ZHO@ZHO_ZHO_ZHOBộ ảnh GPT Images 2.5: Khi con người 'nghiện' hạn mức sử dụng AI
ZHO ra mắt bộ ảnh sáng tạo châm biếm hội chứng 'phụ thuộc hạn mức AI' của người dùng hiện nay, tiếp nối trào lưu 'hết lượt dùng' đầy hài hước từ các phiên bản trước.

ZHO@ZHO_ZHO_ZHOZHO ra mắt bộ ảnh sáng tạo châm biếm hội chứng 'phụ thuộc hạn mức AI' của người dùng hiện nay, tiếp nối trào lưu 'hết lượt dùng' đầy hài hước từ các phiên bản trước.

ZHO@ZHO_ZHO_ZHOBộ ảnh sáng tạo từ ZHGO khắc họa thực trạng con người hiện đại đang dần trở nên lệ thuộc vào các hạn mức sử dụng AI, một căn bệnh thời đại đầy trớ trêu.

Techaro gây tranh cãi khi yêu cầu các đối thủ dừng nghiên cứu AI để họ có thời gian phát triển Lygma AGI, đồng thời đưa ra những tuyên bố châm biếm về việc tích hợp tai mèo vào nhân loại.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthywhat so just every time we get hacked now we just blame rogue oai agents lol
DịchDex Horthy từ HumanLayer hài hước nhận định rằng giờ đây mỗi khi xảy ra sự cố bảo mật, người ta chỉ cần đổ lỗi cho các AI Agent của OpenAI đang mất kiểm soát là xong.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlpMột bài đăng trên X gây chú ý khi mỉa mai phong cách 'tôn vinh' Ray Dalio, đồng thời nhấn mạnh sự tập trung cao độ trong 6 tuần tới.

Thay vì dùng mô hình ngôn ngữ lớn, cựu nhân viên Google đã tạo ra ChatTJB, nơi hàng chục nghìn tình nguyện viên trực tiếp trả lời câu hỏi của người dùng. Dự án độc đáo này đã thu hút hơn 100.000 lượt truy vấn chỉ sau thời gian ngắn quảng bá.
Một dự án mang tên ChatTJB tại San Francisco tự xưng là mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng thực chất là một người đàn ông tên Tucker tự tay trả lời mọi tin nhắn và vẽ hình cho người dùng. Đây là màn châm biếm hài hước về cơn sốt AI hiện nay khi mọi quy trình đều được vận hành bằng 'công suất con người'.
Ethan Mollick@emollickI like that all AI commentators now need to pretend they have always had a careful nuanced grasp of …
DịchEthan Mollick châm biếm xu hướng các bình luận viên AI cố tỏ ra hiểu biết sâu sắc về những giả thuyết toán học phức tạp mà ngay cả chuyên gia cũng khó nắm bắt.