh hoạt theo tình trạng lưới điện.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinIT HomeTechCrunch: AINgày 15/9/2026, công ty hạ tầng AI TokenRhythm đã ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược với Infinigence AI nhằm tối ưu hóa nguồn cung và mở rộng ứng dụng Token chất lượng cao.
karminski@karminski3Chuyên gia Lý Bác Kiệt chỉ ra rằng dù công nghệ như RDMA đã có từ lâu, việc ứng dụng thực tế vẫn rất chậm chạp. Ông cho rằng AI hiện nay giỏi tối ưu hóa nhỏ lẻ nhưng hệ thống thiết kế vẫn còn nhiều hạn chế, chưa thể thay thế hoàn toàn con người.
TrendForce dự báo nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu đạt 161GW vào năm 2026, trong đó AI chiếm 1/3. Đến năm 2030, khoảng cách thiếu hụt điện năng có thể lên tới 268GW do tốc độ tăng trưởng hạ tầng AI vượt xa khả năng cung ứng của lưới điện.
Theo Hiệp hội Doanh nghiệp Điện lực Trung Quốc, điện năng tiêu thụ cho dịch vụ dữ liệu internet đã vượt 60 tỷ kWh trong năm nay. Với sự bùng nổ của hạ tầng tính toán thông minh, nhu cầu điện năng dự kiến sẽ chiếm khoảng 6% tổng lượng điện toàn xã hội vào năm 2030.
Khi các mô hình AI ngày càng lớn, việc kết nối hàng nghìn GPU trong một cụm máy tính đang tạo ra thách thức nghiêm trọng về tốc độ truyền tải dữ liệu giữa các chip, đe dọa hiệu suất của toàn hệ thống.
Huawei giới thiệu kiến trúc trung tâm dữ liệu 3D đột phá, cho phép lắp đặt cụm hơn 100.000 chip AI với tốc độ triển khai chỉ trong 9 tháng nhờ quy trình tiền chế hơn 90%.
Huawei vừa giới thiệu kiến trúc trung tâm dữ liệu 3D đột phá, thay thế cách bố trí dàn trải truyền thống bằng thiết kế xếp chồng theo chiều dọc để tối ưu hóa khả năng làm mát, tiết kiệm không gian và tăng hiệu suất năng lượng.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinPandailyIT Home
SemiAnalysis@SemiAnalysis_EMERGENCY EPISODE: Are We Doomed? @JordanNanos @fabknowledge @SaasquatchC @maxkan 0: 00 Cold Open …
DịchSemiAnalysis thảo luận về tương lai ngành AI, từ sự bùng nổ của hạ tầng đám mây, các rào cản an ninh, đến những dự báo về chính sách dưới thời ông Trump và tác động của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Huawei kêu gọi ngành công nghệ cùng xây dựng hệ sinh thái xoay quanh giải pháp quang học tích hợp gần chip (near-package optics) của hãng nhằm cạnh tranh với các ông lớn như Nvidia.
Tại SEMICON Taiwan 2026, Google công bố kiến trúc TPU mới hỗ trợ cụm 1 triệu chip. CTO Amin Vahdat cảnh báo rằng khi nhu cầu tính toán từ các tác nhân AI (AI agents) bùng nổ, nguồn cung điện năng đang trở thành rào cản hạ tầng quan trọng hơn cả tình trạng thiếu chip.
Dựa trên mô hình phân tích hơn 6.000 cơ sở, SemiAnalysis bác bỏ quan điểm cho rằng các lệnh tạm dừng đang kìm hãm ngành hạ tầng AI, với chỉ khoảng 2,3 GW công suất thực sự bị ảnh hưởng.
Cộng đồng tại Philadelphia đang đẩy mạnh phong trào phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI, lo ngại về tác động môi trường và xã hội tại các khu vực vốn đã chịu ảnh hưởng nặng nề từ công nghiệp nặng.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Everyone Says Datacenter Moratoriums Are Killing the US Buildout. We disagree. 300+ moratoriums mapp…
DịchDựa trên bản đồ 300 lệnh cấm, SemiAnalysis chỉ ra rằng tác động thực tế lên các trung tâm dữ liệu thấp hơn nhiều so với lo ngại, với chỉ 1,5GW bị ảnh hưởng trực tiếp thay vì con số 20GW như đồn đoán.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasWe built a replacement for AWS DynamoDB, a key-value database for fast web content fetches. This was…
DịchPerplexity thay thế AWS DynamoDB bằng CobbleDB do chính họ phát triển, giúp giảm độ trễ đọc dữ liệu gấp 5 lần và tối ưu chi phí vận hành lên tới 100 triệu USD mỗi năm.
