Valve xác nhận việc hỗ trợ driver NVIDIA trên SteamOS là ưu tiên hàng đầu. Hiện tại, một số dòng GPU NVIDIA đã có thể khởi chạy và hiển thị hình ảnh trên hệ điều hành này, dù đội ngũ vẫn đang nỗ lực tối ưu hóa hiệu năng để bắt kịp các tiêu chuẩn hiện đại.
NVIDIA giới thiệu hệ thống điều phối năng lượng DSX MaxLPS giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các trung tâm dữ liệu AI, cho phép tăng tới 40% lưu lượng token trên mỗi megawatt điện năng tiêu thụ.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang on CNBC just identified what could become the 3rd massive pillar of AI compute demand: …
DịchJensen Huang nhận định các trung tâm dữ liệu chuyên biệt cho kiểm định an toàn và đánh giá mô hình tiên tiến sẽ trở thành trụ cột thứ ba của nhu cầu tính toán AI, bên cạnh huấn luyện và suy luận.
Rohan Paul@rohanpaul_aiLove the way he talks on this point. Jensen Huang on CNBC, is flatly rejecting the idea that fronti…
DịchCEO Nvidia cho rằng các phòng thí nghiệm AI nên tự chịu trách nhiệm kiểm thử và ngăn chặn các mô hình không an toàn, thay vì yêu cầu chính phủ can thiệp bằng các quy định quản lý mới.
Huawei vừa công bố loạt 11 chip chuyên dụng cho trí tuệ nhân tạo, đánh dấu bước tiến quan trọng trong nỗ lực tự chủ công nghệ và cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn như Nvidia, Intel và AMD.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang just revealed on CNBC, that a 1-gigawatt NVIDIA AI factory requires roughly $50B-$60B i…
DịchJensen Huang tiết lộ một nhà máy AI công suất 1GW cần đầu tư 50-60 tỷ USD, nhưng tạo ra doanh thu cho thuê tương đương mỗi năm, giúp hoàn vốn thần tốc trong 12 tháng.
Rohan Paul@rohanpaul_aiFed hikes rates for first time in 3 years on elevated inflation and made new debt-financed GPU clust…
DịchViệc Fed tăng lãi suất khiến các startup hạ tầng AI khó tiếp cận vốn vay để xây dựng trung tâm dữ liệu. Điều này làm tăng tầm ảnh hưởng của Nvidia trong việc quyết định đơn vị nào có đủ tiềm lực để mở rộng quy mô.
Infinigence AI phối hợp cùng các đại học danh tiếng ra mắt APXInf, giúp giảm độ trễ suy luận từ 278ms xuống còn 26ms trên Jetson Thor, tối ưu hóa hiệu suất cho các hệ thống robot thông minh.
Tại hội nghị All-In Summit, CEO Nvidia Jensen Huang đã gây bất ngờ khi nhận cuộc gọi từ ông Donald Trump ngay trên sân khấu, khẳng định quyết tâm thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Dữ liệu từ Silicon Data cho thấy giá trị bán lại của Nvidia B200 sau một năm đạt 158% giá gốc. Các dòng A100 và H100 cũng giữ giá vượt xa kỳ vọng khấu hao thông thường, cho thấy nhu cầu khổng lồ trên thị trường chip AI.
Apple được cho là đang phát triển chip AI server dựa trên kiến trúc M7 Ultra, dự kiến ra mắt năm 2029 để cạnh tranh với Nvidia. Trước đó, một phiên bản server AI khác có thể xuất hiện sớm hơn vào đầu năm 2027.
CEO Nvidia bác bỏ nỗi lo AI gây diệt vong, khẳng định siêu trí tuệ đã thực sự hiện hữu và đang định hình lại các lĩnh vực kinh tế toàn cầu.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK AICác nguồn tin uy tín cho biết thế hệ GPU RTX 60 và RDNA 5 có khả năng bị trì hoãn đến năm 2028 do tình trạng khan hiếm bộ nhớ DRAM và HBM, ngoại trừ một số sản phẩm AMD dự kiến ra mắt sớm vào năm 2027.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinCafeF Kinh tế sốNVIDIA chính thức hỗ trợ lập trình GPU bằng Rust, cho phép biên dịch trực tiếp kernel sang PTX thông qua hai lộ trình cuda-oxide và cutile-rs, giúp tối ưu hóa hiệu năng mà không cần thông qua các ngôn ngữ trung gian.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"Big is not necessary." Jensen Huang was clearly in a very different mood yesterday with Mark Benio…
DịchTrong cuộc trò chuyện với CEO Salesforce và Siemens, Jensen Huang khẳng định các mô hình AI khổng lồ không phải lúc nào cũng là lựa chọn cần thiết cho mọi bài toán doanh nghiệp.
