HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Điểm AI 48/100

Nghiên cứu

Task-CoEvolve: Tối ưu hóa Harness hiệu quả thông qua chọn lọc tác vụ thích ứng

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Task-CoEvolve giới thiệu phương pháp tối ưu hóa harness cho LLM bằng cách cho phép các tác vụ kiểm chứng cùng tiến hóa, giúp giảm 80% chi phí đánh giá mà vẫn duy trì độ chính xác tương đương với bộ dữ liệu đầy đủ.

Chính văn · Bản dịch AI

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite

Lịch sử gửi bài

Từ: Atsuyuki Miyai [xem email] [v1] Thứ Năm, 20/08/2026 15:24:54 UTC (221 KB) [v2] Thứ Hai, 24/08/2026 02:04:24 UTC (221 KB)

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.

Task-CoEvolve: Tối ưu hóa Harness hiệu quả thông qua chọn lọc tác vụ thích ứng | AIHOT.vn