AI Notes@AYi_AInotesBài viết giải thích bản chất của RAG thông qua ví dụ thực tế, phân tích kỹ thuật từ khâu xử lý tài liệu, truy xuất kép (BM25 & Vector) đến cách AI trích dẫn nguồn tin cậy.
Elvis Saravia@omarsar0IBM vừa công bố tài liệu nghiên cứu chuyên sâu, đề xuất những phương pháp hiệu quả để khắc phục các hạn chế phổ biến trong hệ thống RAG, giúp tối ưu hóa độ chính xác và hiệu suất truy xuất dữ liệu.
LangChain giới thiệu Multi-Vector Retriever, cho phép tối ưu hóa RAG trên dữ liệu hỗn hợp gồm bảng biểu, văn bản và hình ảnh, giúp nhà phát triển xây dựng hệ thống truy xuất thông minh hơn.