NVIDIA giới thiệu quy trình làm việc sử dụng các AI Agent phối hợp để chuyển đổi cảnh Blender thành môi trường OpenUSD sẵn sàng cho mô phỏng trong Isaac Sim, giúp tối ưu hóa đáng kể quy trình làm việc cho kỹ sư robot.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_JENSEN IS A LIAR, HE IS UNDERPROMISING & OVERDELIVERING 🚀🚀🚀 At GTC 2026, Jensen only claimed …
DịchCác thử nghiệm thực tế từ SemiAnalysis cho thấy Rubin NVL72 đạt hiệu suất trên mỗi watt gấp 7 lần so với GB300, vượt xa con số 3 lần mà Jensen Huang từng công bố.
Kim@kimmonismusThis is why I love AI: A 3D model of a child's heart used to take four hours of manual work. CHOP (C…
DịchCHOP đã phát triển nền tảng mã nguồn mở dựa trên NVIDIA MONAI, giúp rút ngắn thời gian tạo mô hình tim 3D từ 4 giờ làm việc thủ công xuống còn vài giây, hỗ trợ bác sĩ lập kế hoạch phẫu thuật chính xác hơn.
Sử dụng TensorRT Edge-LLM, Jetson AGX Thor chạy mô hình Qwen3.6-27B với tốc độ 52,33 tokens/s, hoàn thành bài kiểm tra MLPerf Edge Agentic nhanh gấp 6,4 lần so với phương pháp truyền thống.
Theo The Information, Apple đang lên kế hoạch quay lại mảng máy chủ vào năm 2029 với dòng chip M8 Ultra, dự kiến hợp tác cùng Nvidia để tối ưu hóa năng lực tính toán AI.
Đội ngũ NVIDIA đã phát triển một AI Agent để tự động chuyển đổi 24 toán tử từ cuTile Python sang cuTile Rust, đạt hiệu suất ấn tượng lên tới 99,5% so với bản gốc.
Tại TechCrunch Disrupt 2026, Les Karpas từ Nvidia sẽ phân tích những rào cản khiến robot thông minh chưa thể bùng nổ như cách ChatGPT đã làm với AI tạo sinh.
Elvis Saravia@omarsar0Banger paper from NVIDIA. It's on the topic of choosing which models go into a multi-agent system. …
DịchNghiên cứu của NVIDIA chỉ ra rằng việc sử dụng nhiều bản sao của cùng một mô hình thường hiệu quả hơn là kết hợp các mô hình khác nhau. Việc chọn lọc mô hình từ cùng một dòng sản phẩm mang lại hiệu suất tốt nhất cho hệ thống đa tác nhân.
Hệ thống Vera Rubin NVL72 lần đầu xuất hiện tại MLPerf Inference v6.1, đạt tốc độ xử lý nhanh gấp 3.7 lần so với GB300 NVL72 trên mô hình Qwen3-VL và 2.5 lần trên DeepSeek-R1.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA công bố bước tiến về hiệu suất năng lượng trên nền tảng Vera Rubin và DSX»Apple đang lên kế hoạch phát triển máy chủ AI doanh nghiệp sử dụng chip tự thiết kế, với cấu hình cao cấp lên tới 4 chip M8 Ultra và cân nhắc tích hợp công nghệ NVLink của Nvidia.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinThe Decoder: AI NewsArs Technica: AICác ông lớn công nghệ cùng thành lập liên minh AEMA nhằm giúp các trung tâm dữ liệu AI tự động điều chỉnh mức tiêu thụ điện năng linh hoạt theo tình trạng lưới điện, hướng tới hạ tầng bền vững hơn.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Emerald AI, Google và NVIDIA thành lập liên minh AEMA để tối ưu năng lượng cho trung tâm dữ liệu AI»Emerald AI, Google và NVIDIA vừa ra mắt Liên minh Quản lý Năng lượng AI (AEMA) nhằm thúc đẩy các trung tâm dữ liệu AI tự động điều chỉnh mức tiêu thụ điện năng linh hoạt theo tình trạng lưới điện.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinIT HomeTechCrunch: AINhiều người dùng phản ánh card đồ họa RTX 5090 và 5080 phiên bản Founders Edition gặp lỗi mờ số serial, dẫn đến việc bị Nvidia từ chối bảo hành dù vẫn còn hóa đơn và hộp gốc.
