Một bài toán hóc búa bất ngờ làm gián đoạn quá trình huấn luyện mô hình AI mạnh nhất của OpenAI, đặt ra dấu hỏi lớn về giới hạn logic và khả năng xử lý của các hệ thống hiện nay.
Simate tích hợp toàn bộ quy trình huấn luyện, suy luận và đánh giá vào hạ tầng tự phát triển, cho phép vận hành song song hàng chục lộ trình nghiên cứu độc lập với hiệu suất tối ưu.
Claude đã lập kỷ lục mới trong vật lý lý thuyết khi giải thành công bài toán tán xạ 6 hạt 9 vòng, vượt qua giới hạn 8 vòng trước đó với chi phí chỉ khoảng 100 USD tiền tính toán.
OpenAI vừa giới thiệu GPT-6 Sol và Luna, tối ưu hóa từ kiến trúc Astra để tăng tốc độ và giảm 50% chi phí API so với GPT-5.6, giúp tiếp cận công nghệ mạnh mẽ với mức giá cạnh tranh hơn.
Diễn biến sự kiện · 29 bài →Thêm 18 nguồn khác đưa tinX: Arena (@arena)MarkTechPostX: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X: Tibo (@thsottiaux)X: Sam Altman (@sama)X: OpenRouter (@OpenRouter)X: Sherwin Wu (@sherwinwu)X: ChatGPT (@ChatGPT)The Decoder: AI NewsIT HomeX: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)X: ZHO (@ZHO_ZHO_ZHO)X: Greg Brockman (@gdb)X: Noam Brown (@polynoamial)X: OpenAI Developers (@OpenAIDevs)X: OpenAI (@OpenAI)X: Testing Catalog (@testingcatalog)X: Charlie Holtz (@charlieholtz)Opus 5.5 gây sốt khi không chỉ viết code mà còn thiết kế các mô hình vật lý phức tạp như robot Microduck bằng Lego, kèm theo hướng dẫn lắp ráp chi tiết và danh mục linh kiện thực tế.
Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện robot thông qua mô phỏng tự đối kháng tương đương 140 năm, giúp chúng đạt kỹ năng chơi bóng đỉnh cao và khả năng phòng ngự vượt trội trước các cầu thủ chuyên nghiệp.
KwaiMind là mô hình nền tảng từ Kuaishou giúp tối ưu hóa hình ảnh sản phẩm thương mại điện tử, hỗ trợ chỉnh sửa chi tiết, thay đổi bối cảnh và tăng tỷ lệ nhấp chuột thực tế lên 2,44%.
Ant Group vừa mã nguồn mở dòng mô hình Ming-Image-0.1-Design, bao gồm hai model 6B chuyên biệt: Design giúp tạo UI, poster từ văn bản và Layer hỗ trợ tách ảnh thành các lớp RGBA có thể chỉnh sửa độc lập.
Fireworks Research giới thiệu Ember-1, mô hình được tinh chỉnh từ Kimi K3 giúp cắt giảm 35-50% lượng token suy luận không cần thiết mà vẫn duy trì hiệu suất vượt trội.
Google DeepMind giới thiệu hai mô hình Gemini 3.8 Flash TTS và Flash-Lite TTS, hỗ trợ tạo giọng nói từ mô tả tự nhiên, sao chép mẫu âm thanh 30 giây và xử lý đa ngôn ngữ với khả năng điều khiển biểu cảm chuyên sâu.
Diễn biến sự kiện · 16 bài →Thêm 12 nguồn khác đưa tinArtificial Intelligence News (Web)X: Testing Catalog (@testingcatalog)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)The Decoder: AI NewsSimon Willison BlogX: Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X: Ammaar Reshi (@ammaar)IT HomeX: Google AI (@GoogleAI)X: Google DeepMind (@GoogleDeepMind)MarkTechPost
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasNever bet against open weight models
DịchXiaomi vừa trình làng bộ đôi mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6 Pro và Flash. Phiên bản Pro đạt điểm số kỷ lục 46 trên Artificial Analysis, khẳng định năng lực vượt trội ngang hàng với Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol trong các tác vụ Agent.
ra mắt mô hình Psi-R2.5, thay đổi cách huấn luyện robot bằng cách sử dụng dữ liệu cặp (Pair Data) chất lượng cao, cho phép robot học kỹ năng mới chỉ qua một lần quan sát mà không cần tái huấn luyện.
Qwen@Alibaba_Qwen⚡ Meet Qwen-Audio-3.1! ASR, TTS & Realtime are fully upgraded, joined by two new models: TTS-Next fo…
DịchQwen giới thiệu Qwen-Audio-3.1 với 5 mô hình mới, bổ sung TTS-Next và ASR-Next cùng khả năng tương tác thời gian thực thông minh. Đặc biệt, chi phí sử dụng được cắt giảm mạnh tới 95%, hỗ trợ nhận diện cảm xúc và phản hồi tự nhiên hơn.
Laya, mô hình ra quyết định System 1 mã nguồn mở, đang thống trị bảng xếp hạng Hugging Face nhờ khả năng chạy cục bộ với độ trễ cực thấp, vượt xa Jev 1.13.0 trong các tác vụ tương tác thời gian thực.
Tại hội nghị Apsara 2026, Alibaba xác nhận đang huấn luyện Qwen4 và công bố lộ trình phát triển Qwen4.5/Qwen5 với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số, đồng thời ghi nhận hiệu suất tự cải thiện ấn tượng từ Qwen3.8-Max.
PixVerse R2 đánh dấu bước tiến mới khi kết hợp hoàn hảo giữa khả năng phản hồi thời gian thực và tính ứng dụng đa năng, định nghĩa lại tiêu chuẩn cho các mô hình thế giới hiện nay.
Các nhà nghiên cứu tận dụng kho dữ liệu video khổng lồ từ internet để huấn luyện robot, giúp sai số giảm dần theo quy luật lũy thừa khi quy mô dữ liệu tăng lên.
Sam Altman@samaEspecially compared by per-task pricing, which is the metric that should matter, I don't think there…
DịchSam Altman khẳng định GPT-6 Sol và Luna vượt trội hoàn toàn so với thế hệ trước về trí tuệ và khả năng lập trình, đồng thời tối ưu chi phí đáng kể theo từng tác vụ, mở ra kỷ nguyên mới cho việc ứng dụng AI quy mô lớn.
GPT-6 Astra gây sốt khi đạt tỷ lệ thành công 95% trong việc điều khiển robot với chi phí thấp, nhưng thực tế thử nghiệm cho thấy mô hình này vẫn thiếu khả năng kiểm soát an toàn, dễ gây hỏng hóc phần cứng.
Xiaomi vừa kết thúc buổi livestream 'luyện' mô hình AI đầy ấn tượng, thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng công nghệ và nhận được lời khen ngợi từ CEO Hugging Face.