Nghiên cứu
MoE-ViE: Bước tiến mới cho bộ mã hóa thị giác hiệu suất cao
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
MoE-ViE tối ưu hóa khả năng hiểu hình ảnh và video bằng kiến trúc chuyên gia hỗn hợp (MoE), đạt hiệu suất vượt trội với độ trễ thấp hơn 24% so với các mô hình cùng kích thước, thiết lập chuẩn mực mới cho các mô hình đa phương thức.
Chính văn · Bản dịch AI
Tác giả: Bonan Zhang, Shiyu Dong, Quan Hung Tran, Katharina Gschwind, Shuqi Yang, Sijia Chen, Adel Ahmadyan, Seungwhan Moon, Lu Zhang, Ahmed Kirmani, Babak Damavandi, Anuj Kumar
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Bonan Zhang [xem email] [v1] Thứ Ba, 18 tháng 8 năm 2026 05:58:40 UTC (472 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.