Dữ liệu & Huấn luyện
Phía huấn luyện mô hình: Xây dựng bộ dữ liệu, dữ liệu tổng hợp, tiền huấn luyện và hậu huấn luyện, chi phí tính toán cho huấn luyện.
671 bài thu thập69 tinh chọncập nhật đến 27/09 20:57
- JiQiZhiXinT3 · 25/08 · 03:30
Giáo sư Stanford livestream quá trình huấn luyện mô hình 535 tỷ tham số: Giải mã 'hộp đen' AI
Giáo sư Percy Liang từ Stanford đang công khai toàn bộ quá trình huấn luyện mô hình Marin 535B, từ dữ liệu, mã nguồn đến biểu đồ loss thời gian thực, nhằm minh bạch hóa quy trình phát triển AI quy mô lớn.
- ModelBest OpenBMBT6 · 21/08 · 20:07
OpenBMB ra mắt MathForm: Khung làm việc và mô hình mã nguồn mở cho toán học hình thức Lean 4
OpenBMB giới thiệu MathForm, bộ công cụ toàn diện cho toán học hình thức với tập dữ liệu FormalVerse chứa hơn 367.000 ví dụ. Mô hình đạt hiệu suất vượt trội với độ chính xác 60,32%, dẫn đầu trong các thử nghiệm kiểm chứng toán học tự động.
- Hugging Face: BlogT4 · 19/08 · 21:05
Liquid AI ra mắt dòng LFM 2.5 với kỹ thuật QAD: Khôi phục 97% độ chính xác sau khi lượng tử hóa
Liquid AI giới thiệu các checkpoint Q4_0 cho dòng mô hình LFM 2.5, sử dụng kỹ thuật chưng cất nhận thức lượng tử (QAD) để duy trì tốc độ cao trong khi khôi phục tới 97% độ chính xác so với chuẩn BF16.
- Hugging Face Daily PapersT3 · 18/08 · 16:00
Tại sao các AI tự động nghiên cứu khoa học lại thất bại? Đánh giá toàn diện trên 100 tác vụ thực tế
Nghiên cứu giới thiệu AutoResearchEval, bộ dữ liệu gồm 100 tác vụ khoa học thực tế để phân tích quy trình và các điểm yếu của AI trong toàn bộ vòng đời nghiên cứu, từ lên ý tưởng đến viết báo cáo.
- Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)T3 · 18/08 · 01:53
404 Media bóc trần chiêu trò: Amazon mua gom sách quý để huấn luyện AI rồi tiêu hủy
Thông qua thiết bị định vị, 404 Media phát hiện Amazon thu mua hàng loạt sách quý để quét dữ liệu huấn luyện AI, sau đó vận chuyển đến trung tâm xử lý và tiêu hủy.
- Hugging Face Daily PapersT2 · 17/08 · 10:00
Đối phó với video AI giả mạo các cuộc khủng hoảng thực tế: Đánh giá hệ thống về khả năng phát hiện
Nghiên cứu giới thiệu RA-Bench, bộ dữ liệu quy mô lớn để kiểm tra khả năng phát hiện video AI giả mạo trong các tình huống khủng hoảng thực tế, nhằm ngăn chặn nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch.
- WeChat: Ant LingT6 · 14/08 · 11:01
Ant Group và ASystem hiện thực hóa quy trình huấn luyện hậu kỳ cho Agentic RL trên một máy đơn lẻ
Ant Group và ASystem đã kết hợp Ling-3.0-tiny cùng thuật toán GSPO để tối ưu hóa quy trình huấn luyện hậu kỳ cho Agentic RL. Kết quả thử nghiệm trên cờ caro cho thấy hiệu suất mô hình cải thiện rõ rệt, ổn định khả năng gọi công cụ và rút ngắn độ dài phản hồi.
- Hugging Face Daily PapersT5 · 13/08 · 09:00
An toàn cho AI Agent: Tại sao cần chuyển dịch sang cơ chế kiểm soát thời gian thực?
Thay vì chỉ dựa vào huấn luyện mô hình, bài viết đề xuất an toàn cho AI Agent cần được thực thi thông qua các hợp đồng thời gian thực, bao gồm cơ chế ngăn chặn hành vi nguy hiểm và yêu cầu bằng chứng xác thực cho mọi tác vụ.
- OpenAI DevelopersT4 · 12/08 · 01:47
ChatGPT trên máy tính giờ đây đã hỗ trợ nhập dữ liệu từ các AI khác
Người dùng ChatGPT trên máy tính có thể đồng bộ dự án, lịch sử trò chuyện và các kỹ năng từ những nền tảng AI khác vào ChatGPT Work và Codex, đồng thời thiết lập cập nhật tự động dễ dàng.