Diễn biến sự kiện · 2 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Perplexity (@perplexity_ai)Modal bổ sung hỗ trợ cho các mô hình mới như Kimi K3 (2.8T tham số, 1M token context) cùng nhiều cải tiến về hạ tầng và giao diện quản lý.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen just called out a major hyperscaler weakness: their infrastructure planning moves too slowly …
DịchJensen Huang chỉ trích quy trình lập kế hoạch hàng năm của các nhà cung cấp Cloud lớn là quá cứng nhắc trước thị trường AI biến động, tạo cơ hội cho các Neo-cloud linh hoạt hơn.
Tại hội nghị AI Infra Summit, NVIDIA giới thiệu nền tảng DSX MaxLPS giúp tăng 40% công suất GPU và 35% lưu lượng token trên cùng một mức tiêu thụ điện năng, tối ưu hóa hiệu quả cho các trung tâm dữ liệu AI.
Tại AI Infra Summit, NVIDIA công bố công nghệ DSX MaxLPS giúp cụm máy chủ HGX B200 tăng 24% lưu lượng token và cải thiện 23% hiệu suất trên mỗi watt điện, cho phép chạy nhiều node hơn với cùng mức ngân sách năng lượng.
NVIDIA giới thiệu khung bảo mật đa tầng trên NVLink 6, giúp tối ưu hóa mạng lưới AI với độ trễ thấp gấp 3 lần và tốc độ xử lý gói tin nhanh gấp 10 lần so với Ethernet truyền thống.
Bộ dữ liệu 4.0 với dung lượng 120GB vừa được công bố tại Diễn đàn Quản trị An toàn AI, được xây dựng bởi các đơn vị hàng đầu như Baidu, iFlytek và Zhihu dưới sự chỉ đạo của cơ quan chức năng Trung Quốc.
CEO Hock Tan khẳng định mục tiêu doanh thu 115 tỷ USD cho năm tài chính 2027 không đổi, bác bỏ lo ngại về sự chững lại của ngành AI sau khi cổ phiếu công ty giảm mạnh.
Huawei giới thiệu kiến trúc trung tâm dữ liệu 3D bốn tầng theo chiều dọc, giúp tối ưu hóa không gian, cô lập sự cố và rút ngắn một nửa thời gian bàn giao hạ tầng so với mô hình truyền thống.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Huawei ra mắt trung tâm dữ liệu 3D đầu tiên trên thế giới»
Huawei Cloud@HuaweiCloud1#AI is transforming every industry, and #AIagents are scaling rapidly, reshaping data, compute, and …
DịchHuawei Cloud ra mắt HuaweiCloudStack, tích hợp hạ tầng đám mây, dữ liệu và AI nhằm hỗ trợ doanh nghiệp triển khai và vận hành các tác nhân AI (AI Agents) ở quy mô lớn, chuyển đổi năng lực AI thành giá trị kinh doanh thực tế.
Robot thông minh giờ đây đã có SIM chuyên dụng với tốc độ tải lên lên tới 500Mbps và độ trễ cực thấp 20ms, giúp tối ưu hóa khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực cho các tác vụ phức tạp.
Tính đến cuối tháng 6, Trung Quốc đã xây dựng thành công hơn 70 tuyến đường truyền dữ liệu tốc độ cao kết nối các trung tâm tính toán. Đầu tư vào các lĩnh vực hạ tầng số như mạng lưới tính toán và viễn thông tăng trưởng mạnh, khẳng định cam kết thúc đẩy nền kinh tế số quốc gia.
Arena@arenaArena Conversations: @petergostev sat down with @mattaitken, founder and CEO of @triggerdotdev, to d…
DịchCuộc trò chuyện chuyên sâu về việc xây dựng hạ tầng cho các tác nhân AI chạy dài hạn, giải quyết vấn đề độ tin cậy của API, cơ chế thử lại và xu hướng chuyển đổi mô hình AI nhanh chóng của khách hàng.
NVIDIA tối ưu hóa huấn luyện DeepSeek-V3 trên GB200 bằng Transformer Engine và JAX, giúp tăng hiệu suất từ 103 lên 1.068 TFLOPS/GPU, cải thiện gấp 10,4 lần nhờ giảm nghẽn giao tiếp.
