Cadence kết hợp mô hình TimesFM-3 với bộ mã hóa số học thích ứng để nén chuỗi thời gian, đảm bảo sai số nằm trong ngưỡng cho phép. Phương pháp này vượt trội hơn các thuật toán truyền thống như xz hay zstd nhờ khả năng tận dụng dự báo chính xác để tối ưu hóa dung lượng lưu trữ.
Google Research giới thiệu TimesFM-3, mô hình nền tảng với 330 triệu tham số được huấn luyện trên 1 nghìn tỷ điểm dữ liệu, hỗ trợ dự báo đa biến mà không cần tinh chỉnh chuyên biệt.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Google Research ra mắt TimesFM-3: Mô hình nền tảng dự báo chuỗi thời gian đa biến»TimesFM-3 là mô hình nền tảng 330 triệu tham số được huấn luyện trên 1 nghìn tỷ điểm dữ liệu, hỗ trợ dự báo đa biến và tích hợp linh hoạt các biến số phụ để tăng độ chính xác.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinMarkTechPostIT Home