# Tang Jie chia sẻ về Scaling Law: Thử nghiệm hậu huấn luyện trên GLM-5.3

- Nguồn: X: Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO) (@Thom_Wolf)
- Thời gian phát hành: 2026-08-20 00:29 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 39/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/1128ffc6e946e25d
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmt0duxw50159ro2oqzhjyj1n
- Link gốc: https://x.com/Thom_Wolf/status/2090128988760916065

## Tóm tắt AI

Tang Jie từ Zhipu AI khẳng định chi phí suy luận đang dần chiếm ưu thế trong vòng đời mô hình. Thử nghiệm trên GLM-5.3 cho thấy việc tối ưu hóa hậu huấn luyện bằng RL có thể nâng cao năng lực đáng kể mà không cần thay đổi kiến trúc hay tham số.

## Thân bài

_Chưa có thân bài hiển thị được._ Đọc bài gốc: <https://x.com/Thom_Wolf/status/2090128988760916065>