Nền tảng điều phối quy trình làm việc Temporal vừa gọi vốn thành công 550 triệu USD trong vòng Series E, nâng mức định giá công ty lên 12,55 tỷ USD với sự tham gia của các quỹ đầu tư lớn như Lightspeed và Goldman Sachs.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Xiaobei (@frxiaobei)Factory Nghiên cứu / Sản phẩmRohan Paul@rohanpaul_aiFT: AI stocks slid as frontier labs turned safety concerns into a possible spending slowdown. Over …
DịchCác ông lớn như OpenAI và Anthropic đề xuất giảm tốc độ nâng cấp mô hình để ưu tiên an toàn, khiến nhà đầu tư lo ngại nhu cầu về hạ tầng phần cứng như GPU và trung tâm dữ liệu sẽ sụt giảm.
Trung tâm dữ liệu AIDC tại Lâm Cảng của SenseTime vừa trở thành đơn vị đầu tiên trong ngành nhận được chứng nhận 5A về sự phối hợp giữa hiệu suất tính toán và quản lý năng lượng.
StepFun@StepFun_aiThat's a wrap on AGNTCon + MCPCon Japan. Two days of meeting AI builders, exchanging ideas on agent…
DịchStepFun vừa hoàn thành chuỗi sự kiện tại Nhật Bản, tập trung thảo luận về hạ tầng cho AI Agent và công bố các dự án mới gia nhập chương trình hỗ trợ khởi nghiệp. Công ty sẽ tiếp tục hành trình tại San Jose để thúc đẩy hợp tác quốc tế trong lĩnh vực Agentic AI.
OpenAI đang tiến hành các cuộc thảo luận để thiết lập cơ sở hạ tầng huấn luyện mô hình AI tại Úc, nhằm mở rộng năng lực tính toán và hiện diện tại thị trường quốc tế.
Chỉ 4 tháng sau vòng Series B, Eagle Cloud tiếp tục gọi vốn thành công gần 100 triệu NDT để mở rộng hạ tầng quản trị và bảo mật cho các tác nhân AI (AI agents) trong doanh nghiệp.
Z.ai vừa hoàn tất vòng gọi vốn 5 tỷ USD thông qua phát hành cổ phiếu và trái phiếu chuyển đổi. Khoản đầu tư này sẽ được dùng để phát triển mô hình nền tảng GLM, hệ thống tự huấn luyện và nâng cấp hạ tầng tính toán quy mô lớn.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic reportedly signed a $13.7B, 6 year compute deal with RUM Group's Georgia site. per The In…
DịchAnthropic vừa đạt thỏa thuận thuê hạ tầng tính toán trong 6 năm với các trung tâm dữ liệu của Rumble tại Georgia. Đáng chú ý, Rumble là công ty vận hành nền tảng Truth Social và có mối liên hệ với các nhà đầu tư thân cận với cựu Tổng thống Donald Trump.
CEO Thomas Kurian khẳng định Google Cloud thu hồi vốn đầu tư máy chủ AI trong chưa đầy 2 năm, với chip tự phát triển có thời gian hoàn vốn chỉ bằng một nửa so với GPU truyền thống nhờ ưu thế vượt trội về hiệu năng và chi phí.
Siêu nút cụm Matrix dựa trên công nghệ OEX của ZTE gây ấn tượng với khả năng rút ngắn chu kỳ thích ứng chip xuống 3-6 tháng, độ trễ dưới 100 nano giây và hỗ trợ đa dạng GPU từ các nhà cung cấp như Biren và MetaX.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Datacenters are being built like Lego. The pieces come out of a factory. "Instead of building your …
DịchThay vì thi công tại chỗ, các trung tâm dữ liệu đang chuyển sang mô hình lắp ghép từ các module đúc sẵn tại nhà máy. Cách tiếp cận 'cắm là chạy' này hứa hẹn tối ưu hóa tốc độ xây dựng, dù tính khả thi thực tế vẫn còn là dấu hỏi lớn.
Hongming@hongming731Bản tin BestBlogs tiết lộ Claude Code chạy trên môi trường Firecracker MicroVM và hé lộ nền tảng Antspace bí ẩn của Anthropic, đồng thời cập nhật về sự kiện ra mắt GPT-Live 1.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «OpenAI ra mắt mô hình giọng nói song công GPT-Live-1 qua API»