Thomson Reuters vừa giới thiệu mô hình AI tự phát triển với chi phí tối ưu, đạt hiệu suất ngang ngửa các mô hình hàng đầu trong việc xử lý dữ liệu chuyên sâu. Hãng cũng đã phát hành phiên bản 'small' trên Hugging Face cho mục đích nghiên cứu.
X.PIN@thexpinThomson Reuters has launched Thomson, its first LLM - built on Alibaba's Qwen3.5-397B. Total R&D: ~$…
DịchThomson Reuters vừa giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên mang tên Thomson, được tinh chỉnh từ Qwen3.5-397B với chi phí 40 triệu USD. Mô hình này tập trung vào độ an toàn, tính trung lập và đạt hiệu suất ấn tượng trong các bài kiểm tra chuyên môn về luật.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Thomson Reuters vừa ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Thomson, được xây dựng trên nền tảng Qwen3.5-397B với chi phí 40 triệu USD. Công ty chọn hướng đi này để tối ưu hóa chi phí dài hạn và tăng quyền kiểm soát tùy chỉnh so với các mô hình đóng từ bên thứ ba.
Thomson Reuters chi 40 triệu USD phát triển mô hình "Thomson" dựa trên nền tảng Qwen, tận dụng kho dữ liệu độc quyền từ Westlaw để tối ưu hóa cho lĩnh vực pháp lý.
Thêm 3 nguồn khác đưa tinHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)X: X.PIN (@thexpin)IT Home