# MoE-ViE: Bước tiến mới cho bộ mã hóa thị giác hiệu suất cao

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-08-18 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 50/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/1d785a7a3ea15dc9
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmszt4jax0q1jrodpgswt1qk7
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2608.17402

## Tóm tắt AI

MoE-ViE tối ưu hóa khả năng hiểu hình ảnh và video bằng kiến trúc chuyên gia hỗn hợp (MoE), đạt hiệu suất vượt trội với độ trễ thấp hơn 24% so với các mô hình cùng kích thước, thiết lập chuẩn mực mới cho các mô hình đa phương thức.

## Thân bài

Tác giả: Bonan Zhang, Shiyu Dong, Quan Hung Tran, Katharina Gschwind, Shuqi Yang, Sijia Chen, Adel Ahmadyan, Seungwhan Moon, Lu Zhang, Ahmed Kirmani, Babak Damavandi, Anuj Kumar

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Bonan Zhang [xem email] [v1] Thứ Ba, 18 tháng 8 năm 2026 05:58:40 UTC (472 KB)