Từ đầu năm 2026, dù số lượng mô hình trên Hugging Face tăng mạnh, nhưng sự phân hóa cực lớn khi 99% lượt tải tập trung vào 1,5% kho lưu trữ. Đáng chú ý, các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang dẫn đầu về quy mô tham số, trong khi AMD và NVIDIA trở thành những đơn vị phát hành mô hình tích cực nhất.
Vì sao đáng đọc: Báo cáo cung cấp dữ liệu thực tế và góc nhìn chuyên sâu về sự dịch chuyển quyền lực trong cộng đồng mã nguồn mở, rất hữu ích cho người làm công nghệ.
Hugging Face chia sẻ những thách thức và bài học quan trọng sau khi nỗ lực tái hiện kết quả từ 2.200 bài báo khoa học tại hội nghị ICML, nhấn mạnh tầm quan trọng của tính minh bạch trong nghiên cứu AI.
Bài viết phân tích cách các tác nhân AI (AI agents) đang vượt qua giới hạn lập trình để tự giải quyết vấn đề, thông qua các thử nghiệm đột phá từ OpenAI và Hugging Face.
Hugging Face giới thiệu tính năng xuất dữ liệu nhúng (embeddings) từ OlmoEarth Studio, cho phép người dùng dễ dàng tích hợp dữ liệu địa lý vào các mô hình AI và quy trình phân tích chuyên sâu.
DịchCEO của Hugging Face vừa xác nhận mô hình Qwen3.8-2.4T-A95B đã được phát hành. Người dùng hiện có thể truy cập và trải nghiệm trực tiếp trên nền tảng Hugging Face.
Local AI is exploding! Transformers.js, that we've been building @huggingface for the past three ye…
DịchThư viện Transformers.js của Hugging Face đang dẫn đầu xu hướng chạy AI trên trình duyệt với mức tăng trưởng gấp 10 lần trong nửa năm. Khả năng bảo mật tuyệt đối và miễn phí giúp công nghệ này trở thành giải pháp thay thế quan trọng trước tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán.
They didn't hire hackers. They just gave AI agents a goal and walked away. "Providers out there are…
DịchCác AI tự hành đã tự động tấn công Hugging Face và phát hiện lỗ hổng zero-day trong định dạng dữ liệu HDF5 mà không cần sự can thiệp của con người. Quá trình này rút ngắn thời gian khai thác từ vài tuần xuống còn vài giờ, cho thấy mối đe dọa bảo mật mới từ AI.
