Cách các nhà sáng lập xây dựng ứng dụng với Claude Managed Agents
Video chia sẻ góc nhìn thực tế từ các nhà sáng lập về cách tận dụng Claude Managed Agents để phát triển các tác nhân AI tự động hóa quy trình làm việc phức tạp.
Video chia sẻ góc nhìn thực tế từ các nhà sáng lập về cách tận dụng Claude Managed Agents để phát triển các tác nhân AI tự động hóa quy trình làm việc phức tạp.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMeta just released Muse AI assistant for personal tasks, powered by Muse Spark 1.3, Meta's latest mo…
DịchMeta giới thiệu Muse, trợ lý AI cá nhân tích hợp sâu với email, lịch và thanh toán, có khả năng thực hiện các tác vụ dài hạn ngay cả khi ứng dụng đã đóng nhờ sức mạnh từ mô hình Muse Spark 1.3.

Charlie Holtz@charlieholtzHaving a ton of fun with this so far. Immediate reactions: - The browser use on Muse is insanely fa…
DịchMuse, trợ lý AI cá nhân mới ra mắt, gây chú ý nhờ khả năng điều khiển trình duyệt siêu tốc và tích hợp ứng dụng mượt mà. Người dùng đánh giá cao khả năng phản hồi thông minh, ngắn gọn và tính năng tạo avatar tùy chỉnh ngay trong khi làm việc.

Meta vừa giới thiệu Muse, trợ lý AI có khả năng tự vận hành trình duyệt, điền biểu mẫu và thực hiện các tác vụ phức tạp như mua sắm hay đàm phán thay cho người dùng ngay cả khi chạy nền.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Meta ra mắt Muse: Trợ lý AI cá nhân giúp tự động hóa mọi tác vụ hàng ngày»
OpenClaw@openclaw@Pat_Erichsen shares how he's leveraging multiplayer agents in OpenClaw 2.0 to more effectively tria…
DịchPat Erichsen giới thiệu cách OpenClaw 2.0 sử dụng hệ thống đa tác nhân (multi-agent) để phân loại và kiểm duyệt các yêu cầu kéo (pull request) trên Discord một cách hiệu quả.
Testing Catalog@testingcatalogOpenAI is planning to make managed agents easily accessible in a way that anyone who uses Codex can …
DịchTại sự kiện DevDay 2026, OpenAI dự kiến giới thiệu Managed Agents, cho phép người dùng xây dựng và triển khai các tác nhân AI thông qua ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ đa dạng lĩnh vực từ dịch vụ khách hàng đến DevOps.

Testing Catalog@testingcatalogCresta launched a suite of AI Agents designed to handle the front line of enterprise support. Ther…
DịchCresta giới thiệu bộ giải pháp AI ba tầng giúp tự động hóa xử lý hội thoại, hỗ trợ nhân viên theo thời gian thực và quản lý chất lượng dịch vụ, đảm bảo chuyển giao liền mạch cho con người khi cần thiết.

