22/09

Thứ Ba · 35 tin
Arena@arena
Mô hìnhĐiểm AI 72/100

Qwen-Image-2.1 chính thức ra mắt: Đứng đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở về chỉnh sửa ảnh

Qwen-Image-2.1 by @Alibaba_Qwen just landed as the #1 open source model in the Image Edit Arena and …

DịchAlibaba vừa phát hành Qwen-Image-2.1 với trọng số mở, xuất sắc giành vị trí số 1 mã nguồn mở trên bảng xếp hạng Arena cho cả hai hạng mục chỉnh sửa ảnh và tạo ảnh từ văn bản.

Elvis Saravia@omarsar0
NgànhĐiểm AI 40/100

Mở đơn đăng ký vòng 2 cuộc thi Agent Memory Challenge 2026

Recommended if you work on agent memory. Retrieval is the hardest memory problem in most harnesses …

DịchCuộc thi Agent Memory Challenge 2026 chính thức mở đơn vòng 2 với 3 hạng mục: Văn bản, Lập trình và Đa phương thức. Các đội mã nguồn mở đủ điều kiện sẽ có cơ hội tranh giải thưởng trị giá hơn 22.000 USD.

ModelBest OpenBMB@OpenBMB
Hướng dẫnĐiểm AI 52/100

VoxWeft: Hệ thống thông dịch trực tiếp mã nguồn mở chạy cục bộ trên Apple Silicon

🎙️ Real-time interpretation, powered locally by VoxCPM2. Developer @HenryZ30734018 built VoxWeft, …

DịchDựa trên VoxCPM2, VoxWeft cho phép thực hiện thông dịch giọng nói thời gian thực ngay trên thiết bị Apple Silicon mà không cần gửi dữ liệu ra ngoài, đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối.

Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hướng dẫnĐiểm AI 63/100

Đánh giá MiMo-V2.6-Pro từ Xiaomi: Hiệu năng vượt trội với 124.5 tokens/giây

Artificial Analysis vừa công bố kết quả kiểm định MiMo-V2.6-Pro của Xiaomi. Với chỉ số thông minh 46 điểm và tốc độ xử lý ấn tượng, đây là mô hình mã nguồn mở đáng chú ý với mức giá cạnh tranh.

Diễn biến sự kiện · 15 bài →Thêm 4 nguồn khác đưa tinX: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X: karminski (@karminski3)X: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)Latent Space
JiQiZhiXin
Sản phẩmĐiểm AI 88/100

Tinh chọnHugging Face phiên bản Agent: openJiuwen ra mắt nền tảng tài nguyên AI Agent mã nguồn mở đầu tiên

openJiuwen, dự án hợp tác từ Huawei và cộng đồng, giới thiệu hệ sinh thái cho phép tạo, chia sẻ và tái sử dụng các tài nguyên Agent như kỹ năng, plugin và chuyên gia, giúp giải quyết bài toán tích lũy năng lực trong quy trình làm việc thực tế.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong việc chuẩn hóa hệ sinh thái Agent, giúp chuyển đổi các tác vụ đơn lẻ thành tài sản có thể tái sử dụng, rất hữu ích cho cộng đồng phát triển AI.
QbitAI
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnXiaomi lập kỷ lục 'livestream luyện AI': Đốt 20 triệu trong 6 ngày để thống trị bảng xếp hạng mã nguồn mở

Xiaomi vừa kết thúc buổi livestream 'luyện' mô hình AI đầy ấn tượng, thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng công nghệ và nhận được lời khen ngợi từ CEO Hugging Face.


Vì sao đáng đọc: Sự kiện livestream luyện mô hình AI công khai của Xiaomi là một bước đi táo bạo, minh bạch và thu hút sự quan tâm lớn từ giới chuyên môn lẫn cộng đồng mã nguồn mở.
Pandaily
Mô hìnhĐiểm AI 85/100

Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải ra mắt mô hình đa phương thức Intern-S2-397B với bộ giải mã bộ nhớ

Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải vừa công bố Intern-S2-397B, mô hình đa phương thức chuyên sâu về khoa học với bộ giải mã bộ nhớ linh hoạt và tối ưu hóa cho chip Ascend, hiện đã có sẵn trên Hugging Face và ModelScope.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinInternLM
TechNode
Mô hìnhĐiểm AI 85/100

Xiaomi mã nguồn mở dòng mô hình MiMo-V2.6 sau khi tối ưu hóa học tăng cường

Xiaomi vừa công bố mã nguồn mở bộ mô hình MiMo-V2.6, bao gồm các phiên bản Pro và Flash với khả năng đa phương thức mạnh mẽ, vượt qua nhiều đối thủ trong các bài kiểm tra hiệu năng nhờ ứng dụng học tăng cường quy mô lớn.