CEO Nvidia cho rằng việc thảo luận về 'tận thế AI' là vô nghĩa và gây hoang mang không cần thiết, thay vào đó nên tập trung giải quyết các vấn đề thực tế.
CEO Nvidia Jensen Huang bác bỏ nỗi lo AI gây diệt vong, khẳng định siêu trí tuệ đã thực sự tồn tại và đang định hình lại các ngành công nghiệp toàn cầu.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Jensen Huang: Siêu trí tuệ AI đã hiện diện, đừng lo sợ viễn cảnh tận thế»Nhóm nghiên cứu tại Đại học Manchester đã sử dụng nền tảng tạo sinh NVIDIA Earth-2 để xây dựng mô hình dự báo ô nhiễm không khí với độ phân giải cao, hoàn tất huấn luyện chỉ trong hai ngày trên siêu máy tính Isambard-AI.
Lenovo chính thức khởi động chiến dịch quảng bá dòng laptop YOGA Pro 15 tại thị trường Trung Quốc, nổi bật với chip siêu cấp NVIDIA RTX Spark và CPU Grace, hứa hẹn hiệu năng đột phá cho phân khúc máy tính xách tay cao cấp.
Đội ngũ từ Hàng Châu đã hiện thực hóa quy trình từ ý tưởng đến kết quả nghiên cứu khoa học chỉ thông qua một cuộc hội thoại, giải quyết bài toán khó trong lĩnh vực AI for Science.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Jensen sandbagged at GTC again with VR performance. Thankfully Ian Buck is fixing this by presenting…
DịchTại GTC, Jensen Huang tiếp tục hạ thấp kỳ vọng về VR, trong khi Ian Buck sẽ giới thiệu AgentX tại AI Infra Summit. Đồng thời, hệ thống Vera Rubin NVL72 cho thấy hiệu suất vượt trội, đạt mức thông lượng gấp 67 lần so với GB300 trên mỗi USD chi phí.
Tại hội nghị All-in Summit, CEO Nvidia Jensen Huang bác bỏ các cảnh báo về ngày tận thế AI. Cùng lúc, ông Donald Trump gọi điện trực tiếp khẳng định nỗi lo về AI là vô căn cứ và nhấn mạnh trung tâm dữ liệu chính là nguồn dầu mỏ của tương lai.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Thỏa thuận làm chậm phát triển AI của các ông lớn: Vì an toàn hay là chiêu bài độc quyền?»SemiAnalysis@SemiAnalysis_BREAKING: AMD MI355X is quickly closing the perf/TCO gap in agentic inference, when compared to GB30…
DịchAMD MI355X đang rút ngắn đáng kể khoảng cách về hiệu năng và chi phí sở hữu (TCO) so với đối thủ GB300 của Nvidia trong các tác vụ suy luận AI, theo dữ liệu mới nhất từ SemiAnalysis.
Tại sự kiện Dreamforce, CEO Jensen Huang khẳng định AI là vấn đề kỹ thuật thay vì pháp lý, đồng thời phản đối các quy định mới vì tin rằng thị trường tự do và trách nhiệm sản phẩm là đủ để kiểm soát.
Huawei kêu gọi ngành công nghệ cùng xây dựng hệ sinh thái xoay quanh giải pháp quang học tích hợp gần chip (near-package optics) của hãng nhằm cạnh tranh với các ông lớn như Nvidia.
Hongming@hongming731Bản tin tổng hợp 10 sự kiện AI nổi bật, tâm điểm là Gemini 3.8 Live với khả năng xử lý đa phương thức thời gian thực và tư duy chuyên sâu, cùng thảo luận của CEO Nvidia về an toàn AI.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt Gemini 3.8 Live và bản Extended Thinking: Đột phá mới cho trợ lý giọng nói»Cuộc gọi của ông Trump với CEO Nvidia diễn ra trong bối cảnh tranh cãi về việc kiểm soát AI, cho thấy nỗ lực phản đối các đề xuất siết chặt quản lý và làm chậm đà phát triển công nghệ này.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK ICT