Hướng dẫn
Tang Jie chia sẻ về Scaling Law: Thử nghiệm hậu huấn luyện trên GLM-5.3
(giờ Việt Nam)
Nguyên văn trên X
I wish every neolab had a professor as cofounder of the level of @jietang and so able to put in pers…
Dịch · tóm tắt AI
Tang Jie từ Zhipu AI khẳng định chi phí suy luận đang dần chiếm ưu thế trong vòng đời mô hình. Thử nghiệm trên GLM-5.3 cho thấy việc tối ưu hóa hậu huấn luyện bằng RL có thể nâng cao năng lực đáng kể mà không cần thay đổi kiến trúc hay tham số.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X: Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO) (@Thom_Wolf). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.