Thêm 4 nguồn khác đưa tinThe Decoder: AI NewsXiaomi MiMo: Phát hành và blog chính thứcWeChat: Carl AI WattsWeChat: Khazix
Latent Space
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt MiMo-V2.6-Pro 1T: Mô hình mã nguồn mở mạnh nhất thế giới với chi phí huấn luyện 3 triệu USD

Xiaomi vừa thiết lập cột mốc mới trong làng AI với MiMo-V2.6-Pro, mô hình mã nguồn mở quy mô 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện với ngân sách 3 triệu USD, khẳng định vị thế dẫn đầu của các phòng lab Trung Quốc.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Đánh giá MiMo-V2.6-Pro từ Xiaomi: Hiệu năng vượt trội với 124.5 tokens/giây»
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 88/100

Tinh chọnOmniEdu: Bộ mô hình nền tảng mã nguồn mở dành cho giáo dục và giảng dạy

OmniEdu là dòng mô hình nền tảng chuyên biệt cho giáo dục K-12, được huấn luyện để giải quyết vấn đề, chẩn đoán khó khăn của học sinh và cung cấp hỗ trợ sư phạm bài bản thông qua bộ dữ liệu tinh chỉnh đa dạng.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong việc chuyên biệt hóa AI cho giáo dục, giải quyết được điểm yếu của các mô hình tổng quát hiện nay trong việc hiểu cấu trúc chương trình học.
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 72/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt và mã nguồn mở dòng MiMo-V2.6: Đạt trình độ nghiên cứu tương đương tiến sĩ

Xiaomi vừa công bố dòng mô hình MiMo-V2.6 (Pro và Flash) với khả năng đa phương thức toàn diện, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng cơ chế tự cải tiến đệ quy (RSI) vào nghiên cứu khoa học.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu»
Huawei Cloud@HuaweiCloud1
Sản phẩmĐiểm AI 40/100

Cùng sự kiệnHuawei Cloud ra mắt nền tảng đại lý AI với hai phiên bản thương mại và mã nguồn mở

At HUAWEI CONNECT 2026, Dr. Peter Zhou, Director of the Board at Huawei and CEO of Huawei Cloud, int…

DịchTại sự kiện HUAWEI CONNECT 2026, Huawei Cloud giới thiệu hai nền tảng AgentArts và openJiuwen nhằm tối ưu hóa quy trình phát triển và quản lý đại lý AI cho doanh nghiệp, hiện đã được triển khai tại hơn 100 đơn vị.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Huawei Cloud ra mắt nền tảng đại lý thông minh (Agent) với mô hình song hành»
Huawei Cloud@HuaweiCloud1
Sản phẩmĐiểm AI 30/100

Huawei Cloud ra mắt nền tảng đại lý thông minh (Agent) với mô hình song hành

At HUAWEI CONNECT 2026, Dr. Peter Zhou, Director of the Board at Huawei and CEO of Huawei Cloud, int…

DịchTại sự kiện HUAWEI CONNECT 2026, Huawei Cloud giới thiệu chiến lược phát triển đại lý thông minh qua hai kênh: thương mại (AgentArts) và mã nguồn mở (openJiuwen), giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình phát triển và quản lý AI.

SemiAnalysis@SemiAnalysis_
NgànhĐiểm AI 25/100

Bước tiến mới của Huawei trong việc phát triển mã nguồn mở cho bộ suy luận Ascend

Huawei has extremely strong & passionate yet kind & friendly software & hardware enginee…

DịchĐội ngũ kỹ sư Huawei đang đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển công cụ suy luận mã nguồn mở cho dòng chip Ascend, khẳng định năng lực cạnh tranh trong hệ sinh thái AI.

Pandaily
Mô hìnhĐiểm AI 85/100

Cùng sự kiệnXiaomi mã nguồn mở MiMo-V2.6 Pro và bộ công cụ huấn luyện RL chuyên sâu

Xiaomi vừa công bố mã nguồn mở cho MiMo-V2.6-Pro cùng bộ trọng số Flash, đi kèm mã nguồn RL và hơn 7.000 môi trường tác vụ, cho phép cộng đồng tải về và tự triển khai thay vì chỉ xem qua trình diễn trực tuyến.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu»
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolf
Mô hìnhĐiểm AI 43/100

Aikido ra mắt Altar-1: Mô hình bảo mật mã nguồn mở hiệu năng cao

nice to start seeing more open-weight security model with defensive capabilities which are close to …

DịchAikido vừa giới thiệu Altar-1, phiên bản tinh chỉnh và tối ưu hóa từ mô hình GLM 5.3, mang lại khả năng phòng thủ mạnh mẽ với cấu hình phần cứng gọn nhẹ, chỉ cần một node 4-H200s để vận hành.

IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 79/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt và mở mã nguồn dòng MiMo-V2.6: Hai phiên bản Pro và Flash với giá API không đổi

Xiaomi chính thức phát hành dòng mô hình đa phương thức MiMo-V2.6 gồm bản Pro và Flash. Trong đó, bản Pro đạt 46 điểm trên bảng xếp hạng AA Intelligence Index v4.3.2.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu»
Luo Fuli@_LuoFuli
Mô hìnhĐiểm AI 70/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt MiMo-V2.6: Bước tiến đột phá trong huấn luyện RL quy mô lớn

MiMo-V2.6: The Hard Road to Scaling Up RL MiMo-V2.6 is very likely one of the largest single RL run…

DịchXiaomi vừa công bố MiMo-V2.6, mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện nay nhờ tối ưu hóa quy trình học tăng cường (RL) quy mô lớn. Đội ngũ cũng chia sẻ khung huấn luyện RL, bộ dữ liệu đa dạng và các mô hình Qwen được chưng cất từ quỹ đạo RL của MiMo.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu»
Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangue
Sản phẩmĐiểm AI 34/100

CEO Hugging Face tiến cử Halo: Khung hậu huấn luyện mô hình AI hiệu năng vượt trội

Training models is becoming easier and easier - just look at this and TRL - especially with agents! …

DịchHalo là khung hậu huấn luyện mã nguồn mở mới, cho phép tăng tốc độ xử lý gấp 2,8 lần so với TRL truyền thống mà vẫn tiết kiệm bộ nhớ và giữ nguyên định dạng Hugging Face.

Testing Catalog@testingcatalog
Mô hìnhĐiểm AI 72/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt bộ đôi mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6: Bản Pro dẫn đầu bảng xếp hạng

XIAOMI 🔥: MiMo-V2.6-Pro and Flash open-source models have been released! MiMo-V2.6-Pro landed on …

DịchXiaomi vừa công bố hai mô hình đa phương thức MiMo-V2.6 Pro và Flash. Trong đó, bản Pro đạt hiệu suất ngang ngửa Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá tác nhân AI.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu»
Nathan Lambert@natolambert
Quan điểmĐiểm AI 27/100

Tại sao môi trường RL mã nguồn mở chất lượng cao lại là 'chìa khóa vàng' cho AI?

Strong agree. There's way less of this than I would expect - partially due to the fact that making a…

DịchCác chuyên gia nhận định việc phát hành môi trường Reinforcement Learning (RL) chất lượng cao có tầm ảnh hưởng tương đương với việc chia sẻ dữ liệu tiền huấn luyện, đặc biệt trong kỷ nguyên RLVR mới.

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo
Mô hìnhĐiểm AI 57/100

Cùng sự kiệnMiMo-V2.6-Pro bứt phá trên bảng xếp hạng Code Arena: Top 10 toàn cầu về lập trình web

Mô hình MiMo-V2.6-Pro đạt 1628 điểm trên Code Arena, ngang hàng với Claude Fable 5 và đứng thứ 3 trong nhóm các mô hình mã nguồn mở, khẳng định vị thế mạnh mẽ của Xiaomi trong lĩnh vực lập trình.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: Bước tiến mới trong tối ưu hóa nghiên cứu vật liệu»
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Mô hìnhĐiểm AI 70/100

Xiaomi ra mắt bộ đôi mô hình toàn năng MiMo-V2.6 Pro và Flash, mở mã nguồn hoàn toàn

Xiaomi vừa công bố MiMo-V2.6 với hai phiên bản Pro và Flash, được huấn luyện bằng học tăng cường quy mô lớn. Bản Pro đạt hiệu suất ngang ngửa các mô hình hàng đầu thế giới và hiện dẫn đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở, đồng thời hãng cũng đã công khai toàn bộ trọng số, mã nguồn và báo cáo kỹ thuật.

Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangue
Mô hìnhĐiểm AI 20/100

Mô hình ra quyết định đa ngôn ngữ mã nguồn mở gây sốt trên Hugging Face

The number one trending model on HF is an open-source multilingual system 1 decision model, just a f…

DịchChỉ vài ngày sau khi Jev trở nên phổ biến, một mô hình ra quyết định 'System 1' đa ngôn ngữ mã nguồn mở đã vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng xu hướng trên Hugging Face, khẳng định sức mạnh của cộng đồng AI nguồn mở.

Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolf
Quan điểmĐiểm AI 41/100

Đồng sáng lập Hugging Face kêu gọi mở nguồn các môi trường RL chất lượng cao

releasing many high quality open-source RL environments is the most impactful thing anyone can do to…

DịchThomas Wolf cho rằng việc chia sẻ môi trường RL mã nguồn mở là chìa khóa thúc đẩy AI, tương đương với việc cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho mô hình RLVR. Một nhóm nghiên cứu đã chứng minh hiệu quả khi đạt top 6 bảng xếp hạng chỉ trong 1 tuần nhờ phương pháp này.

WeChat: Xiaomi MiMo
Mô hìnhĐiểm AI 74/100

Tinh chọnXiaomi ra mắt và mã nguồn mở dòng MiMo-V2.6: Bước tiến mới trong tự cải thiện mô hình AI

Xiaomi chính thức công bố và mã nguồn mở dòng MiMo-V2.6, bao gồm hai phiên bản Pro và Flash, đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong việc ứng dụng kỹ thuật tự cải thiện đệ quy (RSI) để mở rộng quy mô học tăng cường.

Thêm 7 nguồn khác đưa tinX: OpenRouter (@OpenRouter)WeChat: Carl AI WattsTechNodeWeChat: KhazixXiaomi MiMo: Phát hành và blog chính thứcX: Nathan Lambert (@natolambert)X: Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo)

Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến kỹ thuật quan trọng từ một tập đoàn công nghệ lớn, việc mã nguồn mở giúp cộng đồng nghiên cứu tiếp cận sâu hơn với hướng đi tự cải thiện (RSI).
Nathan Lambert@natolambert
Sản phẩmĐiểm AI 48/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt MiMo V2.6: Công khai mã nguồn bảng điều khiển RL cho các mô hình AI

Real open model nerds knew Xiaomi is cooking with MiMo! An open RL dashboard for the top scoring ope…

DịchXiaomi vừa chính thức phát hành và mở mã nguồn MiMo V2.6, cung cấp bảng điều khiển học tăng cường (RL) chuyên dụng cho các mô hình mã nguồn mở hàng đầu, đánh dấu bước tiến lớn trong hệ sinh thái AI của hãng.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Xiaomi ra mắt và mã nguồn mở dòng MiMo-V2.6: Bước tiến mới trong tự cải thiện mô hình AI»
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
Mô hìnhĐiểm AI 65/100

Cùng sự kiệnXiaomi ra mắt MiMo-V2.6-Pro: Đứng đầu bảng xếp hạng trí tuệ mô hình mã nguồn mở

MiMo-V2.6-Pro debuts as the top open weights model on the Artificial Analysis Intelligence Index (46…

DịchXiaomi vừa trình làng mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro, đạt 46 điểm trên bảng xếp hạng Artificial Analysis, vượt xa người tiền nhiệm V2.5-Pro (26 điểm) để trở thành mô hình mã nguồn mở thông minh nhất hiện nay.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Xiaomi ra mắt MiMo-V2.6-Pro: Lọt Top 10 bảng xếp hạng lập trình WebDev»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Sản phẩmĐiểm AI 50/100

White Circle ra mắt Halo: Framework hậu huấn luyện mã nguồn mở hiệu suất cao

White Circle just unveiled Halo, an open-source, distributed post-training framework for models that…

DịchHalo là framework hậu huấn luyện phân tán giúp tối ưu hóa hiệu suất vượt trội so với HuggingFace TRL, đạt tốc độ nhanh gấp 2.8 lần và tiết kiệm 25% bộ nhớ mà vẫn giữ nguyên định dạng mô hình gốc.

21/09

Thứ Hai · 22 tin
MarkTechPost
Mô hìnhĐiểm AI 68/100

Cùng sự kiệnAlibaba ra mắt Qwen-Image-2.1: Mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh mã nguồn mở 7B

Alibaba giới thiệu Qwen-Image-2.1, mô hình DiT 7B tích hợp khả năng tạo và chỉnh sửa ảnh, hỗ trợ xuất file trong suốt RGBA và xử lý tối đa 10 ảnh tham chiếu.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt Qwen-Image-2.1: Mô hình 7B tích hợp tạo và chỉnh sửa ảnh trong một checkpoint»
Nathan Lambert@natolambert
Quan điểmĐiểm AI 41/100

Nathan Lambert trình bày báo cáo về mô hình mã nguồn mở trước Quốc hội Mỹ

I was asked by Congressional staff to share my views on open models performance, adoption, and compe…

DịchChuyên gia Nathan Lambert đã chia sẻ với Quốc hội Mỹ về hiệu suất, mức độ phổ biến và vị thế cạnh tranh của các mô hình mã nguồn mở so với Trung Quốc, đồng thời đưa ra dự báo về xu hướng phát triển trong tương lai.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (69 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “mã nguồn mở” — Trang 2 | AIHOT.vn