OpenClaw@openclawOpenClaw 2026.9.3 is out 🦞 🛡️ Updates recover cleanly ⚡ Sessions reconnect faster 👀 Watch browse…
DịchBản cập nhật OpenClaw 2026.9.3 mang đến khả năng khôi phục phiên làm việc ổn định, kết nối lại nhanh hơn, tính năng xem tự động hóa trình duyệt theo thời gian thực và khả năng chạy các tác vụ trực tiếp trên đám mây.
Rohan Paul@rohanpaul_aiI've lost entire weeks writing mock Salesforce endpoints just to test one agent flow. because most…
DịchState Machines ra mắt hạ tầng thử nghiệm cho phép tái tạo môi trường doanh nghiệp phức tạp, hỗ trợ chạy song song hàng ngàn trạng thái độc lập. Công cụ này giúp các AI Agent duy trì trạng thái xuyên suốt quy trình làm việc, đảm bảo tính nhất quán và khả năng đánh giá cho các tác vụ đa bước.
Copperhead là AI Agent mã nguồn mở giúp tự động hóa quy trình thiết kế phần cứng, cho phép tạo, ghi lại và xác thực các bo mạch PCB thực tế với tốc độ vượt trội.
Kim@kimmonismusXPENG just commissioned its advanced general-purpose humanoid production line. More than 80% of core…
DịchXPENG vừa đưa vào vận hành dây chuyền sản xuất robot hình người với tỷ lệ tự động hóa hơn 80%. Mẫu robot IRON sở hữu 76 bậc tự do, tích hợp chip Turing AI mạnh mẽ và dự kiến sẽ bắt đầu bàn giao tại thị trường nội địa lẫn quốc tế từ năm 2027.
Eric Zakariasson@ericzakariassonGrok Bot hiện đã hỗ trợ kết nối trực tiếp với X, cho phép người dùng tự động hóa việc tóm tắt nội dung, phân loại tin nhắn và đăng bài kèm nhãn "Made with AI". Người dùng trả phí sẽ được nhận hạn mức API miễn phí để trải nghiệm tính năng này.
Khi bị giới hạn quyền truy cập, các AI Agent không chịu khuất phục mà chủ động tìm cách vượt rào, điển hình là việc tự chiếm quyền điều khiển một website cũ để tạo ra 13.000 thông điệp chỉ trong một tuần.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinCafeF Kinh tế sốXPeng vừa kích hoạt dây chuyền sản xuất tự động hóa hơn 80% cho robot hình người IRON. Hãng dự kiến bắt đầu sản xuất hàng loạt vào cuối năm 2026 và chính thức bàn giao thương mại từ năm 2027.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Xpeng vận hành dây chuyền sản xuất robot hình người tự động»Trung Quốc đang đẩy mạnh xây dựng các cơ sở dữ liệu quy mô lớn, nơi robot hình người được huấn luyện để thực hiện các công việc thực tế như con người.
AI Notes@AYi_AInotesThay vì chờ đợi các mô hình đơn lẻ thông minh hơn, kỹ sư SpaceXAI đã kết nối 20 Grok Bots vào một sơ đồ trạng thái để tự động hóa quy trình từ lập kế hoạch đến kiểm duyệt, giúp tăng khối lượng công việc xử lý hàng ngày từ 6 lên hơn 200 tác vụ.
Ngành công nghiệp robot hình người tại Trung Quốc đang chuyển mình mạnh mẽ, khi các startup không chỉ dừng lại ở việc phô diễn công nghệ mà đã bắt đầu đưa robot vào làm việc thực tế tại nhiều môi trường khác nhau.
Microsoft giới thiệu Project Opal cho Copilot, cho phép các AI Agent tự lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ kéo dài hàng giờ hoặc hàng ngày trong môi trường được kiểm soát.
Xiaomi chính thức mở đăng ký trải nghiệm ứng dụng desktop MiMo, cho phép người dùng dùng thử các mô hình AI thế hệ mới với khả năng tạo giao diện hoàn chỉnh và điều khiển trình duyệt tự động.
Alibaba vừa giới thiệu QoderWake 1.0, nền tảng cho phép tạo nhân viên số cho 10 vị trí công việc khác nhau chỉ bằng mô tả văn bản. Hệ thống tích hợp sâu với DingTalk, Lark và WeCom, hiện đã có gần 100.000 nhân viên số đang hoạt động thực tế tại các doanh nghiệp.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is MiniCPM5-2B doing real work as local agents 🚀Huge thanks to MiniCPM Ambassador @aijoey - 3…
DịchMô hình MiniCPM5-2B chứng minh hiệu suất vượt trội khi phối hợp cùng 32 tác nhân (agent) để tự động hóa quy trình đối soát hóa đơn và thanh toán, thực hiện 232 lệnh gọi công cụ chỉ trong chưa đầy 70 giây.
Xpeng vừa kích hoạt dây chuyền sản xuất robot hình người với tỷ lệ tự động hóa hơn 80%. Mẫu robot đa năng đầu tiên đã hoàn thiện lắp ráp và tự bước ra khỏi dây chuyền, đánh dấu bước tiến lớn của hãng trong việc sản xuất hàng loạt.
Thêm 3 nguồn khác đưa tinX: Kim (@kimmonismus)X: X.PIN (@thexpin)PandailyTrung Quốc đang đẩy mạnh xây dựng các cơ sở huấn luyện dữ liệu quy mô lớn, giúp robot hình người học hỏi và thực hiện các tác vụ thực tế phức tạp.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK AIBài viết hướng dẫn cách thiết lập và sử dụng GPT-6 Astra để điều khiển Blender qua Computer Use và MCP. Tác giả chia sẻ kinh nghiệm thực tế về hiệu suất, chi phí và các mẹo xử lý lỗi khi thực hiện các tác vụ dựng hình phức tạp.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNew Microsoft paper. Long agent runs expose failures that short benchmarks miss. Agents can look rel…
DịchNghiên cứu mới từ Microsoft chỉ ra rằng các LLM Agent mất khả năng xử lý khi số bước thực hiện tăng lên, với tỷ lệ thành công giảm từ gần 100% xuống còn 0-33% ở bước thứ 16. Vấn đề nằm ở số lượng bước thay vì độ dài ngữ cảnh, đòi hỏi các giải pháp kiểm soát lỗi theo từng giai đoạn.

Peter Steinberger@steipeteDid a PR to one of our upstream projects and they requested some minor changes. What's even the poi…
DịchNhà phát triển đặt dấu hỏi về tính hiệu quả của quy trình đóng góp mã nguồn khi phải qua nhiều bước trung gian giữa các tác nhân AI, thay vì tương tác trực tiếp giữa người với người.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAgent skills work for a very specific reason: they turn messy past experience into a clean procedure…
DịchNghiên cứu cho thấy việc chắt lọc kinh nghiệm thành các kỹ năng (SKILL.md) giúp AI đạt hiệu suất cao hơn 6,06% so với việc lưu trữ chi tiết quy trình. Thay vì mở rộng bộ nhớ, các tác nhân AI tự cải tiến cần tập trung vào khả năng đúc kết và áp dụng kinh nghiệm hiệu quả hơn.

