Khởi động cuộc thi lập trình mô hình AI hiện thân LingBot đầu tiên từ Ant Group

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Cuộc thi Mô hình lớn về Trí tuệ hiện thân (Embodied AI) Ant Lingbo lần thứ nhất chính thức khởi động

14-09-2026 17:47:07 Nguồn: QbitAI

Thông qua cuộc thi này, Ant Lingbo hy vọng sẽ đưa LingBot-VLA tiến xa hơn đến cộng đồng nhà phát triển và cộng đồng nghiên cứu khoa học tại các trường đại học.

Tại diễn đàn chuyên đề "Trên nền tảng cơ sở: Sự đột phá về kịch bản và tiến hóa cộng tác của Trí tuệ hiện thân" trong khuôn khổ Hội nghị Bến Thượng Hải (Inclusion Conference), cuộc thi Mô hình lớn về Trí tuệ hiện thân Ant Lingbo lần thứ nhất đã chính thức được khởi động.

Thẩm Vũ Quân - Giám đốc khoa học của Ant Lingbo, Hoàng Dụng Thao - Giám đốc dữ liệu của Ant Lingbo, Thạch Hồng Trúc - Trưởng bộ phận vận hành cộng đồng ModelScope, Vương Hoành Cường - Giám đốc sản phẩm phần mềm AI và hệ sinh thái nhà phát triển AMD, cùng Thôi Viễn Chinh - Trưởng bộ phận nền tảng Alibaba Cloud Tianchi đã cùng nhau khai mạc cuộc thi.

Chú thích ảnh: Cuộc thi Mô hình lớn về Trí tuệ hiện thân Ant Lingbo chính thức khởi động

Cuộc thi năm nay do Ant Lingbo, cộng đồng ModelScope và Alibaba Cloud Tianchi đồng tổ chức, lấy mô hình tiền huấn luyện mã nguồn mở LingBot-VLA 2.0 làm nền tảng kỹ thuật, mở rộng cho các doanh nghiệp, trường đại học, nhà phát triển cá nhân và những người đam mê công nghệ trên toàn cầu.

LingBot-VLA là mô hình nền tảng trí tuệ hiện thân mã nguồn mở của Ant Lingbo, được ra mắt lần đầu vào tháng 1 năm 2026; đến tháng 7 cùng năm, LingBot-VLA 2.0 được phát hành, mở mã nguồn hoàn toàn từ mô hình đến mã hậu huấn luyện cho cộng đồng. Tại diễn đàn, Giang Ba - Trưởng bộ phận vận hành thị trường và hệ sinh thái kỹ thuật của Ant Lingbo cho biết: "Đối với một mô hình mã nguồn mở, việc phát hành chỉ là điểm khởi đầu. Giá trị thực sự của mô hình nằm ở việc có bao nhiêu nhà phát triển sẵn sàng sử dụng nó, liệu họ có thể dựa vào đó để huấn luyện, tinh chỉnh và thích ứng, cũng như có thể ứng dụng nó vào các loại robot và nhiệm vụ khác nhau hay không."

Cuộc thi lần này hy vọng sẽ cung cấp cho các nhà phát triển một lộ trình thực hành rõ ràng, giúp mọi người thực sự làm quen với LingBot-VLA, hiểu về nó thông qua quá trình sử dụng, cải tiến nó thông qua các nhiệm vụ, đồng thời kết hợp với thiết bị, kịch bản và ý tưởng của riêng mình để mở rộng các phương thức ứng dụng của mô hình mã nguồn mở này.

Cuộc thi bao gồm vòng sơ loại trực tuyến và vòng chung kết trực tiếp. Thời gian đăng ký và vòng sơ loại trực tuyến kéo dài đến ngày 26 tháng 10. Vòng sơ loại bao gồm nhiệm vụ mô phỏng RoboTwin 2.0 bắt buộc và các nhiệm vụ sáng tạo trên robot thực tế tùy chọn. Các đội tham gia có thể đăng ký hỗ trợ tài nguyên tính toán trên đám mây theo quy định. Các đội lọt vào vòng trong sẽ tham gia cuộc thi hackathon trên robot thực tế tại Thượng Hải từ ngày 13 đến 15 tháng 11, tiếp tục hoàn thiện việc tinh chỉnh mô hình và triển khai trên robot thực tế dựa trên nền tảng robot, bộ dữ liệu và tài nguyên tính toán do ban tổ chức cung cấp.

Thông qua cuộc thi này, Ant Lingbo hy vọng sẽ đưa LingBot-VLA tiến xa hơn đến cộng đồng nhà phát triển và cộng đồng nghiên cứu khoa học tại các trường đại học, cho phép nhiều nhà phát triển hơn nữa mở rộng khả năng của mô hình bằng các nhiệm vụ, phương pháp và ý tưởng của riêng họ. Cuộc thi cũng mong muốn thông qua nền tảng mã nguồn mở này để kết nối sâu hơn giữa các nhà phát triển, nền tảng robot và các kịch bản thực tế, giúp nhiều ý tưởng về trí tuệ hiện thân có cơ hội chuyển từ thử nghiệm sang thực tiễn, thúc đẩy sự hợp tác mở và đổi mới kịch bản liên tục diễn ra.

Link đăng ký: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532514

Bài viết này do Ant Lingbo cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về đơn vị sở hữu, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo quy định.