Startup Iceland Treble huy động thành công 18 triệu USD cho nền tảng mô phỏng giọng nói

Voice AI đã nổi lên như một trong những lĩnh vực "nóng" nhất của AI, với việc các nhà đầu tư rót hàng tỷ đô la để phục vụ các mục đích sử dụng từ tự động hóa hỗ trợ khách hàng và các cuộc gọi bán hàng, cho đến tạo ra các công cụ ghi chú cuộc họp và phát triển kính thông minh AI sử dụng giọng nói làm giao diện tương tác chính.

Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI đang nhanh chóng phát hành các mô hình mới, còn các nhà sản xuất phần cứng thì đang nỗ lực tạo ra trải nghiệm tốt nhất để người tiêu dùng tương tác với thiết bị.

Tất cả công nghệ mới này đều cần được thử nghiệm và có vòng lặp phản hồi để cải thiện. Treble, một startup có trụ sở tại Iceland, đang định vị mình ở vị trí trung tâm của ngành công nghiệp Voice AI bằng cách tạo ra một nền tảng mô phỏng có thể phục vụ các nhà phát triển mô hình, công ty robot và nhà sản xuất phần cứng tiêu dùng.

Công ty được thành lập vào năm 2020 bởi hai kỹ sư âm học Finnur Pind và Jesper Pedersen. Họ vừa huy động được 18 triệu USD trong vòng mở rộng Series A do Paladin Capital Group dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại gồm KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC và Omega ehf. Trước đó, startup này đã nhận được khoản đầu tư 12 triệu USD vào năm 2024, nâng tổng số vốn huy động được tính đến nay lên hơn 40 triệu USD. Amazon và Logitech hiện là những khách hàng của startup này.

Treble có một vài mảng kinh doanh liên quan đến mô phỏng và dữ liệu. Đối với các công ty Voice AI, họ cung cấp nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để tăng cường giọng nói, khử nhiễu và huấn luyện mô hình. Họ cũng đánh giá các mô hình Voice AI trong những điều kiện khác nhau để cung cấp phản hồi cho các phòng thí nghiệm. Đầu năm nay, Treble đã hợp tác với Hugging Face để ra mắt một bộ tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) cho các mô hình nhận dạng giọng nói trong nhiều điều kiện thực tế khác nhau.

"Audio AI thực sự là một thách thức về dữ liệu, và đây chính là nơi chứa đựng nhiều cơ hội nhất để thúc đẩy các mô hình và phần cứng thế hệ tiếp theo. Cho đến nay, hầu hết các AI liên quan đến âm thanh đều được tạo ra từ các bản ghi âm và dữ liệu thu thập từ internet. Chúng tôi tin rằng mô phỏng vật lý chính xác có thể là một phương pháp thay thế để tạo ra dữ liệu cho âm thanh," Pind chia sẻ với TechCrunch.

Startup này cũng tập trung vào thiết kế và thử nghiệm phần cứng dưới góc độ âm thanh. Ví dụ, họ làm việc với các công ty tai nghe và loa để tạo mẫu ảo (virtual prototyping), giúp các đơn vị này hiểu được sản phẩm của họ sẽ phát ra âm thanh như thế nào. Họ cũng có thể kiểm tra cách một chiếc loa thông minh hiểu các câu lệnh dựa trên vị trí đặt loa. Gần đây, Treble đã mở rộng sang việc cung cấp thử nghiệm mô phỏng cho kính thông minh và các thiết bị AI.

Pind cho biết công ty rất hào hứng khi được làm việc trên các thiết bị đeo có khả năng tăng cường thính giác cho người dùng.

"Tôi thực sự hào hứng với thế hệ thiết bị tiếp theo như tai nghe và kính thông minh có thể kích hoạt [một tính năng như] thính giác siêu phàm. Đó là lĩnh vực mà bạn thực sự có thể nghe rõ hơn trong những môi trường âm thanh đầy thách thức. Có thể bạn đang ở trong một nhà hàng và chỉ muốn nghe những người trong phạm vi hai mét, hoặc bạn đang ở trong một buổi hội thảo và muốn tắt tiếng những người xung quanh," ông nói.

Treble đặt mục tiêu tăng cường sự tập trung vào không gian AI vật lý, bao gồm các công ty robot, ô tô và máy bay không người lái, nhằm kích hoạt các chức năng dựa trên âm thanh cho họ thông qua thử nghiệm và mô phỏng.

Francois Ruether, Phó chủ tịch của Paladin Capital Group, chia sẻ với TechCrunch rằng nền tảng của Treble, vốn mô phỏng các mô hình và thiết bị khác nhau, rất nổi bật; tầm quan trọng của nền tảng này sẽ ngày càng tăng khi nó tham gia vào nhiều lĩnh vực hơn.

"Luận điểm của chúng tôi là khi ngày càng có nhiều sản phẩm phụ thuộc vào việc hiểu âm thanh, cơ sở hạ tầng này sẽ trở nên ngày càng có giá trị trong lĩnh vực Voice AI, thiết bị đeo, robot và AI vật lý. Khách hàng vẫn giữ quyền sở hữu đối với các mô hình, sản phẩm và quy trình phát triển của họ, đồng thời được hưởng lợi từ nền tảng chung là lớp hạ tầng âm học mô phỏng," Ruether cho biết.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Ivan phụ trách các tin tức về công nghệ tiêu dùng toàn cầu tại TechCrunch. Anh làm việc tại Ấn Độ và trước đây từng làm việc tại các ấn phẩm bao gồm Huffington Post và The Next Web.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Ivan bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại ivan.42 trên Signal.

Xem tiểu sử