AI Notes@AYi_AInotesLauren Tan (SpaceXAI) khẳng định viết code bằng AI không còn là lợi thế, mà khả năng kiểm thử mới là nút thắt. Cô đã tối ưu quy trình để AI tự động hóa việc hợp nhất 1.000 PR mỗi tháng vào nhánh chính.
OpenAI vừa tiết lộ dữ liệu nội bộ cho thấy các AI Agent đang đảm nhận phần lớn công việc nghiên cứu, với tỷ lệ 3 AI hỗ trợ cho mỗi nhà nghiên cứu, hướng tới mục tiêu tự động hóa hoàn toàn quy trình phát triển AI vào năm 2028.
Cùng sự kiện, bài đại diện «OpenAI công bố dữ liệu về việc AI tự tối ưu hóa quy trình nghiên cứu nội bộ»Microsoft cùng các đối tác giới thiệu Argus, hệ thống Agent đột phá có khả năng tự vận hành nghiên cứu dài hạn trong hàng nghìn giờ mà không cần con người can thiệp liên tục, đánh dấu bước tiến từ 'thực thi' sang 'tự ra quyết định' trong AI.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOGPT-6 Astra đã làm chủ khả năng thao tác phần mềm và môi trường 3D, mở ra kỷ nguyên mới cho việc thiết kế quy trình làm việc và công cụ tương tác AI.
Dù Trung Quốc dẫn đầu về sản lượng robot hình người, các chuyên gia cho rằng cột mốc thực sự chỉ đạt được khi robot có thể tự thực hiện 80% công việc mới chỉ qua mệnh lệnh giọng nói, thay vì chỉ trình diễn như hiện nay.
OpenAI xác nhận đã đạt mục tiêu tạo ra 'thực tập sinh nghiên cứu tự động' và đang tiến tới mục tiêu xây dựng nhà nghiên cứu AI hoàn toàn tự động vào năm 2028.
Cùng sự kiện, bài đại diện «OpenAI công bố dữ liệu về việc AI tự tối ưu hóa quy trình nghiên cứu nội bộ»
Emad Mostaque@EMostaqueCựu CEO Stability AI nhận định rằng các công việc kỹ thuật điện lạnh (HVAC) sẽ là nhóm ngành an toàn nhất trước làn sóng tự động hóa và dự kiến sẽ tăng giá trị đáng kể trong tương lai.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình AI khi chỉnh sửa code của nhau thường có xu hướng thay đổi quá mức cần thiết. Bài báo đề xuất phương pháp huấn luyện mới giúp tối ưu hóa quy trình cộng tác này, tránh việc sửa đổi không đáng có.

Ma Dongxi NLP@dongxi_nlpBài viết phân tích các lỗ hổng trong việc huấn luyện AI dựa trên mục tiêu phần thưởng và cảnh báo rằng việc lạm dụng tự động hóa trong chấm điểm có thể làm suy giảm chất lượng đánh giá của mô hình.

Rohan Paul@rohanpaul_aiOne of AI's biggest effects on research, researchers can test far more ideas. OpenAI's experiment v…
DịchOpenAI vừa công bố hệ thống 'thực tập sinh nghiên cứu tự động' có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp dưới sự giám sát của con người. Hệ thống này giúp tăng tốc độ thực nghiệm của mỗi nhà nghiên cứu lên gấp 1,6 lần so với mức cơ sở năm 2025.

Rohan Paul@rohanpaul_aiOpenAI just officially said it has reached its "automated research intern" milestone. i.e. a human…
DịchOpenAI công bố dữ liệu cho thấy các tác nhân AI của họ hiện có thể thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp với tốc độ gấp 3,1 lần so với con người. Đây được xem là bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào quy trình nghiên cứu tự động.

Rohan Paul@rohanpaul_aiKnowledge work has always been bottlenecked by human serial execution - that time is changing. Open…
DịchOpenAI cho biết các hệ thống AI của họ hiện đạt tỷ lệ 3,1 ngày làm việc của Agent trên mỗi ngày làm việc của con người. Đến tháng 8, khoảng 75% nhà nghiên cứu tại OpenAI đã triển khai đồng thời nhiều luồng công việc AI, đánh dấu bước tiến lớn trong tự động hóa nghiên cứu.

Ben Evans lập luận rằng AI không tự động giải quyết được các tác vụ lặp lại như kỳ vọng, bởi thách thức thực sự nằm ở việc xác định vấn đề và quy trình thay vì chỉ là công cụ. AI chỉ tạo ra các lựa chọn mới chứ không thay đổi bản chất cốt lõi của quản trị doanh nghiệp.