Unsloth@UnslothAIUnsloth has surpassed 500M model downloads on Hugging Face! 🦥🤗 Qwen3.8-27B GGUF is already Unslot…
DịchThư viện Unsloth vừa đạt cột mốc ấn tượng với 500 triệu lượt tải trên Hugging Face, trong đó mô hình Qwen3.8-27B GGUF hiện đang giữ kỷ lục được tải xuống nhiều nhất.
Unsloth@UnslothAIQwen-Image-2.1 can now run locally on 12GB VRAM with Unsloth GGUFs! 🖼️ The 7B model performs on pa…
DịchUnsloth vừa phát hành phiên bản lượng tử hóa GGUF cho mô hình Qwen-Image-2.1, cho phép chạy cục bộ trên các thiết bị có VRAM 12GB với hiệu suất ngang ngửa Nano Banana 2.0.
Unsloth@UnslothAIYou can now train and run 500+ models locally with our Unsloth Docker image! 🐳 Use our new GUI or …
DịchUnsloth vừa phát hành Docker image và giao diện Desktop mới, cho phép người dùng huấn luyện và chạy hơn 500 mô hình AI cục bộ mà không cần cấu hình phức tạp, hỗ trợ cả GPU NVIDIA và AMD.
karminski@karminski3@UnslothAI guys, we need unsloth/K2-Horizon-7B-GGUF-UD-Q4_K_XL.gguf
DịchNgười dùng trên X đang tích cực yêu cầu Unsloth sớm ra mắt định dạng GGUF (Q4_K_XL) cho mô hình K2-Horizon-7B để tối ưu hóa hiệu suất chạy trên các thiết bị cá nhân.
Qwen@Alibaba_QwenHuge thanks to Unsloth for the great work. This is wonderful news for the community! 🥳Qwen3.8-27B, …
DịchĐội ngũ Qwen hợp tác cùng Unsloth phát hành phiên bản lượng tử hóa GGUF cho Qwen2.5-27B, cho phép chạy mượt mà trên thiết bị có 8GB RAM với độ chính xác ấn tượng nhờ công nghệ Dynamic V3.
Unsloth vừa giới thiệu định dạng Dynamic 3.0 GGUF, tập trung vào việc cải thiện hiệu suất và khả năng tương thích cho các mô hình ngôn ngữ lớn khi chạy trên thiết bị cá nhân.
Qwen@Alibaba_Qwen27B on 17GB RAM. Are you ready to create something incredible? 😎 Thanks for highlighting it! @Unslo…
DịchNhờ công nghệ Unsloth Dynamic GGUF, mô hình Qwen2.5-27B mạnh mẽ nhất trong phân khúc hiện đã có thể vận hành mượt mà trên máy tính cá nhân với yêu cầu RAM tối thiểu chỉ 17GB.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: Xiaobei (@frxiaobei)